es
- 10 razones por las que los atributos técnicos impulsan las ventas
- Estrategias de adquisición de atributos en diferentes modelos de negocio
- Clasificación de productos - clave para el reconocimiento preciso de atributos
- ¿Qué es getName.ai y cómo funciona?
- ¿Qué es lo que getName.ai (todavía) no puede hacer?
En el panorama actual del comercio electrónico, los datos precisos de los productos son la base del éxito. Esto es particularmente evidente en tiendas con amplias y diversas gamas de productos, donde la gestión adecuada de los atributos técnicos puede determinar la ventaja competitiva. El desafío radica en el hecho de que la mayoría de los proveedores y fabricantes no proporcionan estos atributos en un formato estructurado.
Es precisamente por eso que creamos getName.ai - una herramienta que analiza automáticamente las descripciones y nombres de productos, identificando los parámetros clave requeridos por las plataformas de ventas y los estándares de la industria. Independientemente del número de proveedores o idiomas de descripción, getName.ai extrae eficazmente valiosos atributos técnicos.
10 razones por las que los atributos técnicos impulsan las ventas
1. Filtrado preciso de productos
El cliente de hoy espera un acceso rápido a la información. Los atributos técnicos bien definidos les permiten reducir instantáneamente su elección a productos que cumplen con requisitos específicos, ya sean relacionados con el presupuesto, técnicos o vinculados a especificaciones detalladas. En la práctica, esto se traduce en tasas de conversión más altas y una mayor satisfacción del cliente.
2. Comparación efectiva de productos
Los atributos estandarizados permiten a los clientes comparar rápidamente los productos seleccionados. En lugar de analizar descripciones extensas, reciben una tabla clara con parámetros clave. Esto no solo acelera la decisión de compra, sino que también reduce las devoluciones resultantes de compras inadecuadas.
3. Optimización SEO
A los motores de búsqueda les encanta los datos estructurados. Los atributos técnicos precisos aumentan la visibilidad del producto en los resultados de búsqueda, especialmente para consultas de cola larga relacionadas con parámetros específicos.
4. Descripciones automáticas de productos
Teniendo un conjunto completo de atributos técnicos, puedes generar automáticamente descripciones de productos consistentes y optimizadas para SEO. Esto ahorra tiempo y elimina errores de redacción en las especificaciones técnicas.
5. Fuentes de publicidad
Google Shopping o Facebook Ads requieren datos de productos precisos. Los atributos técnicos completos permiten la creación y actualización automática de fuentes de publicidad, ahorrando docenas de horas de trabajo mensualmente.
6. Venta cruzada en la práctica
Un sistema que utiliza atributos técnicos puede detectar automáticamente productos compatibles o complementarios. ¿Ejemplo? Mostrar accesorios apropiados para una cámara según su modelo y montura de lente.
7. Upselling Basado en Datos
Conociendo los parámetros exactos del producto, el sistema puede sugerir alternativas más caras que difieren en características específicas importantes para el cliente. Esto es más efectivo que las recomendaciones generales de productos más caros.
8. Integración del Asistente de IA
Los chatbots y asistentes virtuales pueden proporcionar respuestas precisas a preguntas técnicas cuando tienen acceso a atributos estructurados. Esto aumenta la confianza del cliente y reduce la carga de trabajo del departamento de soporte.
9. Remarketing personalizado
Los atributos técnicos permiten crear campañas de remarketing personalizadas. ¿Ejemplo? Anuncios dirigidos a personas que vieron impresoras con una velocidad de impresión o resolución específica.
10. Recomendaciones inteligentes
El sistema puede construir perfiles avanzados de preferencias de usuario basados en parámetros técnicos visualizados. Esto permite ofrecer recomendaciones más precisas, aumentando las tasas de conversión.
Estrategias de adquisición de atributos en diferentes modelos de negocio
El método de adquisición de atributos de producto depende principalmente del modelo de negocio y de la posición de la empresa en la cadena de suministro. Examinemos cuatro escenarios comunes.
Fabricantes que venden sus propios productos
Teóricamente, esta es la situación más ventajosa: la empresa tiene control total sobre los datos del producto. Sin embargo, la práctica muestra que los fabricantes enfrentan dos desafíos significativos. El primero es interno: los equipos se centran en el desarrollo del producto, tratando la gestión de datos como una necesidad. El segundo, a menudo más serio, involucra requisitos externos de los socios comerciales.
