Strona główna
Blog
Automatyzacja atrybutów produktowych dla producentów: ETIM, ECLASS i marketplace

Automatyzacja generowania atrybutów produktowych: ETIM, ECLASS i marketplace. Przewodnik dla producentów.

19.05.2025

Spis treści

Przekonaj się, ile możesz zaoszczędzić z getName.ai
Wyzwanie przygotowania atrybutów produktowych w wielokanałowej sprzedaży
Kluczowe punkty transformacji
Specyficzne wyzwania producentów w przygotowaniu atrybutów dla różnych platform
Jak getName.ai transformuje proces generowania atrybutów
Tradycyjne metody przygotowania atrybutów produktowych
Proces przygotowania danych dla wielu platform z wykorzystaniem getName.ai

Wyzwanie przygotowania atrybutów produktowych w wielokanałowej sprzedaży

Jako producent stajesz przed koniecznością przygotowania danych zgodnych z wymaganiami licznych systemów jednocześnie - od marketplace'ów jak Allegro, Amazon czy Kaufland, przez dystrybutorów, po standardy branżowe jak ETIM czy ECLASS. Każdy z tych systemów wymaga specyficznego zestawu atrybutów, w odmiennych formatach i niejednokrotnie w różnych językach.

getName.ai transformuje ten proces, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatycznego generowania atrybutów produktowych. Działając jako specjalistyczne API, analizuje wewnętrzne dane produktowe i tworzy atrybuty zgodne z wymaganiami docelowych platform i standardów.

Dzięki zastosowaniu getName.ai możesz:

Skrócić czas przygotowania danych do eksportu nawet o 90%
Zredukować koszty zarządzania atrybutami produktowymi o 70-80%
Wejść na nowe rynki i platformy sprzedaży 5-10 razy szybciej
Automatycznie obsługiwać zmiany w standardach bez dodatkowych nakładów pracy
Generować atrybuty zgodne z wymaganiami dowolnych rynków zagranicznych jednocześnie

W kolejnych częściach artykułu przyjrzymy się bliżej specyficznym wyzwaniom, przed którymi stają producenci, tradycyjnym metodom ich rozwiązywania oraz przełomowemu podejściu, jakie oferuje getName.ai.

Specyficzne wyzwania producentów w przygotowaniu atrybutów dla różnych platform

Jako producent mierzysz się z unikalnymi wyzwaniami w cyfrowym świecie handlu. W przeciwieństwie do czystych e-commerce'ów, musisz obsługiwać znacznie szersze spektrum kanałów dystrybucji i standardów danych.

Różnorodność wymagań marketplace'ów

Każdy marketplace tworzy własny ekosystem wymagań dotyczących danych produktowych:

Amazon stosuje zaawansowany system kategoryzacji z tysiącami atrybutów specyficznych dla kategorii. Wymaga ścisłego przestrzegania reguł jakości danych, a niespełnienie tych wymagań może skutkować spadkiem widoczności produktów lub nawet ich usunięciem z platformy.
eBay korzysta z własnej taksonomii produktowej i systemu atrybutów, który różni się strukturalnie od innych marketplace'ów. Musisz dostosować swoje dane do tej specyficznej struktury, aby osiągnąć wysoką widoczność w wyszukiwaniach.
Allegro wymaga określonych zestawów atrybutów technicznych dla każdej kategorii, a ich poprawne uzupełnienie wpływa na pozycjonowanie produktów i możliwość zaistnienia w filtrach wyszukiwania.
Kaufland, Empik, czy platformy specjalistyczne posiadają własne, unikalne wymagania dotyczące struktury danych produktowych.

Obsługa 10 czy 20 marketplace'ów tradycyjnymi metodami staje się zadaniem niemal niewykonalnym. Co gorsza, wymagania te regularnie się zmieniają, wymuszając ciągłe aktualizacje i dostosowania.

Złożoność klasyfikacji branżowych

Poza marketplace'ami, jako producent stajesz przed wyzwaniem obsługi przemysłowych standardów klasyfikacji, które są kluczowe dla sprzedaży B2B:

ETIM to międzynarodowy standard klasyfikacji dla branż elektrotechnicznej, HVAC i materiałów budowlanych, posiadający ponad 5,600 klas produktowych i kilkanaście tysięcy atrybutów technicznych. Dla producentów w tych branżach zgodność z ETIM nie jest opcją, ale koniecznością biznesową.

