nl
In het huidige e-commerce landschap is nauwkeurige productdata de basis van succes. Dit is vooral duidelijk in winkels met brede, diverse productassortimenten, waar goed beheer van technische attributen het concurrentievoordeel kan bepalen. De uitdaging ligt in het feit dat de meeste leveranciers en fabrikanten deze attributen niet in een gestructureerd formaat aanleveren.
Dit is precies waarom we getName.ai hebben gemaakt - een tool die automatisch productbeschrijvingen en namen analyseert, en de belangrijkste parameters identificeert die vereist zijn door verkoopplatforms en industriestandaarden. Ongeacht het aantal leveranciers of beschrijvingstalen, getName.ai haalt effectief waardevolle technische attributen naar boven.
10 redenen waarom technische attributen de verkoop stimuleren
1. Precieze productfiltering
De klant van vandaag verwacht snelle toegang tot informatie. Goed gedefinieerde technische attributen stellen hen in staat om hun keuze direct te beperken tot producten die aan specifieke eisen voldoen - of het nu gaat om budget, technische aspecten of gedetailleerde specificaties. In de praktijk vertaalt dit zich naar hogere conversieratio's en grotere klanttevredenheid.
2. Effectieve productvergelijking
Gestandaardiseerde attributen stellen klanten in staat om snel geselecteerde producten te vergelijken. In plaats van lange beschrijvingen te analyseren, ontvangen ze een duidelijke tabel met belangrijke parameters. Dit versnelt niet alleen de aankoopbeslissing, maar vermindert ook retouren als gevolg van verkeerde aankopen.
3. SEO-optimalisatie
Zoekmachines houden van gestructureerde gegevens. Precieze technische attributen verhogen de zichtbaarheid van producten in zoekresultaten, vooral voor long-tail zoekopdrachten die verband houden met specifieke parameters.
4. Automatische productbeschrijvingen
Met een complete set technische attributen kun je automatisch consistente en SEO-geoptimaliseerde productbeschrijvingen genereren. Dit bespaart tijd en elimineert fouten van copywriters in technische specificaties.
5. Advertentiefeeds
Google Shopping of Facebook Ads vereisen nauwkeurige productgegevens. Volledige technische attributen maken automatische creatie en bijwerking van advertentiefeeds mogelijk, wat tientallen werkuren per maand bespaart.
6. Cross-selling in de praktijk
Een systeem dat technische attributen gebruikt, kan automatisch compatibele of complementaire producten detecteren. Voorbeeld? Geschikte accessoires voor een camera tonen op basis van het model en de lensvatting.
7. Data-gedreven Upselling
Door exacte productparameters te kennen, kan het systeem duurdere alternatieven voorstellen die verschillen in specifieke kenmerken die belangrijk zijn voor de klant. Dit is effectiever dan algemene aanbevelingen van duurdere producten.
8. AI-assistentintegratie
Chatbots en virtuele assistenten kunnen nauwkeurige antwoorden geven op technische vragen wanneer ze toegang hebben tot gestructureerde attributen. Dit vergroot het vertrouwen van de klant en vermindert de werklast van de ondersteuningsafdeling.
9. Gepersonaliseerde remarketing
Technische attributen maken het mogelijk om gepersonaliseerde remarketingcampagnes te creëren. Voorbeeld? Advertenties gericht op mensen die printers hebben bekeken met een specifieke afdruksnelheid of resolutie.
10. Intelligente aanbevelingen
Het systeem kan geavanceerde gebruikersvoorkeursprofielen opbouwen op basis van bekeken technische parameters. Dit maakt het mogelijk om nauwkeurigere aanbevelingen te doen, wat de conversieratio's verhoogt.
Attribuutverwervingsstrategieën binnen verschillende bedrijfsmodellen
De methode om productattributen te verkrijgen hangt voornamelijk af van het bedrijfsmodel en de positie van het bedrijf in de toeleveringsketen. Laten we vier veelvoorkomende scenario's onderzoeken.
Fabrikanten die hun eigen producten verkopen
Theoretisch gezien is dit de meest voordelige situatie - het bedrijf heeft volledige controle over de productgegevens. In de praktijk blijkt echter dat fabrikanten met twee belangrijke uitdagingen worden geconfronteerd. De eerste is intern - teams richten zich op productontwikkeling en beschouwen gegevensbeheer als een noodzaak. De tweede, vaak ernstigere, betreft externe eisen van handelspartners.
