Produktattributgenerering automatisering: ETIM, ECLASS och marknadsplatser. En guide för tillverkare.
- Se hur mycket du kan spara med getName.ai
- Utmaningen med förberedelse av produktattribut i försäljning via flera kanaler
- Nyckeltransformationspunkter
- Specifika utmaningar för tillverkare vid förberedelse av attribut för olika plattformar
- Jak getName.ai transformuje proces generowania atrybutów
- Traditionella metoder för förberedelse av produktattribut
- Exempel på databeräkningsprocess med getName.ai
- Hur getName.ai transformerar processen för attributgenerering
Utmaningen med förberedelse av produktattribut i försäljning via flera kanaler
Som tillverkare står du inför nödvändigheten att förbereda data som är kompatibla med kraven från många system samtidigt - från marknadsplatser som Allegro, Amazon eller Kaufland, genom distributörer, till industristandarder som ETIM eller ECLASS. Varje av dessa system kräver en specifik uppsättning attribut, i olika format och ofta på olika språk.
getName.ai omvandlar denna process genom att använda artificiell intelligens för att automatiskt generera produktattribut. Som en specialiserad API analyserar den interna produktdata och skapar attribut som är kompatibla med kraven från målplattformar och standarder.
Genom att implementera getName.ai kan du:
- Minska tiden för databeräkning för export med upp till 90%
- Minska kostnaderna för hantering av produktattribut med 70-80%
- Gå in på nya marknader och försäljningsplattformar 5-10 gånger snabbare
- Automatiskt hantera standardändringar utan ytterligare arbetsinsats
- Generera attribut som är kompatibla med alla internationella marknadskrav samtidigt
Specifika utmaningar för tillverkare vid förberedelse av attribut för olika plattformar
Som tillverkare står du inför unika utmaningar i den digitala handelsvärlden. Till skillnad från rena e-handelsföretag måste du hantera ett mycket bredare spektrum av distributionskanaler och datastandarder.
Mångfald av marknadsplatskrav
Att hantera produktdata över flera marknadsplatser innebär att navigera i en komplex landskap av kategorispecifika attributkrav. Varje produktkategori kan kräva en unik kombination av tekniska specifikationer, beskrivande fält och efterlevnadsdata. När antalet marknadsplatser växer blir det allt svårare att hantera dessa varierande och ständigt föränderliga krav med traditionella metoder. Att hantera 10 eller 20 marknadsplatser med traditionella metoder blir en nästan omöjlig uppgift.
Komplexitet av industriklassificeringar
Utöver marknadsplatser står du som tillverkare inför utmaningen att hantera industriklassificeringsstandarder som är avgörande för B2B-försäljning:
ETIM - European Technical Information Model är en internationell klassificeringsstandard för el-, HVAC- och byggmaterialindustrier, med över 5 600 produktklasser och tiotusentals tekniska attribut. För tillverkare inom dessa industrier är ETIM-efterlevnad inte ett val utan en affärsnödvändighet.
ECLASS är en ännu mer omfattande standard med över 40 000 produktklasser och hundratusentals attribut, särskilt viktig för maskin- och industrikomponenttillverkare.
GS1/GPC är ett universellt produktidentifieringssystem som används av de största detaljhandelskedjorna världen över.
Kostnader för traditionella metoder
Att förbereda produktattribut som är förenliga med så varierande standarder med traditionella metoder genererar enorma kostnader för personal, utbildning och förlorade möjligheter. En specialist kan bearbeta i genomsnitt 200 produkter per dag, vilket skapar en betydande kostnadsbörda när man hanterar tusentals produkter och behovet av att hantera flera försäljningskanaler.
Traditionella metoder för förberedelse av produktattribut
Manuell attributkomplettering
Det enklaste tillvägagångssättet är att manuellt fylla i produktattributvärden baserat på beskrivningar från leverantörer. En specialist analyserar produktbeskrivningar och matar manuellt in lämpliga värden i nödvändiga fält för varje plattform. En specialist kan endast bearbeta 150-200 produkter dagligen, vilket blir ohållbart med tusentals produkter och flera försäljningskanaler.