ECLASS to jeszcze bardziej rozbudowany standard z ponad 40,000 klas produktowych i setkami tysięcy atrybutów, szczególnie istotny dla producentów maszyn i komponentów przemysłowych.

GS1/GPC to uniwersalny system identyfikacji i klasyfikacji produktów wykorzystywany przez największe sieci handlowe na całym świecie. To nie tylko "kod kreskowy"!

Koszty tradycyjnych metod

Przygotowanie atrybutów produktowych zgodnych z tak różnorodnymi standardami tradycyjnymi metodami generuje ogromne koszty personelu, szkoleń i utraconych możliwości. Jeden specjalista może przetworzyć średnio 200 produktów dziennie, co przy tysiącach produktów i konieczności obsługi wielu kanałów sprzedaży tworzy znaczące obciążenie kosztowe.

Tradycyjne metody przygotowania atrybutów produktowych

Zanim przejdziemy do nowoczesnych rozwiązań, warto przyjrzeć się, jak producenci zazwyczaj radzą sobie z wyzwaniem przygotowania atrybutów produktowych do eksportu. Te tradycyjne metody, choć powszechnie stosowane, charakteryzują się znacznymi ograniczeniami, szczególnie w kontekście rosnącej złożoności rynku i wymagań dotyczących danych.

Ręczne wypełnianie atrybutów

Najprostszym podejściem jest ręczne wypełnianie wartości atrybutów produktowych na podstawie opisów dostarczanych przez dostawców. Specjalista analizuje opisy produktów i ręcznie wprowadza odpowiednie wartości do wymaganych pól dla każdej platformy. Jeden specjalista może przetworzyć zaledwie 150-200 produktów dziennie, co przy tysiącach produktów i wielu kanałach sprzedaży staje się niewykonalne.

Tworzenie i utrzymywanie reguł transformacji danych

Bardziej zaawansowanym podejściem jest stworzenie systemu reguł transformacji danych, który automatycznie przekształca atrybuty wewnętrzne na formaty wymagane przez platformy docelowe. Proces ten obejmuje dwa kluczowe elementy:

Mapowanie strukturalne atrybutów - jednorazowe zdefiniowanie odpowiedniości między atrybutami wewnętrznymi a wymaganiami platform (np. "nasz atrybut 'moc_silnika'" → "Amazon: power_consumption", "ETIM: EF001950").
Mapowanie wartości słownikowych - tworzenie tabel konwersji dla wartości tekstowych (np. "czarny/black/schwarz" → standardowa wartość wymagana przez platformę).

Choć pozwala na automatyzację, każda zmiana w strukturze danych wymaga aktualizacji reguł, a stworzenie kompletnych reguł dla jednej platformy może zająć od kilku tygodni do miesięcy. Dodatkowo, pojawianie się nowych wartości w danych źródłowych często wymaga rozszerzania istniejących mapowań.

Dedykowani specjaliści

Duże przedsiębiorstwa często zatrudniają ekspertów do obsługi poszczególnych platform, co generuje znaczne koszty stałe i tworzy zależność od konkretnych pracowników.

Korzystanie z zewnętrznych usług i agencji

Outsourcing przygotowania danych produktowych do wyspecjalizowanych agencji może być korzystny, ale wiąże się z ograniczeniami, takimi jak wysokie koszty zmienne, opóźnienia komunikacyjne, mniejsza kontrola jakości i zależność od zewnętrznego partnera. Sprawdza się głównie w firmach ze stabilnym katalogiem produktów i niewielką liczbą kanałów sprzedaży.

Wszystkie tradycyjne podejścia napotykają na ten sam podstawowy problem - brak skalowalności przy rosnącej złożoności rynku.

Jak getName.ai transformuje proces generowania atrybutów

getName.ai wprowadza fundamentalną zmianę paradygmatu. Zamiast opierać się na ręcznym mapowaniu czy sztywnych regułach, wykorzystuje potencjał sztucznej inteligencji do zrozumienia kontekstu i semantyki danych produktowych.