Elke belangrijke ontvanger verwacht zijn eigen productgegevensformaat. Dit resulteert in de noodzaak om meerdere versies van dezelfde informatie te onderhouden. Industriestandaarden zoals ETIM kunnen een oplossing bieden, hoewel niet alle sectoren dergelijke standaarden hebben ontwikkeld.
Distributeur die samenwerkt met merken
Distributeurs ontvangen marketingmaterialen en gegevens rechtstreeks van fabrikanten. Klinkt goed? Het probleem is dat elke fabrikant ze in een ander formaat levert - Excel, PDF, XML of zelfs Word. Voeg hieraan toe de verschillen in attribuutbenaming tussen fabrikanten. Resultaat? Het productteam besteedt meer tijd aan het in kaart brengen of kopiëren van gegevens dan aan de daadwerkelijke ontwikkeling van aanbiedingen.
Verkopen op marktplaatsen
Amazon of Allegro hebben strikte eisen met betrekking tot de kwaliteit van productgegevens. Verkopers moeten hun attributen aanpassen aan de normen van elk platform. Dit betekent dubbel of driedubbel werk - dezelfde informatie moet in verschillende formaten voor elke marktplaats worden ingevoerd. Bovendien actualiseert elk platform regelmatig zijn eisen, wat voortdurende aanpassing van gegevens afdwingt.
Online winkel met een breed assortiment
Dit is de meest uitdagende situatie. De winkel koopt van veel distributeurs en groothandelaars en ontvangt alleen basisgegevens - vaak in de vorm van een eenvoudige productbeschrijving. Er is geen directe toegang tot fabrikanten of hun officiële materialen. Resultaat? De noodzaak om handmatig attributen uit beschrijvingen te halen, wat met duizenden producten per maand enorme kosten kan genereren en de ontwikkeling van het aanbod vertraagt.
Productclassificatie - sleutel tot nauwkeurige attributenherkenning
Elk product heeft zijn unieke set van belangrijke technische kenmerken. Verschillende parameters zullen cruciaal zijn voor een boor (vermogen, boorkop, type stroomvoorziening) versus verf (kleur, capaciteit, type oppervlak). Dit is precies waarom verkoopplatforms en industriestandaarden het concept van productclassificaties introduceren - precies gedefinieerde categorieën, waarbij elke categorie zijn eigen set toegewijde attributen heeft. Dit gaat niet over eenvoudige productcategorisatie (zoals "Elektronica" of "Huis en Tuin"), maar over zeer gedetailleerde classificaties zoals "Boormachine", "Buitenverf" of "Installatiekabel".
Elke classificatie definieert niet alleen de lijst van vereiste attributen, maar ook hun exacte type:
- Tekstwaarden (bijv. naam van de fabrikant)
- Getallen (bijv. aantal LED-lampen)
- Getallen met eenheden (bijv. vermogen in watt)
- Numerieke bereiken (bijv. toegestane bedrijfstemperatuur)
- Booleaanse waarden (bijv. of het product waterdicht is)
- Woordenboeken - vooraf gedefinieerde lijsten van toegestane waarden
Woordenboeken zijn tegelijkertijd het meest waardevol en het meest problematisch. Enerzijds vormen ze de basis voor het bouwen van geavanceerde filters in online winkels en het creëren van gestandaardiseerde productnamen. Anderzijds zijn ze de bron van de grootste problemen bij het integreren van leveranciersgegevens.
Laten we een voorbeeld bedenken van het attribuut "Type Stroomvoorziening" in de classificatie van elektrisch gereedschap. Een marktplaats kan woordenboekwaarden definiëren als: ["Netstroom", "Batterijvoeding"], terwijl de fabrikant andere termen gebruikt: "230V", "batterij aangedreven", "netstroom", "draadloos". De traditionele aanpak vereist het moeizame in kaart brengen van elke mogelijke leverancierswaarde naar de waarden die door het verkoopplatform vereist zijn. Met duizenden attributen en tientallen leveranciers creëert dit een gecompliceerde matrix van verbindingen die constant moet worden bijgewerkt.
getName.ai is gecreëerd om dit probleem radicaal op te lossen. In plaats van een ander hulpmiddel voor het in kaart brengen van waarden te creëren, gebruikt het systeem grote taalmodellen (ChatGPT, Claude) om de betekenis van tekst te begrijpen. Ongeacht hoe een leverancier het type stroomvoorziening beschrijft, kan getName.ai deze informatie koppelen aan de juiste woordenboekwaarde die door het verkoopplatform vereist is.
