cz
V dnešní e-commerce krajině je přesná produktová data základem úspěchu. To je obzvláště patrné v obchodech s širokým, různorodým sortimentem, kde správné řízení technických atributů může určit konkurenční výhodu. Výzva spočívá v tom, že většina dodavatelů a výrobců neposkytuje tyto atributy ve strukturovaném formátu.
Přesně proto jsme vytvořili getName.ai - nástroj, který automaticky analyzuje popisy a názvy produktů, identifikuje klíčové parametry požadované prodejními platformami a průmyslovými standardy. Bez ohledu na počet dodavatelů nebo jazyků popisů, getName.ai efektivně extrahuje cenné technické atributy.
10 důvodů, proč technické atributy podporují prodej
1. Přesné filtrování produktů
Dnešní zákazník očekává rychlý přístup k informacím. Dobře definované technické atributy jim umožňují okamžitě zúžit výběr na produkty splňující konkrétní požadavky - ať už se týkají rozpočtu, technických parametrů nebo podrobných specifikací. V praxi to vede k vyšší míře konverze a větší spokojenosti zákazníků.
2. Efektivní porovnání produktů
Standardizované atributy umožňují zákazníkům rychle porovnat vybrané produkty. Místo analýzy dlouhých popisů obdrží jasnou tabulku s klíčovými parametry. To nejen urychluje rozhodování o nákupu, ale také snižuje počet vratek způsobených nevhodnými nákupy.
3. SEO optimalizace
Vyhledávače milují strukturovaná data. Přesné technické atributy zvyšují viditelnost produktů ve výsledcích vyhledávání, zejména pro long-tail dotazy související s konkrétními parametry.
4. Automatické popisy produktů
S kompletní sadou technických atributů můžete automaticky generovat konzistentní a pro SEO optimalizované popisy produktů. To šetří čas a eliminuje chyby copywriterů v technických specifikacích.
5. Reklamní feedy
Google Shopping nebo Facebook Ads vyžadují přesná produktová data. Kompletní technické atributy umožňují automatické vytváření a aktualizaci reklamních feedů, což měsíčně ušetří desítky pracovních hodin.
6. Cross-selling v praxi
Systém využívající technické atributy může automaticky detekovat kompatibilní nebo doplňkové produkty. Příklad? Zobrazení vhodného příslušenství pro fotoaparát na základě jeho modelu a uchycení objektivu.
7. Upselling řízený daty
Znalost přesných parametrů produktu umožňuje systému navrhnout dražší alternativy lišící se v konkrétních vlastnostech důležitých pro zákazníka. To je efektivnější než obecná doporučení dražších produktů.
8. Integrace AI asistenta
Chatboti a virtuální asistenti mohou poskytovat přesné odpovědi na technické otázky, když mají přístup ke strukturovaným atributům. To zvyšuje důvěru zákazníků a snižuje pracovní zátěž oddělení podpory.
9. Personalizovaný remarketing
Technické atributy umožňují vytvářet personalizované remarketingové kampaně. Příklad? Reklamy cílené na lidi, kteří si prohlíželi tiskárny s konkrétní rychlostí tisku nebo rozlišením.
10. Inteligentní doporučení
Systém může vytvářet pokročilé profily uživatelských preferencí na základě zobrazených technických parametrů. To umožňuje poskytovat přesnější doporučení a zvyšovat míru konverze.
Strategie získávání atributů napříč různými obchodními modely
Metoda získávání atributů produktů primárně závisí na obchodním modelu a postavení společnosti v dodavatelském řetězci. Podívejme se na čtyři běžné scénáře.
Výrobci prodávající své vlastní produkty
Teoreticky je to nejvýhodnější situace - společnost má plnou kontrolu nad daty o produktech. Praxe však ukazuje, že výrobci čelí dvěma významným výzvám. První je interní - týmy se soustředí na vývoj produktů a správu dat považují za nutnost. Druhá, často vážnější, zahrnuje externí požadavky od obchodních partnerů.
Každý významný příjemce očekává svůj vlastní formát dat o produktech. To vede k nutnosti udržovat více verzí stejných informací. Průmyslové standardy jako ETIM mohou nabídnout řešení, i když ne všechny sektory takové standardy dosud vyvinuly.
