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Nell'attuale panorama dell'e-commerce, dati di prodotto precisi sono la base del successo. Questo è particolarmente evidente nei negozi con gamme di prodotti ampie e diversificate, dove una corretta gestione degli attributi tecnici può determinare un vantaggio competitivo. La sfida risiede nel fatto che la maggior parte dei fornitori e dei produttori non fornisce questi attributi in un formato strutturato.
È esattamente per questo che abbiamo creato getName.ai - uno strumento che analizza automaticamente le descrizioni e i nomi dei prodotti, identificando i parametri chiave richiesti dalle piattaforme di vendita e dagli standard del settore. Indipendentemente dal numero di fornitori o dalle lingue delle descrizioni, getName.ai estrae efficacemente preziosi attributi tecnici.
10 motivi per cui gli attributi tecnici guidano le vendite
1. Filtraggio preciso dei prodotti
Il cliente di oggi si aspetta un accesso rapido alle informazioni. Attributi tecnici ben definiti permettono di restringere immediatamente la scelta ai prodotti che soddisfano requisiti specifici - che siano legati al budget, tecnici, o a specifiche dettagliate. In pratica, questo si traduce in tassi di conversione più elevati e maggiore soddisfazione del cliente.
2. Confronto efficace dei prodotti
Gli attributi standardizzati consentono ai clienti di confrontare rapidamente i prodotti selezionati. Invece di analizzare lunghe descrizioni, ricevono una tabella chiara con i parametri chiave. Questo non solo accelera la decisione di acquisto, ma riduce anche i resi derivanti da acquisti non corrispondenti.
3. Ottimizzazione SEO
I motori di ricerca amano i dati strutturati. Attributi tecnici precisi aumentano la visibilità del prodotto nei risultati di ricerca, specialmente per le query a coda lunga relative a parametri specifici.
4. Descrizioni automatiche dei prodotti
Avendo un set completo di attributi tecnici, puoi generare automaticamente descrizioni dei prodotti coerenti e ottimizzate per la SEO. Questo risparmia tempo ed elimina gli errori dei copywriter nelle specifiche tecniche.
5. Feed pubblicitari
Google Shopping o Facebook Ads richiedono dati di prodotto precisi. Attributi tecnici completi consentono la creazione e l'aggiornamento automatico dei feed pubblicitari, risparmiando decine di ore di lavoro mensili.
6. Vendita incrociata in pratica
Un sistema che utilizza attributi tecnici può rilevare automaticamente prodotti compatibili o complementari. Esempio? Mostrare accessori appropriati per una fotocamera in base al suo modello e all'attacco dell'obiettivo.
7. Upselling basato sui dati
Conoscendo i parametri esatti del prodotto, il sistema può suggerire alternative più costose che differiscono in caratteristiche specifiche importanti per il cliente. Questo è più efficace rispetto alle raccomandazioni generali di prodotti più costosi.
8. Integrazione dell'Assistente AI
I chatbot e gli assistenti virtuali possono fornire risposte precise a domande tecniche quando hanno accesso ad attributi strutturati. Questo aumenta la fiducia dei clienti e riduce il carico di lavoro del reparto di supporto.
9. Remarketing personalizzato
Gli attributi tecnici consentono di creare campagne di remarketing personalizzate. Esempio? Annunci mirati a persone che hanno visualizzato stampanti con velocità di stampa o risoluzione specifiche.
10. Raccomandazioni intelligenti
Il sistema può costruire profili di preferenze utente avanzati basati sui parametri tecnici visualizzati. Questo consente di fornire raccomandazioni più accurate, aumentando i tassi di conversione.
Strategie di acquisizione degli attributi nei diversi modelli di business
Il metodo di acquisizione degli attributi dei prodotti dipende principalmente dal modello di business e dalla posizione dell'azienda nella catena di fornitura. Esaminiamo quattro scenari comuni.
Produttori che vendono i propri prodotti
Teoricamente, questa è la situazione più vantaggiosa - l'azienda ha il pieno controllo sui dati del prodotto. Tuttavia, la pratica mostra che i produttori affrontano due sfide significative. La prima è interna - i team si concentrano sullo sviluppo del prodotto, trattando la gestione dei dati come una necessità. La seconda, spesso più seria, riguarda i requisiti esterni dei partner commerciali.
Ogni destinatario significativo si aspetta il proprio formato di dati del prodotto. Questo comporta la necessità di mantenere più versioni della stessa informazione. Standard di settore come ETIM possono offrire una soluzione, anche se non tutti i settori hanno ancora sviluppato tali standard.
