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Automação da geração de atributos de produto: ETIM, ECLASS e marketplaces. Um guia para fabricantes.
- Veja quanto você pode economizar com getName.ai
- O desafio da preparação de atributos de produto em vendas multicanais
- Pontos de transformação chave
- Desafios específicos para os fabricantes na preparação de atributos para diferentes plataformas
- Jak getName.ai transformuje proces generowania atrybutów
- Métodos tradicionais de preparação de atributos de produto
- Processo de preparação de dados de exemplo usando getName.ai
- Como o getName.ai transforma o processo de geração de atributos
O desafio da preparação de atributos de produto em vendas multicanais
Como fabricante, você enfrenta a necessidade de preparar dados compatíveis com os requisitos de inúmeros sistemas simultaneamente - desde marketplaces como Allegro, Amazon ou Kaufland, passando por distribuidores, até padrões da indústria como ETIM ou ECLASS. Cada um desses sistemas requer um conjunto específico de atributos, em diferentes formatos e muitas vezes em vários idiomas.
getName.ai transforma esse processo usando inteligência artificial para gerar automaticamente atributos de produtos. Operando como uma API especializada, analisa dados internos de produtos e cria atributos compatíveis com os requisitos das plataformas e padrões-alvo.
Ao implementar getName.ai, você pode:
- Reduzir o tempo de preparação de dados para exportação em até 90%
- Reduzir os custos de gestão de atributos de produtos em 70-80%
- Entrar em novos mercados e plataformas de vendas 5-10 vezes mais rápido
- Lidar automaticamente com mudanças de padrão sem esforço de trabalho adicional
- Gerar atributos compatíveis com os requisitos de qualquer mercado internacional simultaneamente
Desafios específicos para os fabricantes na preparação de atributos para diferentes plataformas
Como fabricante, você enfrenta desafios únicos no mundo do comércio digital. Ao contrário das empresas de e-commerce puro, você deve lidar com um espectro muito mais amplo de canais de distribuição e padrões de dados.
Diversidade dos requisitos do marketplace
Gerenciar dados de produtos em vários marketplaces significa navegar por um cenário complexo de requisitos de atributos específicos de categoria. Cada categoria de produto pode exigir uma combinação única de especificações técnicas, campos descritivos e dados de conformidade. À medida que o número de marketplaces cresce, lidar com esses requisitos diversos e em constante mudança com métodos tradicionais torna-se cada vez mais inviável. Lidar com 10 ou 20 marketplaces com métodos tradicionais torna-se uma tarefa quase impossível.
Complexidade das classificações da indústria
Além dos marketplaces, como fabricante você enfrenta o desafio de lidar com padrões de classificação industrial que são cruciais para vendas B2B:
ETIM - Modelo Europeu de Informação Técnica é um padrão de classificação internacional para as indústrias de materiais elétricos, HVAC e de construção, apresentando mais de 5.600 classes de produtos e dezenas de milhares de atributos técnicos. Para fabricantes nessas indústrias, a conformidade com ETIM não é uma opção, mas uma necessidade de negócios.
ECLASS é um padrão ainda mais abrangente com mais de 40.000 classes de produtos e centenas de milhares de atributos, particularmente importante para fabricantes de máquinas e componentes industriais.
GS1/GPC é um sistema universal de identificação de produtos usado pelas maiores cadeias de varejo do mundo.
Custos dos métodos tradicionais
Preparar atributos de produtos em conformidade com padrões tão diversos usando métodos tradicionais gera enormes custos de pessoal, treinamento e oportunidades perdidas. Um especialista pode processar uma média de 200 produtos por dia, o que cria um ônus de custo significativo ao lidar com milhares de produtos e a necessidade de gerenciar múltiplos canais de vendas.
Métodos tradicionais de preparação de atributos de produto
Conclusão manual de atributos
A abordagem mais simples é preencher manualmente os valores dos atributos do produto com base nas descrições fornecidas pelos fornecedores. Um especialista analisa as descrições dos produtos e insere manualmente os valores apropriados nos campos necessários para cada plataforma. Um especialista pode processar apenas 150-200 produtos diariamente, o que se torna inviável com milhares de produtos e múltiplos canais de vendas.
