Produktattributgenerering automatisering: ETIM, ECLASS og markedspladser. En guide til producenter.

19.05.2025

Indhold

Se hvor meget du kan spare med getName.ai
Udfordringen ved forberedelse af produktattributter i multi-kanal salg
Nøgletransformationspunkter
Specifikke udfordringer for producenter i forberedelsen af attributter til forskellige platforme
Jak getName.ai transformuje proces generowania atrybutów
Traditionelle metoder til forberedelse af produktegenskaber
Eksempel på dataklargøringsproces ved brug af getName.ai
Hvordan getName.ai transformerer attributgenereringsprocessen

Udfordringen ved forberedelse af produktattributter i multi-kanal salg

Som producent står du over for nødvendigheden af at forberede data, der er i overensstemmelse med kravene fra adskillige systemer samtidigt - fra markedspladser som Allegro, Amazon eller Kaufland, gennem distributører, til industristandarder som ETIM eller ECLASS. Hvert af disse systemer kræver et specifikt sæt af attributter, i forskellige formater og ofte på forskellige sprog.

getName.ai transformerer denne proces ved at bruge kunstig intelligens til automatisk at generere produktattributter. Som en specialiseret API analyserer den interne produktdata og skaber attributter, der er i overensstemmelse med kravene fra målplatforme og standarder.

Ved at implementere getName.ai kan du:

Reducere tiden til dataforberedelse til eksport med op til 90%
Skære ned på omkostningerne til produktattributstyring med 70-80%
Indtræde på nye markeder og salgsplatforme 5-10 gange hurtigere
Automatisk håndtere standardændringer uden ekstra arbejdsindsats
Generere attributter, der er i overensstemmelse med kravene fra ethvert internationalt marked samtidigt

Specifikke udfordringer for producenter i forberedelsen af attributter til forskellige platforme

Som producent står du over for unikke udfordringer i den digitale handelsverden. I modsætning til rene e-handelsvirksomheder skal du håndtere et meget bredere spektrum af distributionskanaler og datastandarder.

Mangfoldighed af markedspladskrav

Håndtering af produktdata på tværs af flere markedspladser betyder, at du skal navigere i et komplekst landskab af kategorispecifikke attributkrav. Hver produktkategori kan kræve en unik kombination af tekniske specifikationer, beskrivelsesfelter og overensstemmelsesdata. Efterhånden som antallet af markedspladser vokser, bliver det stadig mere uoverskueligt at håndtere disse forskellige og stadigt skiftende krav med traditionelle metoder. Håndtering af 10 eller 20 markedspladser med traditionelle metoder bliver en næsten umulig opgave.

Kompleksitet af industriklassifikationer

Udover markedspladser står du som producent over for udfordringen med at håndtere industrielle klassifikationsstandarder, der er afgørende for B2B-salg:

ETIM - European Technical Information Model er en international klassifikationsstandard for elektriske, HVAC og byggematerialeindustrier, der indeholder over 5.600 produktklasser og titusindvis af tekniske attributter. For producenter i disse industrier er ETIM-overholdelse ikke en mulighed, men en forretningsmæssig nødvendighed.

ECLASS er en endnu mere omfattende standard med over 40.000 produktklasser og hundredtusindvis af attributter, særligt vigtig for producenter af maskiner og industrielle komponenter.

GS1/GPC er et universelt produktidentifikationssystem, der anvendes af de største detailkæder verden over.

Omkostninger ved traditionelle metoder

Forberedelse af produktattributter, der er i overensstemmelse med sådanne forskellige standarder ved hjælp af traditionelle metoder, genererer enorme omkostninger til personale, træning og tabte muligheder. En specialist kan behandle i gennemsnit 200 produkter om dagen, hvilket skaber en betydelig omkostningsbyrde, når man håndterer tusindvis af produkter og behovet for at håndtere flere salgskanaler.

Traditionelle metoder til forberedelse af produktegenskaber

Manuel attributkomplettering

Den enkleste tilgang er manuelt at udfylde produktattributværdier baseret på beskrivelser leveret af leverandører. En specialist analyserer produktbeskrivelser og indtaster manuelt passende værdier i de krævede felter for hver platform. En specialist kan kun behandle 150-200 produkter dagligt, hvilket bliver uholdbart med tusindvis af produkter og flere salgskanaler.

