es
Automatización de la generación de atributos de productos: ETIM, ECLASS y mercados. Una guía para fabricantes.
- Vea cuánto puede ahorrar con getName.ai
- El desafío de la preparación de atributos de producto en ventas multicanal
- Puntos clave de transformación
- Desafíos específicos para los fabricantes al preparar atributos para diferentes plataformas
- Jak getName.ai transformuje proces generowania atrybutów
- Métodos tradicionales de preparación de atributos de producto
- Proceso de preparación de datos de ejemplo usando getName.ai
- Cómo getName.ai transforma el proceso de generación de atributos
El desafío de la preparación de atributos de producto en ventas multicanal
Como fabricante, te enfrentas a la necesidad de preparar datos que cumplan con los requisitos de numerosos sistemas simultáneamente: desde mercados como Allegro, Amazon o Kaufland, pasando por distribuidores, hasta estándares de la industria como ETIM o ECLASS. Cada uno de estos sistemas requiere un conjunto específico de atributos, en diferentes formatos y, a menudo, en varios idiomas.
getName.ai transforma este proceso utilizando inteligencia artificial para generar automáticamente atributos de productos. Operando como una API especializada, analiza los datos internos del producto y crea atributos que cumplen con los requisitos de las plataformas y estándares objetivo.
Al implementar getName.ai, puedes:
- Reducir el tiempo de preparación de datos para exportación hasta en un 90%
- Reducir los costos de gestión de atributos de productos en un 70-80%
- Entrar en nuevos mercados y plataformas de ventas de 5 a 10 veces más rápido
- Manejar automáticamente los cambios estándar sin esfuerzo de trabajo adicional
- Generar atributos que cumplan con los requisitos de cualquier mercado internacional simultáneamente
Desafíos específicos para los fabricantes al preparar atributos para diferentes plataformas
Como fabricante, enfrentas desafíos únicos en el mundo del comercio digital. A diferencia de las empresas de comercio electrónico puro, debes manejar un espectro mucho más amplio de canales de distribución y estándares de datos.
Diversidad de requisitos del mercado
Gestionar datos de productos a través de múltiples mercados significa navegar por un paisaje complejo de requisitos de atributos específicos de categoría. Cada categoría de producto puede exigir una combinación única de especificaciones técnicas, campos descriptivos y datos de cumplimiento. A medida que crece el número de mercados, manejar estos requisitos diversos y en constante cambio con métodos tradicionales se vuelve cada vez más inmanejable. Manejar 10 o 20 mercados con métodos tradicionales se convierte en una tarea casi imposible.
Complejidad de las clasificaciones industriales
Más allá de los mercados, como fabricante enfrentas el desafío de manejar estándares de clasificación industrial que son cruciales para las ventas B2B:
ETIM - European Technical Information Model es un estándar de clasificación internacional para las industrias eléctricas, HVAC y de materiales de construcción, con más de 5,600 clases de productos y decenas de miles de atributos técnicos. Para los fabricantes en estas industrias, el cumplimiento con ETIM no es una opción sino una necesidad empresarial.
ECLASS es un estándar aún más completo con más de 40,000 clases de productos y cientos de miles de atributos, particularmente importante para los fabricantes de maquinaria y componentes industriales.
GS1/GPC es un sistema universal de identificación de productos utilizado por las cadenas minoristas más grandes del mundo.
Costos de métodos tradicionales
Preparar atributos de productos que cumplan con estándares tan diversos utilizando métodos tradicionales genera enormes costos de personal, capacitación y oportunidades perdidas. Un especialista puede procesar un promedio de 200 productos por día, lo que crea una carga de costos significativa al tratar con miles de productos y la necesidad de manejar múltiples canales de venta.
Métodos tradicionales de preparación de atributos de producto
Finalización manual de atributos
El enfoque más simple es completar manualmente los valores de los atributos del producto basándose en las descripciones proporcionadas por los proveedores. Un especialista analiza las descripciones de los productos e ingresa manualmente los valores apropiados en los campos requeridos para cada plataforma. Un especialista solo puede procesar de 150 a 200 productos diariamente, lo cual se vuelve inviable con miles de productos y múltiples canales de venta.
