Czy atrybuty techniczne mogą być kluczem do sukcesu w e-commerce?

1. Precyzyjne filtrowanie produktów

Współczesny klient oczekuje szybkiego dostępu do informacji. Dobrze zdefiniowane atrybuty techniczne pozwalają błyskawicznie zawęzić wybór do produktów spełniających konkretne wymagania - czy to budżetowe, techniczne czy związane ze szczegółową specyfikacją. W praktyce przekłada się to na wyższą konwersję i większe zadowolenie klientów.

2. Efektywne porównywanie produktów

Ustandaryzowane atrybuty umożliwiają klientom szybkie porównanie wybranych produktów. Zamiast analizować obszerne opisy, otrzymują przejrzystą tabelę z kluczowymi parametrami. To nie tylko przyspiesza decyzję zakupową, ale również zmniejsza liczbę zwrotów wynikających z nietrafionych wyborów.

3. Optymalizacja pozycjonowania

Wyszukiwarki internetowe kochają strukturyzowane dane. Precyzyjne atrybuty techniczne zwiększają widoczność produktów w wynikach wyszukiwania, szczególnie dla długiego ogona zapytań związanych ze specyficznymi parametrami.

4. Automatyczne opisy produktów

Posiadając komplet atrybutów technicznych, możesz automatycznie generować spójne i optymalizowane pod SEO opisy produktów. To oszczędza czas i eliminuje błędy copywriterów w specyfikacjach technicznych.

5. Advertising feeds

Google Shopping czy Facebook Ads wymagają precyzyjnych danych produktowych. Kompletne atrybuty techniczne pozwalają na automatyczne tworzenie i aktualizację feedów reklamowych, oszczędzając dziesiątki godzin pracy miesięcznie.

6. Cross-selling w praktyce

System wykorzystujący atrybuty techniczne może automatycznie wykrywać produkty kompatybilne lub komplementarne. Przykład? Pokazanie odpowiednich akcesoriów do aparatu na podstawie jego modelu i mocowania obiektywu.

7. Upselling oparty na danych

Znając dokładne parametry produktów, system może sugerować droższe alternatywy różniące się konkretnymi, istotnymi dla klienta cechami. To skuteczniejsze niż ogólne rekomendacje droższych produktów.

8. Integracja z asystentami AI

Chatboty i wirtualni asystenci mogą udzielać precyzyjnych odpowiedzi na pytania techniczne, gdy mają dostęp do ustrukturyzowanych atrybutów. Zwiększa to zaufanie klientów i odciąża dział obsługi.

9. Personalizacja remarketingu

Atrybuty techniczne umożliwiają tworzenie spersonalizowanych kampanii remarketingowych. Przykład? Reklamy skierowane do osób, które przeglądały drukarki o określonej szybkości druku czy rozdzielczości.

10. Inteligentne rekomendacje

System może budować zaawansowane profile preferencji użytkowników na podstawie przeglądanych parametrów technicznych. To pozwala na dostarczanie bardziej trafnych rekomendacji, zwiększających współczynnik konwersji.

Sposób pozyskiwania atrybutów produktowych zależy głównie od modelu biznesowego i pozycji firmy w łańcuchu dostaw. Przyjrzyjmy się czterem najczęstszym scenariuszom.

Producent sprzedający własne produkty

To teoretycznie najkorzystniejsza sytuacja - firma ma pełną kontrolę nad danymi produktowymi. Praktyka pokazuje jednak, że producenci mierzą się z dwoma istotnymi wyzwaniami. Pierwsze to wewnętrzne - zespoły koncentrują się na rozwoju produktu, traktując zarządzanie danymi jako konieczność. Drugie, często poważniejsze, to zewnętrzne wymagania partnerów handlowych. 

Każdy znaczący odbiorca oczekuje własnego formatu danych produktowych. Skutkuje to koniecznością utrzymywania wielu wersji tych samych informacji. Rozwiązaniem mogą być branżowe standardy jak ETIM, jednak nie wszystkie sektory wypracowały jeszcze takie rozwiązania.

Dystrybutor współpracujący z markami

Dystrybutorzy otrzymują materiały marketingowe i dane bezpośrednio od producentów. Brzmi dobrze? Problem w tym, że każdy producent dostarcza je w innym formacie - Excel, PDF, XML, czy nawet Word. Do tego dochodzą różnice w nazewnictwie atrybutów między producentami. Efekt? Zespół produktowy spędza więcej czasu na mapowaniu bądź kopiowaniu danych niż na rzeczywistym rozwoju oferty.