Distributor spolupracující se značkami
Distributoři dostávají marketingové materiály a data přímo od výrobců. Zní to dobře? Problém je, že každý výrobce je dodává v jiném formátu - Excel, PDF, XML nebo dokonce Word. K tomu přidejte rozdíly v pojmenování atributů mezi výrobci. Výsledek? Produktový tým tráví více času mapováním nebo kopírováním dat než na skutečném vývoji nabídky.
Prodej na tržištích
Amazon nebo Allegro mají přísné požadavky na kvalitu produktových dat. Prodejci musí přizpůsobit své atributy standardům každé platformy. To znamená dvojnásobnou nebo trojnásobnou práci - stejné informace musí být zadány v různých formátech pro každé tržiště. Navíc každá platforma pravidelně aktualizuje své požadavky, což nutí k neustálé adaptaci dat.
Online obchod se širokým sortimentem
Toto je nejnáročnější situace. Obchod nakupuje od mnoha distributorů a velkoobchodníků, přičemž dostává pouze základní data - často ve formě jednoduchého popisu produktu. Neexistuje žádný přímý přístup k výrobcům nebo jejich oficiálním materiálům. Výsledek? Nutnost ručně extrahovat atributy z popisů, což u tisíců produktů měsíčně může generovat obrovské náklady a zpomalovat rozvoj nabídky.
Klasifikace produktu - klíč k přesnému rozpoznání atributů
Každý produkt má svou jedinečnou sadu důležitých technických charakteristik. Různé parametry budou klíčové pro vrtačku (výkon, sklíčidlo, typ napájení) oproti barvě (barva, kapacita, typ povrchu). Právě proto prodejní platformy a průmyslové standardy zavádějí koncept klasifikace produktů - přesně definované kategorie, kde každá má svou vlastní sadu dedikovaných atributů. Nejedná se o jednoduchou kategorizaci produktů (jako "Elektronika" nebo "Dům a zahrada"), ale o velmi podrobné klasifikace jako "Vrtačka-šroubovák", "Exteriérová barva" nebo "Instalační kabel".
Každá klasifikace definuje nejen seznam požadovaných atributů, ale také jejich přesný typ:
- Textové hodnoty (např. jméno výrobce)
- Čísla (např. počet LED světel)
- Čísla s jednotkami (např. výkon ve wattech)
- Číselné rozsahy (např. povolená provozní teplota)
- Boolean hodnoty (např. zda je produkt vodotěsný)
- Slovníky - předdefinované seznamy povolených hodnot
Slovníky jsou zároveň nejcennější a nejproblematičtější. Na jedné straně tvoří základ pro vytváření pokročilých filtrů v online obchodech a vytváření standardizovaných názvů produktů. Na druhé straně jsou zdrojem největších problémů při integraci dat dodavatelů.
Představme si příklad atributu "Typ napájení" v klasifikaci elektrického nářadí. Tržiště může definovat hodnoty slovníku jako: ["Napájení ze sítě", "Napájení z baterie"], zatímco výrobce používá jiné termíny: "230V", "napájení z baterie", "napájení ze sítě", "bezdrátové". Tradiční přístup vyžaduje úmorné mapování každé možné hodnoty dodavatele na hodnoty požadované prodejní platformou. S tisíci atributy a desítkami dodavatelů to vytváří komplikovanou matici spojení, která potřebuje neustálou aktualizaci.
getName.ai byl vytvořen, aby radikálně vyřešil tento problém. Místo vytváření dalšího nástroje pro mapování hodnot systém používá velké jazykové modely (ChatGPT, Claude) k pochopení významu textu. Bez ohledu na to, jak dodavatel popisuje typ napájení, getName.ai může tuto informaci přiřadit k odpovídající hodnotě slovníku požadované prodejní platformou.
Co je getName.ai a jak to funguje?
getName.ai je SaaS řešení, které poskytuje API pro automatické rozpoznávání atributů produktů. Systém funguje na základě tří klíčových informací:
- Klasifikace nebo standard, podle kterého by měly být atributy rozpoznány
- Kategorie/třída produktu analyzované položky
- Vstupní data ve formě popisu produktu nebo URL
Tato jednoduchost umožňuje getName.ai fungovat jako virtuální produktový specialista - vždy dostupný, přesný a spolehlivý. Systém neustále analyzuje přijatá data a extrahuje cenné technické informace.