Skapa och underhålla datatransformationsregler
Ett mer avancerat tillvägagångssätt är att skapa ett system av datatransformationsregler som automatiskt konverterar interna attribut till format som krävs av målplattformarna. Denna process inkluderar två nyckelelement:
- Strukturell attributmappning - engångsdefinition av korrespondens mellan interna attribut och plattforms krav (t.ex. "vårt attribut 'engine_power'" → "Amazon: power_consumption", "ETIM: EF001950").
- Ordboksvärdesmappning - skapa konverteringstabeller för textvärden (t.ex. "black/noir/schwarz" → standardvärde som krävs av plattformen).
Även om det möjliggör automatisering, kräver varje förändring i datastruktur regeluppdateringar, och att skapa kompletta regler för en plattform kan ta från flera veckor till månader. Dessutom kräver uppkomsten av nya värden i källdata ofta att befintliga mappningar utökas.
Dedikerade specialister
Stora företag anställer ofta experter för att hantera individuella plattformar, vilket genererar betydande fasta kostnader och skapar beroende av specifika anställda.
Använda externa tjänster och byråer
Outsourcing av produktdataberedning till specialiserade byråer kan vara fördelaktigt, men kommer med begränsningar som höga rörliga kostnader, kommunikationsfördröjningar, minskad kvalitetskontroll och beroende av externa partners. Det fungerar bäst främst för företag med stabila produktkataloger och ett begränsat antal försäljningskanaler.
Alla traditionella tillvägagångssätt stöter på samma grundläggande problem - brist på skalbarhet med ökande marknadskomplexitet.
Hur getName.ai transformerar processen för attributgenerering
getName.ai introducerar ett grundläggande paradigmskifte. Istället för att förlita sig på manuell kartläggning eller rigida regler, utnyttjar det artificiell intelligens för att förstå kontexten och semantiken av produktdata.
Automatisk generering av attribut som uppfyller flera klassificeringar
Den huvudsakliga innovationen hos getName.ai är förmågan att samtidigt generera attribut för flera klassificeringar utan behov av att skapa separata processer för varje. Du tillhandahåller grundläggande produktdata, specificerar målassificeringar, och systemet analyserar källdata med avancerade AI-modeller och genererar kompletta attributuppsättningar.
Intelligent igenkänning av produktfunktioner
Systemet "förstår" semantiken av produktdata, identifierar viktiga tekniska parametrar även när de är skrivna i olika format, och känner igen relationer mellan attribut. Till exempel, från beskrivningen "Slagborrmaskin GSB 18V-50, borstlös, 2 Li-Ion 5.0Ah batterier" känner det automatiskt igen verktygstyp, spänning, motortyp, batterityp och kapacitet.
Enhetskonvertering och värdenormalisering
getName.ai upptäcker automatiskt enheter i källdata och konverterar dem till enheter som krävs av målassificeringen. Systemet mappar också textvärden till standardordlistor (t.ex., "black", "noir", "schwarz" → "Black") och standardiserar notationsformat.
Integration med befintliga system
Systemet kräver ingen revolution i befintlig IT-infrastruktur. Flexibel REST API möjliggör kommunikation med de flesta PIM-system.
Exempel på databeräkningsprocess med getName.ai
Låt oss undersöka en exempelprocess för databerarbetning för en medelstor tillverkare av elverktyg med en katalog på 2 500 produkter.
Förberedelse av källdata
getName.ai kräver ingen speciell formatering av källdata. Systemet kan arbeta med olika format och extrahera information även från ostrukturerade beskrivningar.
Exempel på källdata:
DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Borstlös Kombihammare Borrskruvdragare är ett kompakt och kraftfullt verktyg designat för renoverings- och byggnadsarbete—idealiskt för borrning, skruvdragning och hammarborrning i trä, stål och andra material. Dess borstlösa motor säkerställer längre drifttid och större energieffektivitet, medan den tvåväxlade växellådan och höga vridmomentet på upp till 65 Nm ger pålitlighet även i de mest krävande uppgifterna. Den har en LED-arbetslampa för användning i dåligt upplysta områden och ett praktiskt bältesklämma för enkel transport. Kompatibel med 18V XR batterisystem (batteri ingår ej). Levereras med en 2+1 års garanti vid online-registrering.