Oprettelse og vedligeholdelse af datatransformationsregler

En mere avanceret tilgang er at oprette et system af datatransformationsregler, der automatisk konverterer interne attributter til formater, der kræves af målplatforme. Denne proces inkluderer to nøgleelementer:

Strukturel attributkortlægning - engangsdefinition af korrespondance mellem interne attributter og platformskrav (f.eks. "vores attribut 'engine_power'" → "Amazon: power_consumption", "ETIM: EF001950").
Ordbogsværdikortlægning - oprettelse af konverteringstabeller for tekstværdier (f.eks. "black/noir/schwarz" → standardværdi krævet af platformen).

Selvom det muliggør automatisering, kræver enhver ændring i datastrukturen regelopdateringer, og oprettelse af komplette regler for én platform kan tage fra flere uger til måneder. Derudover kræver fremkomsten af nye værdier i kildedata ofte udvidelse af eksisterende kortlægninger.

Dedikerede specialister

Store virksomheder ansætter ofte eksperter til at håndtere individuelle platforme, hvilket genererer betydelige faste omkostninger og skaber afhængighed af specifikke medarbejdere.

Brug af eksterne tjenester og bureauer

Outsourcing af produktdataklargøring til specialiserede bureauer kan være gavnligt, men kommer med begrænsninger som høje variable omkostninger, kommunikationsforsinkelser, reduceret kvalitetskontrol og afhængighed af eksterne partnere. Det fungerer bedst primært for virksomheder med stabile produktkataloger og et begrænset antal salgskanaler.

Alle traditionelle tilgange støder på det samme grundlæggende problem - manglende skalerbarhed med stigende markedskompleksitet.

Hvordan getName.ai transformerer attributgenereringsprocessen

getName.ai introducerer et fundamentalt paradigmeskift. I stedet for at stole på manuel kortlægning eller faste regler, udnytter det kunstig intelligens til at forstå konteksten og semantikken af produktdata.

Automatisk generering af attributter i overensstemmelse med flere klassifikationer

Den primære innovation ved getName.ai er evnen til samtidig at generere attributter for flere klassifikationer uden behov for at skabe separate processer for hver enkelt. Du leverer grundlæggende produktdata, specificerer målklassifikationer, og systemet analyserer kildedata ved hjælp af avancerede AI-modeller og genererer komplette attributsæt.

Intelligent produktfunktionsgenkendelse

Systemet "forstår" semantikken af produktdata, identificerer nøgle tekniske parametre selv når de er skrevet i forskellige formater, og genkender relationer mellem attributter. For eksempel, fra beskrivelsen "Slagboremaskine GSB 18V-50, børsteløs, 2 Li-Ion 5.0Ah batterier" genkender det automatisk værktøjstypen, spænding, motortype, batteritype og kapacitet.

Enhedskonvertering og værdinormalisering

getName.ai opdager automatisk enheder i kildedata og konverterer dem til enheder, der kræves af målklassifikationen. Systemet kortlægger også tekstværdier til standardordbøger (f.eks. "black", "noir", "schwarz" → "Black") og standardiserer notationsformater.

Integration med eksisterende systemer

Systemet kræver ikke en revolution i den eksisterende IT-infrastruktur. Fleksibel REST API muliggør kommunikation med de fleste PIM-systemer.

Eksempel på dataklargøringsproces ved brug af getName.ai

Lad os undersøge en eksempel på en dataklargøringsproces for en mellemstor producent af elværktøj med et katalog på 2.500 produkter.

Klargøring af kildedata

getName.ai kræver ikke særlig formatering af kildedata. Systemet kan arbejde med forskellige formater og udtrække information selv fra ustrukturerede beskrivelser.

Eksempel på kildedata:

DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Børsteløs Kombi Hammer Boremaskine er et kompakt og kraftfuldt værktøj designet til renoverings- og konstruktionsarbejde—ideelt til boring, skruning og hammerboring i træ, stål og andre materialer. Dens børsteløse motor sikrer længere driftstid og større energieffektivitet, mens gearkassen med to hastigheder og højt drejningsmoment på op til 65 Nm leverer pålidelighed selv i de mest krævende opgaver. Den har et LED-arbejdslys til brug i dårligt oplyste områder og en praktisk bælteklips for nem transport. Kompatibel med 18V XR batterisystem (batteri ikke inkluderet). Leveres med 2+1 års garanti ved online registrering.