Creación y mantenimiento de reglas de transformación de datos
Un enfoque más avanzado es crear un sistema de reglas de transformación de datos que convierta automáticamente los atributos internos a los formatos requeridos por las plataformas de destino. Este proceso incluye dos elementos clave:
- Mapeo estructural de atributos - definición única de la correspondencia entre los atributos internos y los requisitos de la plataforma (por ejemplo, "nuestro atributo 'engine_power'" → "Amazon: power_consumption", "ETIM: EF001950").
- Mapeo de valores de diccionario - creación de tablas de conversión para valores de texto (por ejemplo, "black/noir/schwarz" → valor estándar requerido por la plataforma).
Aunque permite la automatización, cualquier cambio en la estructura de datos requiere actualizaciones de las reglas, y crear reglas completas para una plataforma puede llevar desde varias semanas hasta meses. Además, la aparición de nuevos valores en los datos fuente a menudo requiere extender los mapeos existentes.
Especialistas dedicados
Las grandes empresas a menudo contratan expertos para manejar plataformas individuales, lo que genera costos fijos significativos y crea dependencia de empleados específicos.
Uso de servicios y agencias externas
Externalizar la preparación de datos de productos a agencias especializadas puede ser beneficioso, pero conlleva limitaciones como altos costos variables, retrasos en la comunicación, reducción del control de calidad y dependencia de socios externos. Funciona mejor principalmente para empresas con catálogos de productos estables y un número limitado de canales de venta.
Todos los enfoques tradicionales enfrentan el mismo problema fundamental: la falta de escalabilidad con el aumento de la complejidad del mercado.
Cómo getName.ai transforma el proceso de generación de atributos
getName.ai introduce un cambio de paradigma fundamental. En lugar de depender de mapeos manuales o reglas rígidas, aprovecha la inteligencia artificial para entender el contexto y la semántica de los datos de productos.
Generación automática de atributos compatibles con múltiples clasificaciones
La principal innovación de getName.ai es la capacidad de generar simultáneamente atributos para múltiples clasificaciones sin la necesidad de crear procesos separados para cada una. Usted proporciona datos básicos del producto, especifica las clasificaciones objetivo, y el sistema analiza los datos de origen utilizando modelos avanzados de IA y genera conjuntos completos de atributos.
Reconocimiento inteligente de características del producto
El sistema "entiende" la semántica de los datos de productos, identifica parámetros técnicos clave incluso cuando están escritos en diferentes formatos, y reconoce relaciones entre atributos. Por ejemplo, a partir de la descripción "Taladro de impacto GSB 18V-50, sin escobillas, 2 baterías Li-Ion 5.0Ah" reconoce automáticamente el tipo de herramienta, voltaje, tipo de motor, tipo de batería y capacidad.
Conversión de unidades y normalización de valores
getName.ai detecta automáticamente las unidades en los datos de origen y las convierte a las unidades requeridas por la clasificación objetivo. El sistema también mapea valores de texto a diccionarios estándar (por ejemplo, "black", "noir", "schwarz" → "Negro") y estandariza los formatos de notación.
Integración con sistemas existentes
El sistema no requiere una revolución en la infraestructura de TI existente. La API REST flexible permite la comunicación con la mayoría de los sistemas PIM.
Proceso de preparación de datos de ejemplo usando getName.ai
Examinemos un ejemplo de proceso de preparación de datos para un fabricante de herramientas eléctricas de tamaño medio con un catálogo de 2,500 productos.
Preparación de datos de origen
getName.ai no requiere un formato especial de los datos de origen. El sistema puede trabajar con varios formatos y extraer información incluso de descripciones no estructuradas.
Ejemplo de datos de origen:
DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Taladro Combinado Sin Escobillas es una herramienta compacta y potente diseñada para trabajos de renovación y construcción—ideal para taladrar, atornillar y perforar con martillo en madera, acero y otros materiales. Su motor sin escobillas asegura un tiempo de funcionamiento más largo y una mayor eficiencia energética, mientras que la caja de cambios de dos velocidades y el alto par de hasta 65 Nm ofrecen fiabilidad incluso en las tareas más exigentes. Cuenta con una luz de trabajo LED para su uso en áreas con poca iluminación y un clip de cinturón conveniente para facilitar el transporte. Compatible con el sistema de baterías 18V XR (batería no incluida). Viene con una garantía de 2+1 años al registrarse en línea.