Distributore che lavora con i marchi
I distributori ricevono materiali di marketing e dati direttamente dai produttori. Sembra buono? Il problema è che ogni produttore li consegna in un formato diverso - Excel, PDF, XML o persino Word. Aggiungi a questo le differenze nella denominazione degli attributi tra i produttori. Risultato? Il team di prodotto trascorre più tempo a mappare o copiare dati che a sviluppare effettivamente l'offerta.
Vendere sui Marketplace
Amazon o Allegro hanno requisiti rigorosi riguardo alla qualità dei dati dei prodotti. I venditori devono adattare i loro attributi agli standard di ciascuna piattaforma. Ciò significa un lavoro doppio o triplo - le stesse informazioni devono essere inserite in formati diversi per ogni marketplace. Inoltre, ogni piattaforma aggiorna regolarmente i suoi requisiti, costringendo a un adattamento continuo dei dati.
Negozio online con un ampio assortimento
Questa è la situazione più impegnativa. Il negozio acquista da molti distributori e grossisti, ricevendo solo dati di base - spesso sotto forma di una semplice descrizione del prodotto. Non c'è accesso diretto ai produttori o ai loro materiali ufficiali. Risultato? La necessità di estrarre manualmente gli attributi dalle descrizioni, il che con migliaia di prodotti mensili può generare costi enormi e rallenta lo sviluppo dell'offerta.
Classificazione del prodotto - chiave per il riconoscimento preciso degli attributi
Ogni prodotto ha il suo set unico di importanti caratteristiche tecniche. Diversi parametri saranno cruciali per un trapano (potenza, mandrino, tipo di alimentazione) rispetto alla vernice (colore, capacità, tipo di superficie). È proprio per questo che le piattaforme di vendita e gli standard del settore introducono il concetto di classificazioni dei prodotti - categorie precisamente definite, dove ognuna ha il suo set di attributi dedicati. Non si tratta di una semplice categorizzazione dei prodotti (come "Elettronica" o "Casa e Giardino"), ma di classificazioni molto dettagliate come "Trapano-Avvitatore", "Vernice Esterna" o "Cavo di Installazione".
Ogni classificazione definisce non solo l'elenco degli attributi richiesti ma anche il loro tipo esatto:
- Valori di testo (ad esempio, nome del produttore)
- Numeri (ad esempio, numero di luci LED)
- Numeri con unità (ad esempio, potenza in watt)
- Intervalli numerici (ad esempio, temperatura operativa consentita)
- Valori booleani (ad esempio, se il prodotto è impermeabile)
- Dizionari - elenchi predefiniti di valori consentiti
I dizionari sono contemporaneamente i più preziosi e i più problematici. Da un lato, formano la base per costruire filtri avanzati nei negozi online e creare nomi di prodotti standardizzati. Dall'altro, sono la fonte dei maggiori problemi quando si integrare i dati dei fornitori.
Immaginiamo un esempio dell'attributo "Tipo di Alimentazione" nella classificazione degli utensili elettrici. Un marketplace potrebbe definire i valori del dizionario come: ["Alimentato a Rete", "Alimentato a Batteria"], mentre il produttore utilizza termini diversi: "230V", "funzionamento a batteria", "alimentato a rete", "senza fili". L'approccio tradizionale richiede una mappatura tediosa di ciascun valore possibile del fornitore ai valori richiesti dalla piattaforma di vendita. Con migliaia di attributi e dozzine di fornitori, questo crea una matrice complessa di connessioni che necessita di aggiornamenti costanti.
getName.ai è stato creato per risolvere radicalmente questo problema. Invece di creare un altro strumento di mappatura dei valori, il sistema utilizza modelli di linguaggio avanzati (ChatGPT, Claude) per comprendere il significato del testo. Indipendentemente da come un fornitore descrive il tipo di alimentazione, getName.ai può abbinare queste informazioni al valore del dizionario appropriato richiesto dalla piattaforma di vendita.
Cos'è getName.ai e come funziona?
getName.ai è una soluzione SaaS che fornisce un'API per il riconoscimento automatico degli attributi dei prodotti. Il sistema opera basandosi su tre informazioni chiave:
- La classificazione o lo standard secondo cui gli attributi dovrebbero essere riconosciuti
- La categoria/classe del prodotto dell'articolo analizzato
- Dati di input sotto forma di descrizione del prodotto o URL
Questa semplicità consente a getName.ai di funzionare come uno specialista virtuale di prodotti - sempre disponibile, preciso e affidabile. Il sistema analizza continuamente i dati ricevuti, estraendo preziose informazioni tecniche.