Criação e manutenção de regras de transformação de dados
Uma abordagem mais avançada é criar um sistema de regras de transformação de dados que converte automaticamente atributos internos para os formatos exigidos pelas plataformas de destino. Este processo inclui dois elementos-chave:
- Mapeamento estrutural de atributos - definição única de correspondência entre atributos internos e requisitos da plataforma (por exemplo, "nosso atributo 'engine_power'" → "Amazon: power_consumption", "ETIM: EF001950").
- Mapeamento de valores de dicionário - criação de tabelas de conversão para valores de texto (por exemplo, "black/noir/schwarz" → valor padrão exigido pela plataforma).
Embora permita automação, qualquer alteração na estrutura de dados requer atualizações nas regras, e criar regras completas para uma plataforma pode levar de várias semanas a meses. Além disso, o surgimento de novos valores nos dados de origem frequentemente requer a extensão dos mapeamentos existentes.
Especialistas dedicados
Grandes empresas frequentemente contratam especialistas para lidar com plataformas individuais, o que gera custos fixos significativos e cria dependência de funcionários específicos.
Uso de serviços e agências externas
Terceirizar a preparação de dados de produtos para agências especializadas pode ser benéfico, mas vem com limitações como altos custos variáveis, atrasos na comunicação, controle de qualidade reduzido e dependência de parceiros externos. Funciona melhor principalmente para empresas com catálogos de produtos estáveis e um número limitado de canais de vendas.
Todas as abordagens tradicionais enfrentam o mesmo problema fundamental - falta de escalabilidade com o aumento da complexidade do mercado.
Como o getName.ai transforma o processo de geração de atributos
getName.ai introduz uma mudança de paradigma fundamental. Em vez de depender de mapeamento manual ou regras rígidas, utiliza inteligência artificial para entender o contexto e a semântica dos dados do produto.
Geração automática de atributos compatíveis com múltiplas classificações
A principal inovação do getName.ai é a capacidade de gerar simultaneamente atributos para múltiplas classificações sem a necessidade de criar processos separados para cada uma. Você fornece dados básicos do produto, especifica as classificações alvo, e o sistema analisa os dados de origem usando modelos avançados de IA e gera conjuntos completos de atributos.
Reconhecimento inteligente de características do produto
O sistema "entende" a semântica dos dados do produto, identifica parâmetros técnicos chave mesmo quando escritos em formatos diferentes, e reconhece relações entre atributos. Por exemplo, a partir da descrição "Furadeira de impacto GSB 18V-50, sem escovas, 2 baterias Li-Ion 5.0Ah" reconhece automaticamente o tipo de ferramenta, voltagem, tipo de motor, tipo de bateria e capacidade.
Conversão de unidades e normalização de valores
getName.ai detecta automaticamente unidades nos dados de origem e as converte para unidades exigidas pela classificação alvo. O sistema também mapeia valores de texto para dicionários padrão (por exemplo, "black", "noir", "schwarz" → "Black") e padroniza formatos de notação.
Integração com sistemas existentes
O sistema não requer uma revolução na infraestrutura de TI existente. A API REST flexível permite a comunicação com a maioria dos sistemas PIM.
Processo de preparação de dados de exemplo usando getName.ai
Vamos examinar um exemplo de processo de preparação de dados para um fabricante de ferramentas elétricas de médio porte com um catálogo de 2.500 produtos.
Preparação de dados de origem
getName.ai não requer formatação especial dos dados de origem. O sistema pode trabalhar com vários formatos e extrair informações mesmo de descrições não estruturadas.