Automatyczne generowanie atrybutów zgodnych z wieloma klasyfikacjami

Główną innowacją getName.ai jest zdolność do jednoczesnego generowania atrybutów dla wielu klasyfikacji bez potrzeby tworzenia osobnych procesów dla każdej z nich. Dostarczasz podstawowe dane produktowe, określasz docelowe klasyfikacje, a system analizuje dane źródłowe za pomocą zaawansowanych modeli AI i generuje kompletne zestawy atrybutów.

Inteligentne rozpoznawanie cech produktu

System "rozumie" semantykę danych produktowych, identyfikuje kluczowe parametry techniczne nawet gdy są zapisane w różnych formatach i rozpoznaje relacje między atrybutami. Przykładowo, z opisu "Wiertarka udarowa GSB 18V-50, bezszczotkowa, 2 akumulatory Li-Ion 5.0Ah" automatycznie rozpozna rodzaj elektronarzędzia, napięcie, typ silnika, typ i pojemność akumulatora.

Konwersja jednostek i normalizacja wartości

getName.ai automatycznie wykrywa jednostki w danych źródłowych i konwertuje je do jednostek wymaganych przez docelową klasyfikację. System mapuje również wartości tekstowe do standardowych słowników (np. "czarny", "noir", "schwarz" → "Black") i standaryzuje formaty zapisu.

Integracja z istniejącymi systemami

System nie wymaga rewolucji w istniejącej infrastrukturze IT. Elastyczne API REST umożliwia komunikację z każdym systemem PIM.

Proces przygotowania danych dla wielu platform z wykorzystaniem getName.ai

Aby lepiej zrozumieć praktyczne zastosowanie getName.ai, przyjrzyjmy się przykładowemu procesowi przygotowania danych dla średniej wielkości producenta elektronarzędzi z katalogiem 2500 produktów.

Przygotowanie danych źródłowych

getName.ai nie wymaga specjalnego formatowania danych źródłowych. System może pracować z różnymi formatami i wydobywać informacje nawet z niestrukturyzowanych opisów.

Przykład danych źródłowych:

Wiertarko-wkrętarka udarowa DeWalt DCD709N-XJ 18V z serii XR to kompaktowe i wydajne narzędzie przeznaczone do prac remontowo-budowlanych, idealne do wiercenia, wkręcania i pracy udarowej w drewnie, stali i innych materiałach. Dzięki bezszczotkowemu silnikowi oferuje dłuższy czas pracy i większą efektywność energetyczną, a dwubiegowa przekładnia oraz wysoki moment obrotowy do 65 Nm zapewniają niezawodność w nawet najbardziej wymagających zadaniach. Wyposażona w lampę LED do pracy w słabo oświetlonych miejscach oraz praktyczny pasek do łatwego przenoszenia. Kompatybilna z akumulatorami systemu XR 18V (brak w zestawie). Gwarancja 2+1 lata po rejestracji online.

Kluczowe cechy:

Kompaktowe wymiary: 189 × 79 × 231 mm
Silnik bezszczotkowy – większa trwałość i wydajność
2 biegi i tryby: wiercenie, wkręcanie, wiercenie udarowe
Częstotliwość udaru: do 28 050 bpm
Maks. moment obrotowy: 65 Nm
Oświetlenie LED
Maks. średnica wiercenia: 13 mm w stali, 30 mm w drewnie
Uchwyt wiertarski 13 mm
Kompatybilność z bateriami Li-Ion XR 18V (brak w zestawie)
Pasek do wygodnego przenoszenia
Gwarancja: 12 miesięcy + 2 lata po rejestracji online

Konfiguracja docelowych klasyfikacji

Dla każdego produktu dla docelowej klasyfikacjdefiniujemy odpowiednią klasę produktową:

ETIM 10: EC001371 / Wiertarko-wkrętarka (akumulatorowa)
Allegro: 147662 / Wkrętarki (ale też pasuje do 259924 / Wkrętarki i wtedy tworzy inny zestaw atrybutów)
Amazon: DRILL / Drill
GS1/GPC: 10003653 / Drill/Drivers (Powered)

Ta konfiguracja może być definiowana jednorazowo dla całych grup produktowych, co znacznie upraszcza proces, szczególnie w przypadku dużych katalogów.

