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No cenário atual do e-commerce, dados precisos de produtos são a base do sucesso. Isso é particularmente evidente em lojas com uma ampla e diversificada gama de produtos, onde o gerenciamento adequado dos atributos técnicos pode determinar a vantagem competitiva. O desafio reside no fato de que a maioria dos fornecedores e fabricantes não fornece esses atributos em um formato estruturado.
É exatamente por isso que criamos o getName.ai - uma ferramenta que analisa automaticamente as descrições e nomes dos produtos, identificando os principais parâmetros exigidos pelas plataformas de vendas e padrões da indústria. Independentemente do número de fornecedores ou idiomas das descrições, o getName.ai extrai efetivamente valiosos atributos técnicos.
10 razões pelas quais os atributos técnicos impulsionam as vendas
1. Filtragem precisa de produtos
O cliente de hoje espera acesso rápido à informação. Atributos técnicos bem definidos permitem que eles restrinjam instantaneamente sua escolha a produtos que atendam a requisitos específicos - sejam eles relacionados ao orçamento, técnicos ou ligados a especificações detalhadas. Na prática, isso se traduz em taxas de conversão mais altas e maior satisfação do cliente.
2. Comparação eficaz de produtos
Atributos padronizados permitem que os clientes comparem rapidamente os produtos selecionados. Em vez de analisar descrições extensas, eles recebem uma tabela clara com parâmetros principais. Isso não apenas acelera a decisão de compra, mas também reduz devoluções resultantes de compras inadequadas.
3. Otimização de SEO
Os motores de busca adoram dados estruturados. Atributos técnicos precisos aumentam a visibilidade do produto nos resultados de busca, especialmente para consultas de cauda longa relacionadas a parâmetros específicos.
4. Descrições automáticas de produtos
Tendo um conjunto completo de atributos técnicos, você pode gerar automaticamente descrições de produtos consistentes e otimizadas para SEO. Isso economiza tempo e elimina erros de redatores em especificações técnicas.
5. Feeds de publicidade
O Google Shopping ou os Anúncios do Facebook requerem dados de produto precisos. Atributos técnicos completos permitem a criação e atualização automáticas de feeds de publicidade, economizando dezenas de horas de trabalho mensalmente.
6. Venda Cruzada na Prática
Um sistema que utiliza atributos técnicos pode detectar automaticamente produtos compatíveis ou complementares. Exemplo? Mostrar acessórios apropriados para uma câmera com base no seu modelo e encaixe de lente.
7. Upselling Baseado em Dados
Conhecendo os parâmetros exatos do produto, o sistema pode sugerir alternativas mais caras que diferem em características específicas importantes para o cliente. Isso é mais eficaz do que recomendações gerais de produtos mais caros.
8. Integração de Assistente de IA
Chatbots e assistentes virtuais podem fornecer respostas precisas a perguntas técnicas quando têm acesso a atributos estruturados. Isso aumenta a confiança do cliente e reduz a carga de trabalho do departamento de suporte.
9. Remarketing personalizado
Atributos técnicos permitem criar campanhas de remarketing personalizadas. Exemplo? Anúncios direcionados a pessoas que visualizaram impressoras com velocidade de impressão ou resolução específicas.
10. Recomendações inteligentes
O sistema pode construir perfis avançados de preferências do usuário com base em parâmetros técnicos visualizados. Isso permite fornecer recomendações mais precisas, aumentando as taxas de conversão.
Estratégias de aquisição de atributos em diferentes modelos de negócios
O método de aquisição de atributos de produto depende principalmente do modelo de negócio e da posição da empresa na cadeia de suprimentos. Vamos examinar quatro cenários comuns.
Fabricantes vendendo seus próprios produtos
Teoricamente, esta é a situação mais vantajosa - a empresa tem controle total sobre os dados do produto. No entanto, a prática mostra que os fabricantes enfrentam dois desafios significativos. O primeiro é interno - as equipes se concentram no desenvolvimento de produtos, tratando a gestão de dados como uma necessidade. O segundo, muitas vezes mais sério, envolve exigências externas de parceiros comerciais.
Cada destinatário significativo espera seu próprio formato de dados de produto. Isso resulta na necessidade de manter várias versões da mesma informação. Padrões da indústria como ETIM podem oferecer uma solução, embora nem todos os setores tenham desenvolvido tais padrões ainda.
