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Les attributs techniques peuvent-ils être la clé du succès dans le commerce électronique ?
- 10 raisons pour lesquelles les attributs techniques stimulent les ventes
- Stratégies d'acquisition d'attributs à travers différents modèles commerciaux
- Classification des produits - clé pour une reconnaissance précise des attributs
- Qu'est-ce que getName.ai et comment cela fonctionne-t-il ?
- Que ne peut (toujours) pas faire getName.ai ?
Dans le paysage actuel du commerce électronique, des données produit précises sont la base du succès. Cela est particulièrement évident dans les magasins avec des gammes de produits larges et diversifiées, où une gestion appropriée des attributs techniques peut déterminer l'avantage concurrentiel. Le défi réside dans le fait que la plupart des fournisseurs et fabricants ne fournissent pas ces attributs dans un format structuré.
C'est exactement pourquoi nous avons créé getName.ai - un outil qui analyse automatiquement les descriptions et noms de produits, identifiant les paramètres clés requis par les plateformes de vente et les normes de l'industrie. Quel que soit le nombre de fournisseurs ou de langues de description, getName.ai extrait efficacement des attributs techniques précieux.
10 raisons pour lesquelles les attributs techniques stimulent les ventes
1. Filtrage précis des produits
Le client d'aujourd'hui s'attend à un accès rapide à l'information. Des attributs techniques bien définis leur permettent de réduire instantanément leur choix aux produits répondant à des exigences spécifiques - qu'elles soient liées au budget, techniques ou aux spécifications détaillées. En pratique, cela se traduit par des taux de conversion plus élevés et une plus grande satisfaction des clients.
2. Comparaison de produits efficace
Les attributs standardisés permettent aux clients de comparer rapidement les produits sélectionnés. Au lieu d'analyser de longues descriptions, ils reçoivent un tableau clair avec les paramètres clés. Cela accélère non seulement la décision d'achat, mais réduit également les retours résultant d'achats inappropriés.
3. Optimisation SEO
Les moteurs de recherche adorent les données structurées. Des attributs techniques précis augmentent la visibilité des produits dans les résultats de recherche, en particulier pour les requêtes de longue traîne liées à des paramètres spécifiques.
4. Descriptions de produits automatiques
En ayant un ensemble complet d'attributs techniques, vous pouvez générer automatiquement des descriptions de produits cohérentes et optimisées pour le SEO. Cela permet de gagner du temps et d'éliminer les erreurs de rédacteur dans les spécifications techniques.
5. Flux publicitaires
Google Shopping ou Facebook Ads nécessitent des données produit précises. Des attributs techniques complets permettent la création et la mise à jour automatiques des flux publicitaires, économisant des dizaines d'heures de travail mensuellement.
6. La vente croisée en pratique
Un système utilisant des attributs techniques peut automatiquement détecter des produits compatibles ou complémentaires. Exemple ? Montrer des accessoires appropriés pour un appareil photo en fonction de son modèle et de sa monture d'objectif.
7. Vente incitative basée sur les données
En connaissant les paramètres exacts du produit, le système peut suggérer des alternatives plus coûteuses différant par des caractéristiques spécifiques importantes pour le client. Cela est plus efficace que des recommandations générales de produits plus chers.
8. Intégration de l'assistant IA
Les chatbots et les assistants virtuels peuvent fournir des réponses précises aux questions techniques lorsqu'ils ont accès à des attributs structurés. Cela augmente la confiance des clients et réduit la charge de travail du service d'assistance.
9. Remarketing personnalisé
Les attributs techniques permettent de créer des campagnes de remarketing personnalisées. Exemple ? Des annonces ciblées sur les personnes ayant consulté des imprimantes avec une vitesse d'impression ou une résolution spécifique.
10. Recommandations intelligentes
Le système peut créer des profils de préférences utilisateur avancés basés sur les paramètres techniques consultés. Cela permet de fournir des recommandations plus précises, augmentant ainsi les taux de conversion.
Stratégies d'acquisition d'attributs à travers différents modèles commerciaux
La méthode d'acquisition des attributs de produit dépend principalement du modèle économique et de la position de l'entreprise dans la chaîne d'approvisionnement. Examinons quatre scénarios courants.
Fabricants vendant leurs propres produits
Théoriquement, c'est la situation la plus avantageuse - l'entreprise a un contrôle total sur les données produit. Cependant, la pratique montre que les fabricants font face à deux défis importants. Le premier est interne - les équipes se concentrent sur le développement de produits, traitant la gestion des données comme une nécessité. Le second, souvent plus sérieux, implique des exigences externes de la part des partenaires commerciaux.