Exemplo de dados de origem:
DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Furadeira Combinada sem Escova é uma ferramenta compacta e poderosa projetada para trabalhos de renovação e construção—ideal para perfuração, parafusamento e perfuração com martelo em madeira, aço e outros materiais. Seu motor sem escova garante maior tempo de funcionamento e maior eficiência energética, enquanto a caixa de engrenagens de duas velocidades e o alto torque de até 65 Nm oferecem confiabilidade mesmo nas tarefas mais exigentes. Possui uma luz de trabalho LED para uso em áreas mal iluminadas e um clipe de cinto conveniente para fácil transporte. Compatível com o sistema de bateria 18V XR (bateria não incluída). Vem com uma garantia de 2+1 anos mediante registro online.
- Dimensões compactas: 189 × 79 × 231 mm
- Motor sem escova – maior durabilidade e eficiência
- 2 velocidades e modos: perfuração, parafusamento, perfuração com martelo
- Taxa de impacto: até 28.050 bpm
- Torque máximo: 65 Nm
- Luz de trabalho LED
- Diâmetro máximo de perfuração: 13 mm em aço, 30 mm em madeira
- Mandril sem chave de 13 mm
- Compatível com baterias 18V XR Li-Ion (não incluídas)
- Clipe de cinto para transporte conveniente
- Garantia: 12 meses + 2 anos com registro online
Configuração de classificação alvo
Para cada produto, definimos a classificação alvo e a classe de produto apropriada:
- ETIM 10: EC001371 / Máquina de perfuração/parafusadeira (bateria)
- Allegro: 147662 / Parafusadeiras
- Amazon: DRILL / Furadeira
- GS1/GPC: 10003653 / Furadeiras/Parafusadeiras (Elétricas)
Esta configuração pode ser definida uma vez para grupos inteiros de produtos, simplificando significativamente o processo - especialmente para grandes catálogos.
Geração automática de atributos
Exemplo de chamada de API getName.ai:
{
"classification": "etim_v10_en",
"class_id": "EC001371",
"description": "DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Brushless Combi Hammer Drill Driver is a compact and powerful tool designed for renovation and construction work—ideal for drilling, screwdriving, and hammer drilling in wood, steel, and other materials. Its brushless motor ensures longer runtime and greater energy efficiency, while the two-speed gearbox and high torque of up to 65 Nm deliver reliability even in the most demanding tasks. It features an LED work light for use in poorly lit areas and a convenient belt clip for easy transport. Compatible with 18V XR battery system (battery not included). Comes with a 2+1 year warranty upon online registration.\n\nCompact dimensions: 189 \u00d7 79 \u00d7 231 mm\nBrushless motor \u2013 greater durability and efficiency\n2 speeds and modes: drilling, screwdriving, hammer drilling\nImpact rate: up to 28,050 bpm\nMax torque: 65 Nm\nLED work light\nMax drilling diameter: 13 mm in steel, 30 mm in wood\n13 mm keyless chuck\nCompatible with 18V XR Li-Ion batteries (not included)\nBelt clip for convenient transport\nWarranty: 12 months + 2 years with online registration"
}
O sistema gera automaticamente atributos que estão em conformidade com os requisitos do ETIM:
{
"attributes": [
{
"id": "EF004351",
"name": "Battery technology",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "EV007507",
"name": "Lithium-ion"
}
},
{
"id": "EF000002",
"name": "Nominal voltage",
"type": "float",
"unit": "V",
"value": 18
},
{
"id": "EF000008",
"name": "Width",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 79
},
{
"id": "EF000040",
"name": "Height",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 231
},
{
"id": "EF001438",
"name": "Length",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 189
},
{
"id": "EF002835",
"name": "Drill diameter steel 2nd gear",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 13
},
{
"id": "EF002837",
"name": "Drill diameter wood 2nd gear",
"type": "float",
"unit": "mm",
"value": 30
},
{
"id": "EF002842",
"name": "Max. torque",
"type": "float",
"unit": "Nm",
"value": 65
}
]
}
Enviamos uma segunda solicitação com a mesma descrição do produto, desta vez especificando a categoria Allegro:
{
"classification": "allegro",
"class_id": "147662",