Automatyczna generacja atrybutów

Przykładowe wywołanie API getName.ai:

{
    "classification": "etim_v10_pl",
    "class_id": "EC001371",
    "description": "Wiertarko-wkrętarka udarowa DeWalt DCD709N-XJ 18V z serii XR to kompaktowe i wydajne narzędzie przeznaczone do prac remontowo-budowlanych, idealne do wiercenia, wkręcania i pracy udarowej w drewnie, stali i innych materiałach. Dzięki bezszczotkowemu silnikowi oferuje dłuższy czas pracy i większą efektywność energetyczną, a dwubiegowa przekładnia oraz wysoki moment obrotowy do 65 Nm zapewniają niezawodność w nawet najbardziej wymagających zadaniach. Wyposażona w lampę LED do pracy w słabo oświetlonych miejscach oraz praktyczny pasek do łatwego przenoszenia. Kompatybilna z akumulatorami systemu XR 18V (brak w zestawie). Gwarancja 2+1 lata po rejestracji online.\n\nKluczowe cechy:\n\nKompaktowe wymiary: 189 × 79 × 231 mm\nSilnik bezszczotkowy – większa trwałość i wydajność\n2 biegi i tryby: wiercenie, wkręcanie, wiercenie udarowe\nCzęstotliwość udaru: do 28 050 bpm\nMaks. moment obrotowy: 65 Nm\nOświetlenie LED\nMaks. średnica wiercenia: 13 mm w stali, 30 mm w drewnie\nUchwyt wiertarski 13 mm\nKompatybilność z bateriami Li-Ion XR 18V (brak w zestawie)\nPasek do wygodnego przenoszenia\nGwarancja: 12 miesięcy + 2 lata po rejestracji online"
}

System automatycznie generuje atrybuty zgodne z wymaganiami ETIM:

{
    "attributes": [
        {
            "id": "EF004351",
            "name": "Rodzaj/technologia akumulatora",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "EV007507",
                "name": "Litowo-jonowy"
            }
        },
        {
            "id": "EF000002",
            "name": "Napięcie znamionowe",
            "type": "float",
            "unit": "V",
            "value": 18
        },
        {
            "id": "EF000008",
            "name": "Szerokość",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 79
        },
        {
            "id": "EF000040",
            "name": "Wysokość",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 231
        },
        {
            "id": "EF001438",
            "name": "Długość",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 189
        },
        {
            "id": "EF002835",
            "name": "Średnica wiercenia w stali na drugim biegu",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 13
        },
        {
            "id": "EF002837",
            "name": "Średnica wiercenia w drewnie na drugim biegu",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 30
        },
        {
            "id": "EF002842",
            "name": "Maksymalny moment obrotowy",
            "type": "float",
            "unit": "Nm",
            "value": 65
        }
    ]
}

Jednocześnie, dla tego samego opisu, system generuje atrybuty zgodne z wymaganiami Allegro:

{
    "attributes": [
        {
            "id": "237222",
            "name": "Seria",
            "type": "string",
            "unit": null,
            "value": "XR"
        },
        {
            "id": "11323",
            "name": "Stan",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "11323_1",
                "name": "Nowy"
            }
        },
        {
            "id": "128551",
            "name": "Napięcie (V)",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "128551_6",
                "name": "18 V"
            }
        },
        {
            "id": "128552",
            "name": "Informacje dodatkowe",
            "type": "multiselect",
            "unit": null,
            "value": [
                {
                    "id": "128552_16",
                    "name": "podświetlenie"
                },
                {
                    "id": "128552_1",
                    "name": "udar"
                }
            ]
        },
        {
            "id": "129634",
            "name": "Typ akumulatora",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "129634_2",
                "name": "Li-Ion"
            }
        },
        {
            "id": "204657",
            "name": "Rodzaj silnika",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "204657_221325",
                "name": "silnik bezszczotkowy"
            }
        },
        {
            "id": "209202",
            "name": "Zasilanie",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "209202_1769478",
                "name": "akumulatorowe"
            }
        },
        {
            "id": "250685",
            "name": "Zawiera baterie",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "250685_2006717",
                "name": "nie"
            }
        },
        {
            "id": "205013",
            "name": "Maksymalna średnica wiercenia w drewnie",
            "type": "integer",
            "unit": "mm",
            "value": 30
        },
        {
            "id": "205017",
            "name": "Maksymalna średnica wiercenia w metalu",
            "type": "integer",
            "unit": "mm",
            "value": 13
        },
        {
            "id": "205021",
            "name": "Maksymalna liczba udarów",
            "type": "integer",
            "unit": null,
            "value": 28050
        }
    ]
}