- Kompakta mått: 189 × 79 × 231 mm
- Borstlös motor – större hållbarhet och effektivitet
- 2 hastigheter och lägen: borrning, skruvdragning, hammarborrning
- Slaghastighet: upp till 28 050 bpm
- Max vridmoment: 65 Nm
- LED-arbetslampa
- Max borrdiameter: 13 mm i stål, 30 mm i trä
- 13 mm snabbchuck
- Kompatibel med 18V XR Li-Ion batterier (ingår ej)
- Bältesklämma för bekväm transport
- Garanti: 12 månader + 2 år med online-registrering
Konfiguration av målklassificering
För varje produkt definierar vi målklassificeringen och lämplig produktklass:
- ETIM 10: EC001371 / Borrmaskin/skruvdragare (batteri)
- Allegro: 147662 / Skruvdragare
- Amazon: DRILL / Borr
- GS1/GPC: 10003653 / Borr/Skruvdragare (Drivna)
Denna konfiguration kan definieras en gång för hela produktgrupper, vilket avsevärt förenklar processen - särskilt för stora kataloger.
Automatisk attributgenerering
Exempel på getName.ai API-anrop:
{ "classification": "etim_v10_en", "class_id": "EC001371", "description": "DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Brushless Combi Hammer Drill Driver is a compact and powerful tool designed for renovation and construction work—ideal for drilling, screwdriving, and hammer drilling in wood, steel, and other materials. Its brushless motor ensures longer runtime and greater energy efficiency, while the two-speed gearbox and high torque of up to 65 Nm deliver reliability even in the most demanding tasks. It features an LED work light for use in poorly lit areas and a convenient belt clip for easy transport. Compatible with 18V XR battery system (battery not included). Comes with a 2+1 year warranty upon online registration.\n\nCompact dimensions: 189 \u00d7 79 \u00d7 231 mm\nBrushless motor \u2013 greater durability and efficiency\n2 speeds and modes: drilling, screwdriving, hammer drilling\nImpact rate: up to 28,050 bpm\nMax torque: 65 Nm\nLED work light\nMax drilling diameter: 13 mm in steel, 30 mm in wood\n13 mm keyless chuck\nCompatible with 18V XR Li-Ion batteries (not included)\nBelt clip for convenient transport\nWarranty: 12 months + 2 years with online registration" }
Systemet genererar automatiskt attribut som uppfyller ETIM-kraven:
{ "attributes": [ { "id": "EF004351", "name": "Battery technology", "type": "select", "unit": null, "value": { "id": "EV007507", "name": "Lithium-ion" } }, { "id": "EF000002", "name": "Nominal voltage", "type": "float", "unit": "V", "value": 18 }, { "id": "EF000008", "name": "Width", "type": "float", "unit": "mm", "value": 79 }, { "id": "EF000040", "name": "Height", "type": "float", "unit": "mm", "value": 231 }, { "id": "EF001438", "name": "Length", "type": "float", "unit": "mm", "value": 189 }, { "id": "EF002835", "name": "Drill diameter steel 2nd gear", "type": "float", "unit": "mm", "value": 13 }, { "id": "EF002837", "name": "Drill diameter wood 2nd gear", "type": "float", "unit": "mm", "value": 30 }, { "id": "EF002842", "name": "Max. torque", "type": "float", "unit": "Nm", "value": 65 } ]
}
Vi skickar en andra begäran med samma produktbeskrivning, denna gång specificerar vi Allegro-kategorin:
{ "classification": "allegro", "class_id": "147662", "description": "DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Brushless Combi Hammer Drill Driver is a compact and powerful tool designed for renovation and construction work—ideal for drilling, screwdriving, and hammer drilling in wood, steel, and other materials. Its brushless motor ensures longer runtime and greater energy efficiency, while the two-speed gearbox and high torque of up to 65 Nm deliver reliability even in the most demanding tasks. It features an LED work light for use in poorly lit areas and a convenient belt clip for easy transport. Compatible with 18V XR battery system (battery not included). Comes with a 2+1 year warranty upon online registration.\n\nCompact dimensions: 189 \u00d7 79 \u00d7 231 mm\nBrushless motor \u2013 greater durability and efficiency\n2 speeds and modes: drilling, screwdriving, hammer drilling\nImpact rate: up to 28,050 bpm\nMax torque: 65 Nm\nLED work light\nMax drilling diameter: 13 mm in steel, 30 mm in wood\n13 mm keyless chuck\nCompatible with 18V XR Li-Ion batteries (not included)\nBelt clip for convenient transport\nWarranty: 12 months + 2 years with online registration" }