- Dimensiones compactas: 189 × 79 × 231 mm
- Motor sin escobillas – mayor durabilidad y eficiencia
- 2 velocidades y modos: taladrar, atornillar, perforar con martillo
- Tasa de impacto: hasta 28,050 bpm
- Par máximo: 65 Nm
- Luz de trabajo LED
- Diámetro máximo de perforación: 13 mm en acero, 30 mm en madera
- Portabrocas sin llave de 13 mm
- Compatible con baterías Li-Ion 18V XR (no incluidas)
- Clip de cinturón para transporte conveniente
- Garantía: 12 meses + 2 años con registro en línea
Configuración de clasificación objetivo
Para cada producto, definimos la clasificación objetivo y la clase de producto adecuada:
- ETIM 10: EC001371 / Máquina de perforación/destornillador (batería)
- Allegro: 147662 / Destornilladores
- Amazon: DRILL / Taladro
- GS1/GPC: 10003653 / Taladros/Destornilladores (Con energía)
Esta configuración puede definirse una vez para grupos enteros de productos, simplificando significativamente el proceso, especialmente para catálogos grandes.
Generación automática de atributos
Ejemplo de llamada API de getName.ai:
{
"classification": "etim_v10_en",
"class_id": "EC001371",
"description": "DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Brushless Combi Hammer Drill Driver is a compact and powerful tool designed for renovation and construction work—ideal for drilling, screwdriving, and hammer drilling in wood, steel, and other materials. Its brushless motor ensures longer runtime and greater energy efficiency, while the two-speed gearbox and high torque of up to 65 Nm deliver reliability even in the most demanding tasks. It features an LED work light for use in poorly lit areas and a convenient belt clip for easy transport. Compatible with 18V XR battery system (battery not included). Comes with a 2+1 year warranty upon online registration.\n\nCompact dimensions: 189 \u00d7 79 \u00d7 231 mm\nBrushless motor \u2013 greater durability and efficiency\n2 speeds and modes: drilling, screwdriving, hammer drilling\nImpact rate: up to 28,050 bpm\nMax torque: 65 Nm\nLED work light\nMax drilling diameter: 13 mm in steel, 30 mm in wood\n13 mm keyless chuck\nCompatible with 18V XR Li-Ion batteries (not included)\nBelt clip for convenient transport\nWarranty: 12 months + 2 years with online registration"
}
El sistema genera automáticamente atributos que cumplen con los requisitos de ETIM:
{
"attributes": [
{
"id": "EF004351",
"name": "Battery technology",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "EV007507",
"name": "Lithium-ion"
}
},
{
"id": "EF000002",
"name": "Nominal voltage",
"type": "float",
"unit": "V",
"value": 18
},
{
"id": "EF000008",
"name": "Width",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 79
},
{
"id": "EF000040",
"name": "Height",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 231
},
{
"id": "EF001438",
"name": "Length",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 189
},
{
"id": "EF002835",
"name": "Drill diameter steel 2nd gear",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 13
},
{
"id": "EF002837",
"name": "Drill diameter wood 2nd gear",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 30
},
{
"id": "EF002842",
"name": "Max. torque",
"type": "float",
"unit": "Nm",
"value": 65
}
]
}
Enviamos una segunda solicitud con la misma descripción del producto, esta vez especificando la categoría de Allegro:
{
"classification": "allegro",
"class_id": "147662",
"description": "DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Brushless Combi Hammer Drill Driver is a compact and powerful tool designed for renovation and construction work—ideal for drilling, screwdriving, and hammer drilling in wood, steel, and other materials. Its brushless motor ensures longer runtime and greater energy efficiency, while the two-speed gearbox and high torque of up to 65 Nm deliver reliability even in the most demanding tasks. It features an LED work light for use in poorly lit areas and a convenient belt clip for easy transport. Compatible with 18V XR battery system (battery not included). Comes with a 2+1 year warranty upon online registration.\n\nCompact dimensions: 189 \u00d7 79 \u00d7 231 mm\nBrushless motor \u2013 greater durability and efficiency\n2 speeds and modes: drilling, screwdriving, hammer drilling\nImpact rate: up to 28,050 bpm\nMax torque: 65 Nm\nLED work light\nMax drilling diameter: 13 mm in steel, 30 mm in wood\n13 mm keyless chuck\nCompatible with 18V XR Li-Ion batteries (not included)\nBelt clip for convenient transport\nWarranty: 12 months + 2 years with online registration"