System nie tylko rozpoznałby odpowiednie atrybuty i wartości, ale również:

Przypisał właściwe kody identyfikacyjne
Zidentyfikował i zastosował wartości słownikowe
Zastosował właściwe jednostki miary
Prawidłowo sformatował zakresy (min-max)

Integracja z platformami syndykacyjnymi, marketplace i partnerami handlowymi

W typowym scenariuszu proces ten mógłby obejmować:

1. Import wygenerowanych atrybutów do systemu PIM

Atrybuty są zapisywane w odpowiednich strukturach w systemie PIM
Każdy zestaw atrybutów jest powiązany z odpowiednim kanałem sprzedaży
System PIM zarządza wersjami i aktualizacjami danych

2. Eksport do platform syndykacyjnych

Dane dla marketplace'ów są przekazywane do platformy syndykacyjnej (np. Productsup, ChannelEngine, Baselinker)
Platforma syndykacyjna zarządza formatowaniem końcowym i walidacją
Przygotowane dane są wysyłane do Amazon, eBay i Allegro

3. Eksport plikowy z systemu PIM

Dane są eksportowane w różnych formatach plików (CSV, XML, JSON, Excel, BMEcat)
Przygotowane pliki mogą być bezpośrednio przekazane partnerom handlowym
Te same pliki eksportowe można zaimportować bezpośrednio do paneli sprzedażowych marketplace'ów

Jest to obszar, w którym getName.ai współpracuje z istniejącymi narzędziami, zamiast je zastępować. System koncentruje się na najtrudniejszym elemencie - generowaniu atrybutów - pozostawiając zarządzanie eksportem specjalistycznym narzędziom syndykacyjnym.

Ten teoretyczny przykład pokazuje, jak getName.ai mogłoby radykalnie uprościć proces przygotowania atrybutów produktowych, pozwalając producentom na szybszą i bardziej efektywną ekspansję na nowe rynki i platformy sprzedaży.

Kluczowe punkty transformacji

Automatyzacja generowania atrybutów produktowych wprowadza fundamentalne zmiany:

Przejście od ręcznego mapowania do automatycznego rozumienia kontekstu - eliminuje potrzebę tworzenia skomplikowanych reguł transformacji, które były głównym wąskim gardłem tradycyjnych podejść.

Od izolowanych kanałów do zintegrowanego ekosystemu danych - pozwala przejść do centralnego zarządzania danymi źródłowymi z automatyczną dystrybucją do wszystkich kanałów.

Od reaktywnego do proaktywnego zarządzania danymi - umożliwia z wyprzedzeniem przygotowywanie się do wejścia na nowe rynki i szybkie dostosowywanie się do zmian w standardach.

Od ograniczeń skali do nieograniczonej skalowalności - przełamuje barierę skalowalności, oferując możliwość rozszerzania katalogu o tysiące produktów bez proporcjonalnego wzrostu kosztów.

Przekonaj się, ile możesz zaoszczędzić z getName.ai

Oferujemy dwie ścieżki, które pomogą Ci przekonać się o wartości getName.ai:

Bezpłatna analiza potencjalnych oszczędności - prześlij nam informacje o liczbie produktów i obsługiwanych kanałach, a przygotujemy szczegółową analizę potencjalnych oszczędności
Umów prezentację na żywo - zobacz getName.ai w akcji podczas 15-minutowej, spersonalizowanej prezentacji

Skontaktuj się z nami

Nie pozwól, by przygotowanie atrybutów produktowych nadal było wąskim gardłem Twojego biznesu. Zrób pierwszy krok w kierunku automatyzacji i uwolnij swój zespół do zadań o wyższej wartości.

Udostępnij artykuł