Cada receptor significativo espera su propio formato de datos de producto. Esto resulta en la necesidad de mantener múltiples versiones de la misma información. Los estándares de la industria como ETIM pueden ofrecer una solución, aunque no todos los sectores han desarrollado tales estándares aún.
Distribuidor trabajando con marcas
Los distribuidores reciben materiales de marketing y datos directamente de los fabricantes. ¿Suena bien? El problema es que cada fabricante los entrega en un formato diferente: Excel, PDF, XML, o incluso Word. A esto se suman las diferencias en la denominación de atributos entre los fabricantes. ¿Resultado? El equipo de productos pasa más tiempo mapeando o copiando datos que en el desarrollo real de la oferta.
Venta en Mercados
Amazon o Allegro tienen requisitos estrictos con respecto a la calidad de los datos de los productos. Los vendedores deben adaptar sus atributos a los estándares de cada plataforma. Esto significa trabajo doble o triple: la misma información debe ingresarse en diferentes formatos para cada mercado. Además, cada plataforma actualiza regularmente sus requisitos, lo que obliga a una adaptación continua de los datos.
Tienda en línea con un amplio surtido
Esta es la situación más desafiante. La tienda compra a muchos distribuidores y mayoristas, recibiendo solo datos básicos, a menudo en forma de una simple descripción del producto. No hay acceso directo a los fabricantes ni a sus materiales oficiales. ¿Resultado? La necesidad de extraer manualmente los atributos de las descripciones, lo cual, con miles de productos mensuales, puede generar enormes costos y ralentizar el desarrollo de la oferta.
Clasificación de productos - clave para el reconocimiento preciso de atributos
Cada producto tiene su propio conjunto único de características técnicas importantes. Diferentes parámetros serán cruciales para un taladro (potencia, mandril, tipo de fuente de alimentación) frente a la pintura (color, capacidad, tipo de superficie). Es precisamente por eso que las plataformas de ventas y los estándares de la industria introducen el concepto de clasificaciones de productos: categorías definidas con precisión, donde cada una tiene su propio conjunto de atributos dedicados. No se trata de una simple categorización de productos (como "Electrónica" o "Hogar y Jardín"), sino de clasificaciones muy detalladas como "Taladro-Destornillador", "Pintura Exterior" o "Cable de Instalación".
Cada clasificación define no solo la lista de atributos requeridos, sino también su tipo exacto:
- Valores de texto (por ejemplo, nombre del fabricante)
- Números (por ejemplo, número de luces LED)
- Números con unidades (por ejemplo, potencia en vatios)
- Rangos numéricos (por ejemplo, temperatura de funcionamiento permitida)
- Valores booleanos (por ejemplo, si el producto es impermeable)
- Diccionarios - listas predefinidas de valores permitidos
Los diccionarios son simultáneamente los más valiosos y los más problemáticos. Por un lado, forman la base para construir filtros avanzados en tiendas en línea y crear nombres de productos estandarizados. Por otro lado, son la fuente de los mayores problemas al integrar datos de proveedores.
Imaginemos un ejemplo del atributo "Tipo de Fuente de Alimentación" en la clasificación de herramientas eléctricas. Un mercado podría definir los valores del diccionario como: ["Conectado a la red", "Con batería"], mientras que el fabricante usa términos diferentes: "230V", "funcionamiento con batería", "conectado a la red", "sin cable". El enfoque tradicional requiere una tediosa asignación de cada posible valor del proveedor a los valores requeridos por la plataforma de ventas. Con miles de atributos y docenas de proveedores, esto crea una matriz complicada de conexiones que necesita actualización constante.
getName.ai fue creado para resolver radicalmente este problema. En lugar de crear otra herramienta de asignación de valores, el sistema utiliza modelos de lenguaje grandes (ChatGPT, Claude) para entender el significado del texto. Independientemente de cómo un proveedor describa el tipo de fuente de alimentación, getName.ai puede emparejar esta información con el valor de diccionario apropiado requerido por la plataforma de ventas.
¿Qué es getName.ai y cómo funciona?
getName.ai es una solución SaaS que proporciona una API para el reconocimiento automático de atributos de productos. El sistema opera basado en tres piezas clave de información:
- La clasificación o estándar según el cual deben reconocerse los atributos
- La categoría/clase del producto del artículo analizado
- Datos de entrada en forma de una descripción del producto o URL
Esta simplicidad permite que getName.ai funcione como un especialista virtual en productos - siempre disponible, preciso y confiable. El sistema analiza continuamente los datos recibidos, extrayendo información técnica valiosa.