Kompakte dimensioner: 189 × 79 × 231 mm
Børsteløs motor – større holdbarhed og effektivitet
2 hastigheder og tilstande: boring, skruning, hammerboring
Slaghastighed: op til 28.050 bpm
Maks. drejningsmoment: 65 Nm
LED arbejdslys
Maks. borediameter: 13 mm i stål, 30 mm i træ
13 mm nøglefri borepatron
Kompatibel med 18V XR Li-Ion batterier (ikke inkluderet)
Bælteklips for praktisk transport
Garanti: 12 måneder + 2 år med online registrering

Målklassifikationskonfiguration

For hvert produkt definerer vi målklassifikationen og den passende produktklasse:

ETIM 10: EC001371 / Boremaskine/skruetrækker (batteri)
Allegro: 147662 / Skruetrækkere
Amazon: DRILL / Boremaskine
GS1/GPC: 10003653 / Boremaskiner/Skruetrækkere (Drevet)

Denne konfiguration kan defineres én gang for hele produktgrupper, hvilket betydeligt forenkler processen - især for store kataloger.

Automatisk attributgenerering

Eksempel på getName.ai API-kald:

{
    "classification": "etim_v10_en",
    "class_id": "EC001371",
    "description": "DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Brushless Combi Hammer Drill Driver is a compact and powerful tool designed for renovation and construction work—ideal for drilling, screwdriving, and hammer drilling in wood, steel, and other materials. Its brushless motor ensures longer runtime and greater energy efficiency, while the two-speed gearbox and high torque of up to 65 Nm deliver reliability even in the most demanding tasks. It features an LED work light for use in poorly lit areas and a convenient belt clip for easy transport. Compatible with 18V XR battery system (battery not included). Comes with a 2+1 year warranty upon online registration.\n\nCompact dimensions: 189 \u00d7 79 \u00d7 231 mm\nBrushless motor \u2013 greater durability and efficiency\n2 speeds and modes: drilling, screwdriving, hammer drilling\nImpact rate: up to 28,050 bpm\nMax torque: 65 Nm\nLED work light\nMax drilling diameter: 13 mm in steel, 30 mm in wood\n13 mm keyless chuck\nCompatible with 18V XR Li-Ion batteries (not included)\nBelt clip for convenient transport\nWarranty: 12 months + 2 years with online registration"
}

Systemet genererer automatisk attributter, der er i overensstemmelse med ETIM krav:

{
    "attributes": [
        {
            "id": "EF004351",
            "name": "Battery technology",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "EV007507",
                "name": "Lithium-ion"
            }
        },
        {
            "id": "EF000002",
            "name": "Nominal voltage",
            "type": "float",
            "unit": "V",
            "value": 18
        },
        {
            "id": "EF000008",
            "name": "Width",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 79
        },
        {
            "id": "EF000040",
            "name": "Height",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 231
        },
        {
            "id": "EF001438",
            "name": "Length",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 189
        },
        {
            "id": "EF002835",
            "name": "Drill diameter steel 2nd gear",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 13
        },
        {
            "id": "EF002837",
            "name": "Drill diameter wood 2nd gear",
            "type": "float",
            "unit": "mm",
            "value": 30
        },
        {
            "id": "EF002842",
            "name": "Max. torque",
            "type": "float",
            "unit": "Nm",
            "value": 65
        }
    ]
}

Vi sender en anden anmodning med den samme produktbeskrivelse, denne gang med angivelse af Allegro-kategorien:

{
    "classification": "allegro",
    "class_id": "147662",
    "description": "DeWalt DCD709N-XJ 18V XR Brushless Combi Hammer Drill Driver is a compact and powerful tool designed for renovation and construction work—ideal for drilling, screwdriving, and hammer drilling in wood, steel, and other materials. Its brushless motor ensures longer runtime and greater energy efficiency, while the two-speed gearbox and high torque of up to 65 Nm deliver reliability even in the most demanding tasks. It features an LED work light for use in poorly lit areas and a convenient belt clip for easy transport. Compatible with 18V XR battery system (battery not included). Comes with a 2+1 year warranty upon online registration.\n\nCompact dimensions: 189 \u00d7 79 \u00d7 231 mm\nBrushless motor \u2013 greater durability and efficiency\n2 speeds and modes: drilling, screwdriving, hammer drilling\nImpact rate: up to 28,050 bpm\nMax torque: 65 Nm\nLED work light\nMax drilling diameter: 13 mm in steel, 30 mm in wood\n13 mm keyless chuck\nCompatible with 18V XR Li-Ion batteries (not included)\nBelt clip for convenient transport\nWarranty: 12 months + 2 years with online registration"
}