Chaque destinataire important attend son propre format de données produit. Cela entraîne la nécessité de maintenir plusieurs versions de la même information. Les normes industrielles comme ETIM peuvent offrir une solution, bien que tous les secteurs n'aient pas encore développé de telles normes.
Distributeur travaillant avec des marques
Les distributeurs reçoivent des supports marketing et des données directement des fabricants. Ça semble bien ? Le problème est que chaque fabricant les livre dans un format différent - Excel, PDF, XML, ou même Word. Ajoutez à cela des différences dans la dénomination des attributs entre les fabricants. Résultat ? L'équipe produit passe plus de temps à cartographier ou copier des données qu'à développer réellement des offres.
Vente sur les places de marché
Amazon ou Allegro ont des exigences strictes concernant la qualité des données produit. Les vendeurs doivent adapter leurs attributs aux normes de chaque plateforme. Cela signifie un double ou triple travail - les mêmes informations doivent être saisies dans des formats différents pour chaque place de marché. De plus, chaque plateforme met régulièrement à jour ses exigences, obligeant à une adaptation continue des données.
Boutique en ligne avec un large assortiment
C'est la situation la plus difficile. Le magasin achète auprès de nombreux distributeurs et grossistes, ne recevant que des données de base - souvent sous la forme d'une simple description de produit. Il n'y a pas d'accès direct aux fabricants ou à leurs documents officiels. Résultat ? La nécessité d'extraire manuellement les attributs des descriptions, ce qui, avec des milliers de produits par mois, peut générer des coûts énormes et ralentir le développement de l'offre.
Classification des produits - clé pour une reconnaissance précise des attributs
Chaque produit a son propre ensemble de caractéristiques techniques importantes. Différents paramètres seront cruciaux pour une perceuse (puissance, mandrin, type d'alimentation) par rapport à de la peinture (couleur, capacité, type de surface). C'est précisément pourquoi les plateformes de vente et les normes industrielles introduisent le concept de classifications de produits - des catégories précisément définies, où chacune a son propre ensemble d'attributs dédiés. Il ne s'agit pas de simples catégorisations de produits (comme « Électronique » ou « Maison et Jardin »), mais de classifications très détaillées comme « Perceuse-Visseuse », « Peinture Extérieure » ou « Câble d'Installation ».
Chaque classification définit non seulement la liste des attributs requis mais aussi leur type exact :
- Valeurs textuelles (par exemple, nom du fabricant)
- Nombres (par exemple, nombre de lumières LED)
- Nombres avec unités (par exemple, puissance en watts)
- Plages numériques (par exemple, température de fonctionnement autorisée)
- Valeurs booléennes (par exemple, si le produit est étanche)
- Dictionnaires - listes prédéfinies de valeurs autorisées
Les dictionnaires sont à la fois les plus précieux et les plus problématiques. D'une part, ils forment la base pour construire des filtres avancés dans les magasins en ligne et créer des noms de produits standardisés. D'autre part, ils sont la source des plus gros problèmes lors de l'intégration des données des fournisseurs.
Imaginons un exemple de l'attribut « Type d'Alimentation » dans la classification des outils électriques. Un marché pourrait définir les valeurs du dictionnaire comme : [« Alimenté par le secteur », « Alimenté par batterie »], tandis que le fabricant utilise des termes différents : « 230V », « alimenté par batterie », « alimenté par le secteur », « sans fil ». L'approche traditionnelle nécessite une correspondance fastidieuse de chaque valeur possible du fournisseur aux valeurs requises par la plateforme de vente. Avec des milliers d'attributs et des dizaines de fournisseurs, cela crée une matrice de connexions compliquée qui nécessite une mise à jour constante.
getName.ai a été créé pour résoudre radicalement ce problème. Au lieu de créer un autre outil de correspondance de valeurs, le système utilise de grands modèles de langage (ChatGPT, Claude) pour comprendre le sens du texte. Peu importe comment un fournisseur décrit le type d'alimentation, getName.ai peut faire correspondre cette information à la valeur de dictionnaire appropriée requise par la plateforme de vente.
Qu'est-ce que getName.ai et comment cela fonctionne-t-il ?
getName.ai est une solution SaaS qui fournit une API pour la reconnaissance automatique des attributs de produit. Le système fonctionne sur la base de trois informations clés :
- La classification ou la norme selon laquelle les attributs doivent être reconnus
- La catégorie/classe de produit de l'article analysé
- Les données d'entrée sous forme de description de produit ou d'URL
Cette simplicité permet à getName.ai de fonctionner comme un spécialiste virtuel des produits - toujours disponible, précis et fiable. Le système analyse en continu les données reçues, en extrayant des informations techniques précieuses.