Podporované produktové klasifikace
V současné době getName.ai podporuje atributy podle požadavků platforem Allegro a Ceneo, stejně jako mezinárodní standard ETIM ve verzích 7, 8 a 9, který je široce používán v elektrotechnickém průmyslu. Důležité je, že getName.ai může také pracovat s vlastními produktovými klasifikacemi klientů - těmi, které byly vytvořeny a vyvinuty pro specifické potřeby společnosti nebo průmyslu. Stačí poskytnout datový model takové klasifikace a systém se naučí rozpoznávat atributy podle jejích požadavků.
Seznam podporovaných standardů bude neustále rozšiřován na základě potřeb trhu a návrhů klientů. Pokud vaše společnost používá jiné produktové klasifikace nebo průmyslové standardy, doporučujeme vás kontaktovat nás - getName.ai byl navržen s ohledem na flexibilitu a rychlou adaptaci na nové požadavky.
Typy vstupních dat
Systém getName.ai byl navržen s ohledem na jednoduchost použití. V současné době nabízí dvě metody poskytování produktových dat:
Textový popis
Do systému můžete poskytnout jakýkoli text popisující produkt, bez ohledu na jazyk, ve kterém je napsán. Aplikace zvládne různé formy popisu, které mohou zahrnovat:
- Kompletní název produktu
- Popis produktu
- Specifikační atributy v tabulární formě
{
"classification": "allegro",
"class_id": "165",
"description": "Samsung Galaxy M15 5G 4/128GB DualSIM to nowoczesny smartfon z serii Galaxy M..."
}
Výstup aplikace bude JSON s následujícím datovým fragmentem:
{
"attributes": [
{
"id": "127448",
"name": "Kolor",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "127448_4",
"name": "niebieski"
}
},
{
"id": "202685",
"name": "Typ",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202685_212929",
"name": "Smartfon"
}
},
{
"id": "202745",
"name": "Rodzaj wyświetlacza",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202745_213221",
"name": "Super AMOLED"
}
},
(...)
]
}
URL produktu
Druhá metoda je ještě jednodušší - stačí poskytnout URL podstránky produktu. Systém automaticky:
- Stáhne obsah ze zadané stránky
- Extrahuje informace o produktu
- Odešle získaný popis AI pro extrakci atributů a jejich hodnot
{
"classification": "etim_v9",
"class_id": "EC001744",
"url": "https://www.pxf.pl/pl/produkty/point-nt-led/ds010-1166-830-a000"
}
Aplikace vrací výsledky ve formátu JSON obsahující identifikátory atributů a hodnoty v souladu s vybranou klasifikací ETIM. Systém záměrně nevrací popisky atributů (názvy) a hodnoty slovníku ze dvou důvodů:
- Technické - popisky nejsou potřeba v integračním procesu, protože každý cílový systém (tržiště, PIM nebo vlastní obchod) již má své vlastní oficiální překlady pro použité identifikátory
- Právní - překlady popisků ve standardu ETIM jsou chráněny autorským právem. Proto getName.ai pracuje výhradně s identifikátory a otázku zobrazení popisků přenechává systémům, které mají odpovídající licence pro jejich použití.
{
"attributes": [
{
"id": "EF005127",
"name": "Napięcie znamionowe",
"type": "range",
"unit": "V",
"value": {
"min": 220,
"max": 240
}
},
{
"id": "EF001456",
"name": "Wysokość/głębokość",
"type": "number",
"unit": "mm",
"value": 65
},
{
"id": "EF013735",
"name": "Ujednolicony wskaźnik olśnienia",
"type": "number",
"unit": null,
"value": 23
},
{
"id": "EF000036",
"name": "Odbłyśnik",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "EV000657",
"name": "Wysoki połysk"
}
},
(...)
]
}
Co getName.ai (stále) nedokáže?
Je důležité jasně definovat současná omezení systému:
Nenavrhuje nové atributy
getName.ai funguje striktně v rámci definovaných klasifikací produktů. Systém nenavrhuje nové atributy ani další hodnoty slovníku, i když takové informace zjistí v popisu. Toto je vědomé omezení, které je v souladu s myšlenkou standardizace produktových dat.
Neprovádí automatickou klasifikaci produktů
Přesné řízení technických atributů se stává stále důležitějším prvkem úspěchu v online maloobchodě. getName.ai byl vytvořen, aby pomohl splnit tyto požadavky automatizací jednoho z časově nejnáročnějších procesů v e-commerce.
Kontaktujte nás, abyste se dozvěděli více o tom, jak může být getName.ai využit ve vašem podnikání.