"description": "DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Brushless Combi Hammer Drill Driver is a compact and powerful tool designed for renovation and construction work—ideal for drilling, screwdriving, and hammer drilling in wood, steel, and other materials. Its brushless motor ensures longer runtime and greater energy efficiency, while the two-speed gearbox and high torque of up to 65 Nm deliver reliability even in the most demanding tasks. It features an LED work light for use in poorly lit areas and a convenient belt clip for easy transport. Compatible with 18V XR battery system (battery not included). Comes with a 2+1 year warranty upon online registration.\n\nCompact dimensions: 189 \u00d7 79 \u00d7 231 mm\nBrushless motor \u2013 greater durability and efficiency\n2 speeds and modes: drilling, screwdriving, hammer drilling\nImpact rate: up to 28,050 bpm\nMax torque: 65 Nm\nLED work light\nMax drilling diameter: 13 mm in steel, 30 mm in wood\n13 mm keyless chuck\nCompatible with 18V XR Li-Ion batteries (not included)\nBelt clip for convenient transport\nWarranty: 12 months + 2 years with online registration"
}
Para a mesma descrição do produto, o sistema agora retorna atributos específicos para a categoria Allegro, em conformidade com os requisitos do seu marketplace:
{
"attributes": [
{
"id": "237222",
"name": "Seria",
"type": "string",
"unit": null,
"value": "XR"
},
{
"id": "11323",
"name": "Stan",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "11323_1",
"name": "Nowy"
}
},
{
"id": "128551",
"name": "Napięcie (V)",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "128551_6",
"name": "18 V"
}
},
{
"id": "128552",
"name": "Informacje dodatkowe",
"type": "multiselect",
"unit": null,
"value": [
{
"id": "128552_16",
"name": "podświetlenie"
},
{
"id": "128552_1",
"name": "udar"
}
]
},
{
"id": "129634",
"name": "Typ akumulatora",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "129634_2",
"name": "Li-Ion"
}
},
{
"id": "204657",
"name": "Rodzaj silnika",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "204657_221325",
"name": "silnik bezszczotkowy"
}
},
{
"id": "209202",
"name": "Zasilanie",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "209202_1769478",
"name": "akumulatorowe"
}
},
{
"id": "250685",
"name": "Zawiera baterie",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "250685_2006717",
"name": "nie"
}
},
{
"id": "205013",
"name": "Maksymalna średnica wiercenia w drewnie",
"type": "integer",
"unit": "mm",
"value": 30
},
{
"id": "205017",
"name": "Maksymalna średnica wiercenia w metalu",
"type": "integer",
"unit": "mm",
"value": 13
},
{
"id": "205021",
"name": "Maksymalna liczba udarów",
"type": "integer",
"unit": null,
"value": 28050
}
]
}
O sistema não só reconheceria os atributos e valores apropriados, mas também:
- Atribuiria os códigos de identificação corretos
- Identificaria e aplicaria valores de dicionário padronizados
- Aplicaria as unidades de medida apropriadas
- Formataria corretamente os intervalos (mín–máx)
Integração com plataformas de sindicância
Em um cenário típico, o processo inclui a importação de atributos gerados para o sistema PIM, exportação para plataformas de sindicância que gerenciam a formatação e validação final, e preparação de arquivos de exportação em vários formatos para parceiros comerciais.
Pontos de transformação chave
A automação da geração de atributos de produtos introduz mudanças fundamentais:
Transição do mapeamento manual para a compreensão automática do contexto - elimina a necessidade de criar regras de transformação complexas que eram o principal gargalo das abordagens tradicionais.
De canais isolados para um ecossistema de dados integrado - permite a transição para a gestão centralizada dos dados de origem com distribuição automática para todos os canais.
De gestão de dados reativa para proativa - possibilita a preparação antecipada para entrar em novos mercados e adaptação rápida às mudanças de padrão.
De limitações de escala para escalabilidade ilimitada - quebra a barreira da escalabilidade, oferecendo a possibilidade de expandir catálogos por milhares de produtos sem aumentos de custo proporcionais.
Veja quanto você pode economizar com getName.ai
Oferecemos dois caminhos para ajudá-lo a entender o valor do getName.ai:
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