Sprzedający na marketplace'ach

Allegro czy Amazon mają ścisłe wymagania dotyczące jakości danych produktowych. Sprzedawcy muszą dostosować swoje atrybuty do standardów każdej platformy. To oznacza podwójną, a czasem potrójną pracę - te same informacje trzeba wprowadzać w różnych formatach dla każdego marketplace'u. Dodatkowo każda platforma regularnie aktualizuje swoje wymagania, wymuszając ciągłe dostosowywanie danych.

Sklep internetowy z szerokim asortymentem

To najtrudniejsza sytuacja. Sklep kupuje od wielu dystrybutorów i hurtowni, otrzymując tylko podstawowe dane - często w formie prostego opisu produktu. Nie ma bezpośredniego dostępu do producentów ani ich oficjalnych materiałów. Efekt? Konieczność ręcznego wydobywania atrybutów z opisów, co przy tysiącach produktów miesięcznie może generować ogromne koszty i spowalnia rozwój oferty.

Każdy produkt ma swój unikalny zestaw istotnych cech technicznych. Inne parametry będą kluczowe dla wiertarki (moc, uchwyt, typ zasilania), a inne dla farby (kolor, pojemność, rodzaj powierzchni). Właśnie dlatego platformy sprzedażowe i standardy branżowe wprowadzają pojęcie klasyfikacji produktowych - precyzyjnie zdefiniowanych kategorii, gdzie każda posiada własny zestaw dedykowanych atrybutów. Nie chodzi tu o prostą kategoryzację produktów (jak "Elektronika" czy "Dom i Ogród"), ale o bardzo szczegółowe klasyfikacje jak "Wiertarko-wkrętarka", "Farba zewnętrzna" czy "Kabel instalacyjny".

Każda klasyfikacja definiuje nie tylko listę wymaganych atrybutów, ale również ich dokładny typ:

• Wartości tekstowe (np. nazwa producenta)
• Liczby (np. liczba diod LED)
• Liczby z jednostką (np. moc w watach)
• Zakresy liczbowe (np. dopuszczalna temperatura pracy)
• Wartości logiczne (np. czy produkt jest wodoodporny)
• Słowniki - predefiniowane listy dozwolonych wartości

To właśnie słowniki są jednocześnie najbardziej wartościowe i najbardziej problematyczne. Z jednej strony stanowią podstawę do budowy zaawansowanych filtrów w sklepach internetowych i tworzenia ustandaryzowanych nazw produktów. Z drugiej - są źródłem największych problemów przy integracji danych od dostawców.

Wyobraźmy sobie przykład atrybutu "Typ zasilania" w klasyfikacji elektronarzędzi. Marketplace może definiować wartości słownikowe jako: ["Sieciowe", "Akumulatorowe"], podczas gdy producent używaj różnych określeń: "230V", "na baterie", "z sieci", "bezprzewodowe". Tradycyjne podejście wymaga żmudnego mapowania każdej możliwej wartości od dostawcy do wartości wymaganych przez platformę sprzedażową. Przy tysiącach atrybutów i dziesiątkach dostawców tworzy to skomplikowaną matrycę powiązań, którą trzeba stale aktualizować.

getName.ai powstało, by radykalnie rozwiązać ten problem. Zamiast tworzyć kolejne narzędzie do mapowania wartości, system wykorzystuje duże modele językowe (ChatGPT, Claude) do zrozumienia znaczenia tekstu. Niezależnie od tego, jak dostawca opisze typ zasilania, getName.ai potrafi przyporządkować tę informację do odpowiedniej wartości słownikowej wymaganej przez platformę sprzedażową.

getName.ai to usługa w modelu SaaS, która udostępnia API do automatycznego rozpoznawania atrybutów produktowych. System działa w oparciu o trzy kluczowe informacje:

• Klasyfikację lub standard, według którego mają zostać rozpoznane atrybuty
• Kategorię/klasę produktową analizowanego przedmiotu
• Dane wejściowe w postaci opisu produktu lub adresu URL

Ta prostota sprawia, że getName.ai funkcjonuje jak wirtualny specjalista produktowy - zawsze dostępny, precyzyjny i niezawodny. System nieustannie analizuje otrzymane dane, wydobywając z nich wartościowe informacje techniczne.