Distribuidor trabalhando com marcas
Os distribuidores recebem materiais de marketing e dados diretamente dos fabricantes. Parece bom? O problema é que cada fabricante os entrega em um formato diferente - Excel, PDF, XML ou até mesmo Word. Some a isso as diferenças na nomenclatura dos atributos entre os fabricantes. Resultado? A equipe de produtos gasta mais tempo mapeando ou copiando dados do que no desenvolvimento real de ofertas.
Vender em Marketplaces
Amazon ou Allegro têm requisitos rigorosos em relação à qualidade dos dados dos produtos. Os vendedores devem adaptar seus atributos aos padrões de cada plataforma. Isso significa trabalho dobrado ou triplicado - as mesmas informações devem ser inseridas em formatos diferentes para cada marketplace. Além disso, cada plataforma atualiza regularmente seus requisitos, forçando uma adaptação contínua dos dados.
Loja online com ampla variedade
Esta é a situação mais desafiadora. A loja compra de muitos distribuidores e atacadistas, recebendo apenas dados básicos - muitas vezes na forma de uma simples descrição do produto. Não há acesso direto aos fabricantes ou aos seus materiais oficiais. Resultado? A necessidade de extrair manualmente atributos das descrições, o que, com milhares de produtos mensalmente, pode gerar custos enormes e atrasar o desenvolvimento da oferta.
Classificação de produto - chave para o reconhecimento preciso de atributos
Cada produto possui seu conjunto único de características técnicas importantes. Diferentes parâmetros serão cruciais para uma furadeira (potência, mandril, tipo de fonte de alimentação) em comparação com tinta (cor, capacidade, tipo de superfície). É precisamente por isso que plataformas de vendas e padrões da indústria introduzem o conceito de classificações de produtos - categorias precisamente definidas, onde cada uma possui seu próprio conjunto de atributos dedicados. Isso não se trata de uma simples categorização de produtos (como "Eletrônicos" ou "Casa e Jardim"), mas classificações muito detalhadas como "Furadeira-Parafusadeira", "Tinta para Exterior" ou "Cabo de Instalação".
Cada classificação define não apenas a lista de atributos necessários, mas também seu tipo exato:
- Valores de texto (por exemplo, nome do fabricante)
- Números (por exemplo, número de luzes LED)
- Números com unidades (por exemplo, potência em watts)
- Intervalos numéricos (por exemplo, temperatura de operação permitida)
- Valores booleanos (por exemplo, se o produto é à prova d'água)
- Dicionários - listas pré-definidas de valores permitidos
Os dicionários são simultaneamente os mais valiosos e os mais problemáticos. Por um lado, eles formam a base para a construção de filtros avançados em lojas online e para a criação de nomes de produtos padronizados. Por outro lado, são a fonte dos maiores problemas ao integrar dados de fornecedores.
Vamos imaginar um exemplo do atributo "Tipo de Fonte de Alimentação" na classificação de ferramentas elétricas. Um marketplace pode definir valores de dicionário como: ["Alimentado por Rede", "Alimentado por Bateria"], enquanto o fabricante usa termos diferentes: "230V", "operado por bateria", "alimentado por rede", "sem fio". A abordagem tradicional requer um mapeamento tedioso de cada valor possível do fornecedor para os valores exigidos pela plataforma de vendas. Com milhares de atributos e dezenas de fornecedores, isso cria uma matriz complicada de conexões que precisa de atualização constante.
getName.ai foi criado para resolver radicalmente este problema. Em vez de criar outra ferramenta de mapeamento de valores, o sistema usa grandes modelos de linguagem (ChatGPT, Claude) para entender o significado do texto. Independentemente de como um fornecedor descreve o tipo de fonte de alimentação, getName.ai pode corresponder essa informação ao valor de dicionário apropriado exigido pela plataforma de vendas.
O que é getName.ai e como funciona?
getName.ai é uma solução SaaS que fornece uma API para reconhecimento automático de atributos de produtos. O sistema opera com base em três informações principais:
- A classificação ou padrão segundo o qual os atributos devem ser reconhecidos
- A categoria/classe do produto do item analisado
- Dados de entrada na forma de uma descrição do produto ou URL
Essa simplicidade permite que getName.ai funcione como um especialista virtual em produtos - sempre disponível, preciso e confiável. O sistema analisa continuamente os dados recebidos, extraindo informações técnicas valiosas.