Clasificaciones de productos compatibles
Actualmente, getName.ai admite atributos según los requisitos de las plataformas Allegro y Ceneo, así como el estándar internacional ETIM en las versiones 7, 8 y 9, que es ampliamente utilizado en la industria electrotécnica. Es importante destacar que getName.ai también puede trabajar con clasificaciones de productos propias de los clientes, aquellas creadas y desarrolladas para necesidades específicas de una empresa o industria. Simplemente proporcione el modelo de datos de dicha clasificación, y el sistema aprenderá a reconocer atributos según sus requisitos.
La lista de estándares compatibles se ampliará continuamente en función de las necesidades del mercado y las sugerencias de los clientes. Si su empresa utiliza otras clasificaciones de productos o estándares de la industria, le animamos a que nos contacte - getName.ai fue diseñado con flexibilidad y rápida adaptación a nuevos requisitos en mente.
Tipos de datos de entrada
El sistema getName.ai fue diseñado pensando en la simplicidad de uso. Actualmente, ofrece dos métodos para proporcionar datos de productos:
Descripción de texto
Puede proporcionar al sistema cualquier texto que describa el producto, independientemente del idioma en el que esté escrito. La aplicación puede manejar diversas formas de descripción que pueden incluir:
- Nombre completo del producto
- Descripción del producto
- Atributos de especificación en forma de tabla
{
"classification": "allegro",
"class_id": "165",
"description": "Samsung Galaxy M15 5G 4/128GB DualSIM to nowoczesny smartfon z serii Galaxy M..."
}
La salida de la aplicación será un JSON con el siguiente fragmento de datos:
{
"attributes": [
{
"id": "127448",
"name": "Kolor",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "127448_4",
"name": "niebieski"
}
},
{
"id": "202685",
"name": "Typ",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202685_212929",
"name": "Smartfon"
}
},
{
"id": "202745",
"name": "Rodzaj wyświetlacza",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202745_213221",
"name": "Super AMOLED"
}
},
(...)
]
}
URL del producto
El segundo método es aún más sencillo: solo necesitas proporcionar la URL de la subpágina del producto. El sistema automáticamente:
- Descargará contenido de la página especificada
- Extraerá información del producto
- Enviará la descripción obtenida a la IA para extraer atributos y sus valores
{
"classification": "etim_v9",
"class_id": "EC001744",
"url": "https://www.pxf.pl/pl/produkty/point-nt-led/ds010-1166-830-a000"
}
La aplicación devuelve resultados en formato JSON que contienen identificadores de atributos y valores consistentes con la clasificación elegida de ETIM. El sistema deliberadamente no devuelve etiquetas de atributos (nombres) ni valores de diccionario por dos razones:
- Técnica - las etiquetas no son necesarias en el proceso de integración porque cada sistema de destino (mercado, PIM o tienda propia) ya tiene sus propias traducciones oficiales para los identificadores utilizados
- Legal - las traducciones de etiquetas en el estándar ETIM están protegidas por derechos de autor. Por lo tanto, getName.ai opera únicamente con identificadores, dejando el asunto de mostrar etiquetas a los sistemas que tienen las licencias apropiadas para su uso.
{
"attributes": [
{
"id": "EF005127",
"name": "Napięcie znamionowe",
"type": "range",
"unit": "V",
"value": {
"min": 220,
"max": 240
}
},
{
"id": "EF001456",
"name": "Wysokość/głębokość",
"type": "number",
"unit": "mm",
"value": 65
},
{
"id": "EF013735",
"name": "Ujednolicony wskaźnik olśnienia",
"type": "number",
"unit": null,
"value": 23
},
{
"id": "EF000036",
"name": "Odbłyśnik",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "EV000657",
"name": "Wysoki połysk"
}
},
(...)
]
}
¿Qué es lo que getName.ai (todavía) no puede hacer?
Es importante definir claramente las limitaciones actuales del sistema:
No sugiere nuevos atributos
getName.ai opera estrictamente dentro de clasificaciones de productos definidas. El sistema no propone nuevos atributos ni valores adicionales de diccionario, incluso si detecta dicha información en la descripción. Esta es una limitación consciente, alineada con la idea de estandarización de datos de productos.
No clasifica productos automáticamente
La gestión precisa de los atributos técnicos se está convirtiendo en un elemento cada vez más crucial para el éxito en el comercio minorista en línea. getName.ai fue creado para ayudar a cumplir con estos requisitos automatizando uno de los procesos más laboriosos en el comercio electrónico.
Contáctenos para obtener más información sobre cómo getName.ai puede ser utilizado en su negocio.