Obsługiwane klasyfikacje produktowe

Obecnie getName.ai obsługuje atrybuty zgodnie z wymaganiami platform Allegro i Ceneo, a także międzynarodowym standardem ETIM w wersjach 7, 8 i 9, który jest powszechnie stosowany w branży elektrotechnicznej. Co istotne, getName.ai może również pracować z własnymi klasyfikacjami produktowymi klientów - tymi, które zostały stworzone i są rozwijane na potrzeby konkretnej firmy czy branży. Wystarczy dostarczyć model danych takiej klasyfikacji, a system nauczy się rozpoznawać atrybuty zgodnie z jej wymaganiami.

Lista obsługiwanych standardów będzie stale rozszerzana w oparciu o potrzeby rynku i sugestie klientów. Jeśli Twoja firma korzysta z innych klasyfikacji produktowych lub standardów branżowych, zachęcamy do kontaktu - getName.ai zostało zaprojektowane z myślą o elastyczności i możliwości szybkiej adaptacji do nowych wymagań. 

Rodzaje danych wejściowych

System getName.ai został zaprojektowany z myślą o prostocie użytkowania. Obecnie oferuje dwie metody dostarczania danych o produktach:

Opis tekstowy

Możesz przekazać do systemu dowolny tekst opisujący produkt, niezależnie od języka w jakim został napisany. Aplikacja poradzi sobie z różnymi formami opisu na którego mogą składać się:

• Pełna nazwa produktu
• Opis produktu
• Atrybuty specyfikacji w postaci tabelarycznej

Wynikiem działania aplikacji będzie JSON z następującym fragmentem zwróconych danych:

Adres URL strony produktu

Druga metoda jest jeszcze prostsza - wystarczy podać adres URL podstrony produktu. System automatycznie:

• Pobierze treść ze wskazanej strony
• Wyodrębni informacje opisujące produkt
• Przekaże uzyskany opis do AI celem ekstrakcji atrybutów i ich wartości.

W powyższym przykładzie API getName.ai zwraca wyniki w formacie JSON zawierający identyfikatory atrybutów i wartości zgodne z wybraną klasyfikacją ETIM. System celowo nie zwraca etykiet (nazw) atrybutów i wartości słownikowych z dwóch powodów:

• Technicznego - etykiety nie są potrzebne w procesie integracji, ponieważ każdy system docelowy (marketplace, PIM, czy własny sklep) posiada już własne, oficjalne tłumaczenia dla używanych identyfikatorów
• Prawnego - tłumaczenia etykiet w standardzie ETIM są chronione prawami autorskimi. Dlatego getName.ai operuje wyłącznie na identyfikatorach, pozostawiając kwestię wyświetlania etykiet systemom, które posiadają odpowiednie licencje na ich używanie.

Ta elastyczność w wyborze danych wejściowych oznacza, że niezależnie od tego, jakie dane produktowe otrzymujesz od Dostawców i w jakim języku są one dostępne, getName.ai może je przetworzyć. Nie musisz wykonywać złożonych transformacji danych ani tłumaczeń przed ich wysłaniem - system zaakceptuje je w takiej formie, w jakiej są dostępne w Twojej firmie.

Warto jasno określić obecne ograniczenia systemu:

Nie sugeruje nowych atrybutów

getName.ai działa wyłącznie w ramach zdefiniowanych klasyfikacji produktowych. System nie proponuje nowych atrybutów ani dodatkowych wartości słownikowych, nawet jeśli wykryje takie informacje w opisie. To świadome ograniczenie, zgodne z ideą standaryzacji danych produktowych.

Nie klasyfikuje produktów automatycznie

System nie przyporządkowuje samodzielnie produktów do klas w ramach klasyfikacji - to zadanie pozostaje po stronie użytkownika. To przemyślana decyzja, podyktowana dwoma czynnikami:

• Kluczowym znaczeniem poprawnej klasyfikacji
• Efektywnością kosztową przy dużych wolumenach podobnych produktów

Zapraszamy do kontaktu, jeśli chcą Państwo dowiedzieć się więcej o możliwościach wykorzystania getName.ai w swoim biznesie.