Classifications de produits prises en charge
Actuellement, getName.ai prend en charge les attributs selon les exigences des plateformes Allegro et Ceneo, ainsi que la norme internationale ETIM dans les versions 7, 8 et 9, largement utilisée dans l'industrie électrotechnique. Il est important de noter que getName.ai peut également fonctionner avec les classifications de produits propres aux clients - celles créées et développées pour les besoins spécifiques d'une entreprise ou d'une industrie. Il suffit de fournir le modèle de données de cette classification, et le système apprendra à reconnaître les attributs selon ses exigences.
La liste des normes prises en charge sera continuellement élargie en fonction des besoins du marché et des suggestions des clients. Si votre entreprise utilise d'autres classifications de produits ou normes industrielles, nous vous encourageons à nous contacter - getName.ai a été conçu avec flexibilité et adaptation rapide aux nouvelles exigences à l'esprit.
Types de données d'entrée
Le système getName.ai a été conçu pour être simple d'utilisation. Actuellement, il offre deux méthodes pour fournir des données de produit :
Description textuelle
Vous pouvez fournir au système n'importe quel texte décrivant le produit, quel que soit le langage dans lequel il est écrit. L'application peut gérer diverses formes de description qui peuvent inclure :
- Nom complet du produit
- Description du produit
- Attributs de spécification sous forme tabulaire
{
"classification": "allegro",
"class_id": "165",
"description": "Samsung Galaxy M15 5G 4/128GB DualSIM to nowoczesny smartfon z serii Galaxy M..."
}
La sortie de l'application sera un JSON avec le fragment de données suivant :
{
"attributes": [
{
"id": "127448",
"name": "Kolor",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "127448_4",
"name": "niebieski"
}
},
{
"id": "202685",
"name": "Typ",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202685_212929",
"name": "Smartfon"
}
},
{
"id": "202745",
"name": "Rodzaj wyświetlacza",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202745_213221",
"name": "Super AMOLED"
}
},
(...)
]
}
URL du produit
La deuxième méthode est encore plus simple - vous devez simplement fournir l'URL de la sous-page du produit. Le système va automatiquement :
- Télécharger le contenu de la page spécifiée
- Extraire les informations du produit
- Envoyer la description obtenue à l'IA pour extraire les attributs et leurs valeurs
{
"classification": "etim_v9",
"class_id": "EC001744",
"url": "https://www.pxf.pl/pl/produkty/point-nt-led/ds010-1166-830-a000"
}
L'application renvoie des résultats au format JSON contenant des identifiants d'attributs et des valeurs conformes à la classification choisie ETIM. Le système ne renvoie délibérément pas les étiquettes d'attributs (noms) et les valeurs du dictionnaire pour deux raisons :
- Technique - les étiquettes ne sont pas nécessaires dans le processus d'intégration car chaque système cible (place de marché, PIM ou propre boutique) dispose déjà de ses propres traductions officielles pour les identifiants utilisés
- Légal - les traductions des étiquettes dans le standard ETIM sont protégées par le droit d'auteur. Par conséquent, getName.ai fonctionne uniquement sur les identifiants, laissant la question de l'affichage des étiquettes aux systèmes qui ont les licences appropriées pour leur utilisation.
{
"attributes": [
{
"id": "EF005127",
"name": "Napięcie znamionowe",
"type": "range",
"unit": "V",
"value": {
"min": 220,
"max": 240
}
},
{
"id": "EF001456",
"name": "Wysokość/głębokość",
"type": "number",
"unit": "mm",
"value": 65
},
{
"id": "EF013735",
"name": "Ujednolicony wskaźnik olśnienia",
"type": "number",
"unit": null,
"value": 23
},
{
"id": "EF000036",
"name": "Odbłyśnik",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "EV000657",
"name": "Wysoki połysk"
}
},
(...)
]
}
Que ne peut (toujours) pas faire getName.ai ?
Il est important de définir clairement les limitations actuelles du système :
Ne suggère pas de nouveaux attributs
getName.ai fonctionne strictement au sein de classifications de produits définies. Le système ne propose pas de nouveaux attributs ou de valeurs de dictionnaire supplémentaires, même s'il détecte de telles informations dans la description. C'est une limitation consciente, alignée avec l'idée de standardisation des données produits.
Ne classe pas automatiquement les produits
La gestion précise des attributs techniques devient un élément de plus en plus crucial du succès dans le commerce de détail en ligne. getName.ai a été créé pour aider à répondre à ces exigences en automatisant l'un des processus les plus chronophages dans le commerce électronique.
Contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont getName.ai peut être utilisé dans votre entreprise.