VIGTIGT: Denne tekst indeholder pladsholdere, der SKAL bevares præcis som de er:

For den samme produktbeskrivelse returnerer systemet nu attributter specifikke for Allegro-kategorien, i overensstemmelse med dets markedspladskrav:

{
    "attributes": [
        {
            "id": "237222",
            "name": "Seria",
            "type": "string",
            "unit": null,
            "value": "XR"
        },
        {
            "id": "11323",
            "name": "Stan",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "11323_1",
                "name": "Nowy"
            }
        },
        {
            "id": "128551",
            "name": "Napięcie (V)",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "128551_6",
                "name": "18 V"
            }
        },
        {
            "id": "128552",
            "name": "Informacje dodatkowe",
            "type": "multiselect",
            "unit": null,
            "value": [
                {
                    "id": "128552_16",
                    "name": "podświetlenie"
                },
                {
                    "id": "128552_1",
                    "name": "udar"
                }
            ]
        },
        {
            "id": "129634",
            "name": "Typ akumulatora",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "129634_2",
                "name": "Li-Ion"
            }
        },
        {
            "id": "204657",
            "name": "Rodzaj silnika",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "204657_221325",
                "name": "silnik bezszczotkowy"
            }
        },
        {
            "id": "209202",
            "name": "Zasilanie",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "209202_1769478",
                "name": "akumulatorowe"
            }
        },
        {
            "id": "250685",
            "name": "Zawiera baterie",
            "type": "select",
            "unit": null,
            "value": {
                "id": "250685_2006717",
                "name": "nie"
            }
        },
        {
            "id": "205013",
            "name": "Maksymalna średnica wiercenia w drewnie",
            "type": "integer",
            "unit": "mm",
            "value": 30
        },
        {
            "id": "205017",
            "name": "Maksymalna średnica wiercenia w metalu",
            "type": "integer",
            "unit": "mm",
            "value": 13
        },
        {
            "id": "205021",
            "name": "Maksymalna liczba udarów",
            "type": "integer",
            "unit": null,
            "value": 28050
        }
    ]
}

Systemet ville ikke kun genkende de passende attributter og værdier, men også:

Tildele de korrekte identifikationskoder
Identificere og anvende standardiserede ordbogsværdier
Anvende de passende måleenheder
Formatere intervaller korrekt (min–max)

Integration med syndikeringsplatforme

I et typisk scenarie inkluderer processen import af genererede attributter til PIM-systemet, eksport til syndikeringsplatforme, der håndterer endelig formatering og validering, og forberedelse af eksportfiler i forskellige formater til handelspartnere.

Nøgletransformationspunkter

Automatisering af produktattributgenerering introducerer fundamentale ændringer:

Overgang fra manuel kortlægning til automatisk kontekstforståelse - eliminerer behovet for at skabe komplekse transformationsregler, som var den største flaskehals i traditionelle tilgange.

Fra isolerede kanaler til integreret dataøkosystem - muliggør overgang til central styring af kildedata med automatisk distribution til alle kanaler.

Fra reaktiv til proaktiv datastyring - gør det muligt at forberede sig på forhånd til at træde ind på nye markeder og hurtig tilpasning til standardændringer.

Fra skaleringsbegrænsninger til ubegrænset skalerbarhed - bryder skalerbarhedsbarrieren og tilbyder muligheden for at udvide kataloger med tusindvis af produkter uden proportionelle omkostningsforøgelser.

Se hvor meget du kan spare med getName.ai

Vi tilbyder to veje til at hjælpe dig med at forstå værdien af getName.ai:

Gratis analyse af potentielle besparelser - send os oplysninger om dit produktantal og understøttede kanaler, og vi vil udarbejde en detaljeret analyse af potentielle besparelser
Planlæg en live præsentation - se getName.ai i aktion under en 15-minutters, personlig præsentation

Kontakt os

Lad ikke forberedelsen af produktattributter fortsætte med at være din virksomheds flaskehals. Tag det første skridt mod automatisering og frigør dit team til opgaver med højere værdi.

Del artiklen