Classificazioni di prodotto supportate
Attualmente, getName.ai supporta attributi secondo i requisiti delle piattaforme Allegro e Ceneo, così come lo standard internazionale ETIM nelle versioni 7, 8 e 9, ampiamente utilizzato nell'industria elettrotecnica. È importante notare che getName.ai può anche lavorare con le classificazioni di prodotto proprie dei clienti - quelle create e sviluppate per esigenze specifiche di aziende o settori. Basta fornire il modello di dati di tale classificazione, e il sistema imparerà a riconoscere gli attributi secondo i suoi requisiti.
L'elenco degli standard supportati sarà continuamente ampliato in base alle esigenze del mercato e ai suggerimenti dei clienti. Se la vostra azienda utilizza altre classificazioni di prodotto o standard di settore, vi invitiamo a contattarci - getName.ai è stato progettato con flessibilità e rapida adattabilità a nuovi requisiti in mente.
Tipi di dati di input
Il sistema getName.ai è stato progettato pensando alla semplicità d'uso. Attualmente, offre due metodi per fornire dati sui prodotti:
Descrizione testuale
È possibile fornire al sistema qualsiasi testo che descriva il prodotto, indipendentemente dalla lingua in cui è scritto. L'applicazione può gestire varie forme di descrizione che possono includere:
- Nome completo del prodotto
- Descrizione del prodotto
- Attributi di specifica in forma tabellare
{
"classification": "allegro",
"class_id": "165",
"description": "Samsung Galaxy M15 5G 4/128GB DualSIM to nowoczesny smartfon z serii Galaxy M..."
}
L'output dell'applicazione sarà un JSON con il seguente frammento di dati:
{
"attributes": [
{
"id": "127448",
"name": "Kolor",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "127448_4",
"name": "niebieski"
}
},
{
"id": "202685",
"name": "Typ",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202685_212929",
"name": "Smartfon"
}
},
{
"id": "202745",
"name": "Rodzaj wyświetlacza",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202745_213221",
"name": "Super AMOLED"
}
},
(...)
]
}
URL del prodotto
Il secondo metodo è ancora più semplice: devi solo fornire l'URL della sottopagina del prodotto. Il sistema automaticamente:
- Scarica il contenuto dalla pagina specificata
- Estrae le informazioni sul prodotto
- Invia la descrizione ottenuta all'IA per estrarre gli attributi e i loro valori
{
"classification": "etim_v9",
"class_id": "EC001744",
"url": "https://www.pxf.pl/pl/produkty/point-nt-led/ds010-1166-830-a000"
}
L'applicazione restituisce risultati in formato JSON contenente identificatori di attributo e valori coerenti con la classificazione scelta ETIM. Il sistema deliberatamente non restituisce etichette di attributo (nomi) e valori del dizionario per due motivi:
- Tecnico - le etichette non sono necessarie nel processo di integrazione perché ogni sistema di destinazione (marketplace, PIM o negozio proprio) ha già le sue traduzioni ufficiali per gli identificatori utilizzati
- Legale - le traduzioni delle etichette nello standard ETIM sono protette da copyright. Pertanto, getName.ai opera esclusivamente su identificatori, lasciando la questione della visualizzazione delle etichette ai sistemi che dispongono di licenze appropriate per il loro utilizzo.
{
"attributes": [
{
"id": "EF005127",
"name": "Napięcie znamionowe",
"type": "range",
"unit": "V",
"value": {
"min": 220,
"max": 240
}
},
{
"id": "EF001456",
"name": "Wysokość/głębokość",
"type": "number",
"unit": "mm",
"value": 65
},
{
"id": "EF013735",
"name": "Ujednolicony wskaźnik olśnienia",
"type": "number",
"unit": null,
"value": 23
},
{
"id": "EF000036",
"name": "Odbłyśnik",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "EV000657",
"name": "Wysoki połysk"
}
},
(...)
]
}
Cosa getName.ai (ancora) non può fare?
È importante definire chiaramente le attuali limitazioni del sistema:
Non Suggerisce Nuovi Attributi
getName.ai opera strettamente all'interno delle classificazioni di prodotto definite. Il sistema non propone nuovi attributi o valori aggiuntivi del dizionario, anche se rileva tali informazioni nella descrizione. Questa è una limitazione consapevole, in linea con l'idea di standardizzazione dei dati di prodotto.
Non Classifica Automaticamente i Prodotti
La gestione precisa degli attributi tecnici sta diventando un elemento sempre più cruciale per il successo nel commercio al dettaglio online. getName.ai è stato creato per aiutare a soddisfare questi requisiti automatizzando uno dei processi più dispendiosi in termini di tempo nell'e-commerce.
Contattaci per saperne di più su come getName.ai può essere utilizzato nella tua azienda.