För samma produktbeskrivning returnerar systemet nu attribut som är specifika för Allegro-kategorin, i enlighet med dess marknadsplatskrav:
{ "attributes": [ { "id": "237222", "name": "Seria", "type": "string", "unit": null, "value": "XR" }, { "id": "11323", "name": "Stan", "type": "select", "unit": null, "value": { "id": "11323_1", "name": "Nowy" } }, { "id": "128551", "name": "Napięcie (V)", "type": "select", "unit": null, "value": { "id": "128551_6", "name": "18 V" } }, { "id": "128552", "name": "Informacje dodatkowe", "type": "multiselect", "unit": null, "value": [ { "id": "128552_16", "name": "podświetlenie" }, { "id": "128552_1", "name": "udar" } ] }, { "id": "129634", "name": "Typ akumulatora", "type": "select", "unit": null, "value": { "id": "129634_2", "name": "Li-Ion" } }, { "id": "204657", "name": "Rodzaj silnika", "type": "select", "unit": null, "value": { "id": "204657_221325", "name": "silnik bezszczotkowy" } }, { "id": "209202", "name": "Zasilanie", "type": "select", "unit": null, "value": { "id": "209202_1769478", "name": "akumulatorowe" } }, { "id": "250685", "name": "Zawiera baterie", "type": "select", "unit": null, "value": { "id": "250685_2006717", "name": "nie" } }, { "id": "205013", "name": "Maksymalna średnica wiercenia w drewnie", "type": "integer", "unit": "mm", "value": 30 }, { "id": "205017", "name": "Maksymalna średnica wiercenia w metalu", "type": "integer", "unit": "mm", "value": 13 }, { "id": "205021", "name": "Maksymalna liczba udarów", "type": "integer", "unit": null, "value": 28050 } ] }
Systemet skulle inte bara känna igen de lämpliga attributen och värdena, utan också:
- Tilldela de korrekta identifieringskoderna
- Identifiera och tillämpa standardiserade ordboksvärden
- Tillämpa de lämpliga måttenheterna
- Formatera intervall korrekt (min–max)
Integration med syndikeringsplattformar
I ett typiskt scenario inkluderar processen att importera genererade attribut till PIM-systemet, exportera till syndikeringsplattformar som hanterar slutlig formatering och validering, och förbereda exportfiler i olika format för handelspartners.
Nyckeltransformationspunkter
Automatisering av generering av produktattribut introducerar grundläggande förändringar:
Övergång från manuell kartläggning till automatisk kontextförståelse - eliminerar behovet av att skapa komplexa transformationsregler som var den huvudsakliga flaskhalsen i traditionella tillvägagångssätt.
Från isolerade kanaler till integrerat dataekosystem - möjliggör övergång till central hantering av källdata med automatisk distribution till alla kanaler.
Från reaktiv till proaktiv datahantering - möjliggör förberedelse i förväg för att gå in på nya marknader och snabb anpassning till standardändringar.
Från skalbegränsningar till obegränsad skalbarhet - bryter skalbarhetsbarriären, vilket erbjuder möjligheten att utöka kataloger med tusentals produkter utan proportionella kostnadsökningar.
Se hur mycket du kan spara med getName.ai
Vi erbjuder två vägar för att hjälpa dig förstå värdet av getName.ai:
- Gratis analys av potentiella besparingar - skicka oss information om ditt produktantal och dina stödda kanaler, så förbereder vi en detaljerad analys av potentiella besparingar
- Schemalägg en livepresentation - se getName.ai i aktion under en 15-minuters personlig presentation
Kontakta oss
Låt inte förberedelsen av produktattribut fortsätta vara din verksamhets flaskhals. Ta det första steget mot automatisering och frigör ditt team för uppgifter med högre värde.