}
Para la misma descripción del producto, el sistema ahora devuelve atributos específicos de la categoría Allegro, cumpliendo con los requisitos de su mercado:
{
"attributes": [
{
"id": "237222",
"name": "Seria",
"type": "string",
"unit": null,
"value": "XR"
},
{
"id": "11323",
"name": "Stan",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "11323_1",
"name": "Nowy"
}
},
{
"id": "128551",
"name": "Napięcie (V)",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "128551_6",
"name": "18 V"
}
},
{
"id": "128552",
"name": "Informacje dodatkowe",
"type": "multiselect",
"unit": null,
"value": [
{
"id": "128552_16",
"name": "podświetlenie"
},
{
"id": "128552_1",
"name": "udar"
}
]
},
{
"id": "129634",
"name": "Typ akumulatora",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "129634_2",
"name": "Li-Ion"
}
},
{
"id": "204657",
"name": "Rodzaj silnika",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "204657_221325",
"name": "silnik bezszczotkowy"
}
},
{
"id": "209202",
"name": "Zasilanie",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "209202_1769478",
"name": "akumulatorowe"
}
},
{
"id": "250685",
"name": "Zawiera baterie",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "250685_2006717",
"name": "nie"
}
},
{
"id": "205013",
"name": "Maksymalna średnica wiercenia w drewnie",
"type": "integer",
"unit": "mm",
"value": 30
},
{
"id": "205017",
"name": "Maksymalna średnica wiercenia w metalu",
"type": "integer",
"unit": "mm",
"value": 13
},
{
"id": "205021",
"name": "Maksymalna liczba udarów",
"type": "integer",
"unit": null,
"value": 28050
}
]
}
El sistema no solo reconocería los atributos y valores apropiados, sino también:
- Asignar los códigos de identificación correctos
- Identificar y aplicar valores de diccionario estandarizados
- Aplicar las unidades de medida apropiadas
- Formatear correctamente los rangos (mín–máx)
Integración con plataformas de sindicación
En un escenario típico, el proceso incluye importar atributos generados al sistema PIM, exportar a plataformas de sindicación que gestionan el formato final y la validación, y preparar archivos de exportación en varios formatos para socios comerciales.
Puntos clave de transformación
La automatización de la generación de atributos de productos introduce cambios fundamentales:
Transición de la asignación manual a la comprensión automática del contexto - elimina la necesidad de crear reglas de transformación complejas que eran el principal cuello de botella de los enfoques tradicionales.
De canales aislados a un ecosistema de datos integrado - permite la transición a la gestión central de los datos fuente con distribución automática a todos los canales.
De la gestión de datos reactiva a la proactiva - permite la preparación anticipada para entrar en nuevos mercados y la rápida adaptación a los cambios estándar.
De limitaciones de escala a escalabilidad ilimitada - rompe la barrera de la escalabilidad, ofreciendo la posibilidad de expandir catálogos por miles de productos sin aumentos de costo proporcionales.
Vea cuánto puede ahorrar con getName.ai
Ofrecemos dos caminos para ayudarte a entender el valor de getName.ai:
- Análisis gratuito de ahorros potenciales - envíanos información sobre la cantidad de tus productos y los canales soportados, y prepararemos un análisis detallado de los ahorros potenciales
- Programa una presentación en vivo - ve getName.ai en acción durante una presentación personalizada de 15 minutos
Contáctanos
No dejes que la preparación de atributos de producto siga siendo el cuello de botella de tu negocio. Da el primer paso hacia la automatización y libera a tu equipo para tareas de mayor valor.