Classificações de produtos suportadas
Atualmente, getName.ai suporta atributos de acordo com os requisitos das plataformas Allegro e Ceneo, bem como o padrão internacional ETIM nas versões 7, 8 e 9, amplamente utilizado na indústria eletrotécnica. Importante, getName.ai também pode trabalhar com classificações de produtos próprias dos clientes - aquelas criadas e desenvolvidas para necessidades específicas de uma empresa ou indústria. Basta fornecer o modelo de dados de tal classificação, e o sistema aprenderá a reconhecer atributos de acordo com seus requisitos.
A lista de padrões suportados será continuamente expandida com base nas necessidades do mercado e sugestões dos clientes. Se sua empresa usa outras classificações de produtos ou padrões da indústria, encorajamos você a nos contatar - getName.ai foi projetado com flexibilidade e rápida adaptação a novos requisitos em mente.
Tipos de dados de entrada
O sistema getName.ai foi projetado com simplicidade de uso em mente. Atualmente, oferece dois métodos de fornecimento de dados de produtos:
Descrição textual
Você pode fornecer ao sistema qualquer texto descrevendo o produto, independentemente do idioma em que está escrito. A aplicação pode lidar com várias formas de descrição que podem incluir:
- Nome completo do produto
- Descrição do produto
- Atributos de especificação em forma tabular
{
"classification": "allegro",
"class_id": "165",
"description": "Samsung Galaxy M15 5G 4/128GB DualSIM to nowoczesny smartfon z serii Galaxy M..."
}
A saída da aplicação será um JSON com o seguinte fragmento de dados:
{
"attributes": [
{
"id": "127448",
"name": "Kolor",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "127448_4",
"name": "niebieski"
}
},
{
"id": "202685",
"name": "Typ",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202685_212929",
"name": "Smartfon"
}
},
{
"id": "202745",
"name": "Rodzaj wyświetlacza",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202745_213221",
"name": "Super AMOLED"
}
},
(...)
]
}
URL do Produto
O segundo método é ainda mais simples - você só precisa fornecer o URL da subpágina do produto. O sistema irá automaticamente:
- Baixar conteúdo da página especificada
- Extrair informações do produto
- Enviar a descrição obtida para a IA para extrair atributos e seus valores
{
"classification": "etim_v9",
"class_id": "EC001744",
"url": "https://www.pxf.pl/pl/produkty/point-nt-led/ds010-1166-830-a000"
}
O aplicativo retorna resultados em formato JSON contendo identificadores de atributos e valores consistentes com a classificação escolhida ETIM. O sistema deliberadamente não retorna rótulos de atributos (nomes) e valores de dicionário por dois motivos:
- Técnico - os rótulos não são necessários no processo de integração porque cada sistema de destino (marketplace, PIM ou loja própria) já possui suas próprias traduções oficiais para os identificadores usados
- Legal - as traduções de rótulos no padrão ETIM são protegidas por direitos autorais. Portanto, getName.ai opera exclusivamente com identificadores, deixando a questão de exibir rótulos para sistemas que possuem licenças apropriadas para seu uso.
{
"attributes": [
{
"id": "EF005127",
"name": "Napięcie znamionowe",
"type": "range",
"unit": "V",
"value": {
"min": 220,
"max": 240
}
},
{
"id": "EF001456",
"name": "Wysokość/głębokość",
"type": "number",
"unit": "mm",
"value": 65
},
{
"id": "EF013735",
"name": "Ujednolicony wskaźnik olśnienia",
"type": "number",
"unit": null,
"value": 23
},
{
"id": "EF000036",
"name": "Odbłyśnik",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "EV000657",
"name": "Wysoki połysk"
}
},
(...)
]
}
O que getName.ai (ainda) não pode fazer?
É importante definir claramente as limitações atuais do sistema:
Não Sugere Novos Atributos
getName.ai opera estritamente dentro das classificações de produtos definidas. O sistema não propõe novos atributos ou valores adicionais de dicionário, mesmo que detecte tais informações na descrição. Esta é uma limitação consciente, alinhada com a ideia de padronização de dados de produtos.
Não Classifica Produtos Automaticamente
O gerenciamento preciso de atributos técnicos está se tornando um elemento cada vez mais crucial para o sucesso no varejo online. getName.ai foi criado para ajudar a atender a esses requisitos, automatizando um dos processos mais demorados no e-commerce.
Entre em contato conosco para saber mais sobre como o getName.ai pode ser utilizado em seu negócio.