Wat is getName.ai en hoe werkt het?
getName.ai is een SaaS-oplossing die een API biedt voor automatische productattribuutherkenning. Het systeem werkt op basis van drie belangrijke informatie-elementen:
- De classificatie of standaard volgens welke attributen moeten worden herkend
- De productcategorie/klasse van het geanalyseerde item
- Invoergegevens in de vorm van een productbeschrijving of URL
Deze eenvoud stelt getName.ai in staat te functioneren als een virtuele productspecialist - altijd beschikbaar, nauwkeurig en betrouwbaar. Het systeem analyseert continu ontvangen gegevens en haalt waardevolle technische informatie eruit.
Ondersteunde productclassificaties
Momenteel ondersteunt getName.ai attributen volgens de vereisten van de Allegro en Ceneo platforms, evenals de internationale ETIM standaard in de versies 7, 8 en 9, die veel wordt gebruikt in de elektrotechnische industrie. Belangrijk is dat getName.ai ook kan werken met eigen productclassificaties van klanten - die zijn gecreëerd en ontwikkeld voor specifieke bedrijfs- of industriebehoeften. Geef eenvoudigweg het datamodel van een dergelijke classificatie op, en het systeem zal leren om attributen te herkennen volgens de vereisten ervan.
De lijst van ondersteunde standaarden zal continu worden uitgebreid op basis van marktbehoeften en klantvoorstellen. Als uw bedrijf andere productclassificaties of industriestandaarden gebruikt, moedigen we u aan om contact met ons op te nemen - getName.ai is ontworpen met flexibiliteit en snelle aanpassing aan nieuwe vereisten in gedachten.
Invoergegevenstypen
Het getName.ai systeem is ontworpen met eenvoud van gebruik in gedachten. Momenteel biedt het twee methoden voor het aanleveren van productgegevens:
Tekstbeschrijving
U kunt elke tekst die het product beschrijft aan het systeem leveren, ongeacht de taal waarin het is geschreven. De applicatie kan omgaan met verschillende vormen van beschrijving die kunnen omvatten:
- Volledige productnaam
- Productbeschrijving
- Specificatie-attributen in tabelvorm
{
"classification": "allegro",
"class_id": "165",
"description": "Samsung Galaxy M15 5G 4/128GB DualSIM to nowoczesny smartfon z serii Galaxy M..."
}
De uitvoer van de applicatie zal een JSON zijn met het volgende gegevensfragment:
{
"attributes": [
{
"id": "127448",
"name": "Kolor",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "127448_4",
"name": "niebieski"
}
},
{
"id": "202685",
"name": "Typ",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202685_212929",
"name": "Smartfon"
}
},
{
"id": "202745",
"name": "Rodzaj wyświetlacza",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "202745_213221",
"name": "Super AMOLED"
}
},
(...)
]
}
Product-URL
De tweede methode is nog eenvoudiger - je hoeft alleen de URL van de productsubpagina op te geven. Het systeem zal automatisch:
- Inhoud van de opgegeven pagina downloaden
- Productinformatie extraheren
- De verkregen beschrijving naar AI sturen voor het extraheren van attributen en hun waarden
{
"classification": "etim_v9",
"class_id": "EC001744",
"url": "https://www.pxf.pl/pl/produkty/point-nt-led/ds010-1166-830-a000"
}
De applicatie retourneert resultaten in JSON-formaat met attribuutidentificatoren en waarden die consistent zijn met de gekozen ETIM-classificatie. Het systeem retourneert opzettelijk geen attribuutlabels (namen) en woordenboekwaarden om twee redenen:
- Technisch - labels zijn niet nodig in het integratieproces omdat elk doelsysteem (marktplaats, PIM of eigen winkel) al zijn eigen officiële vertalingen voor gebruikte identificatoren heeft
- Juridisch - labelvertalingen in de ETIM-standaard zijn beschermd door auteursrecht. Daarom werkt getName.ai uitsluitend met identificatoren en laat het de kwestie van het weergeven van labels over aan systemen die over de juiste licenties voor hun gebruik beschikken.
{
"attributes": [
{
"id": "EF005127",
"name": "Napięcie znamionowe",
"type": "range",
"unit": "V",
"value": {
"min": 220,
"max": 240
}
},
{
"id": "EF001456",
"name": "Wysokość/głębokość",
"type": "number",
"unit": "mm",
"value": 65
},
{
"id": "EF013735",
"name": "Ujednolicony wskaźnik olśnienia",
"type": "number",
"unit": null,
"value": 23
},
{
"id": "EF000036",
"name": "Odbłyśnik",
"type": "select",
"unit": null,
"value": {
"id": "EV000657",
"name": "Wysoki połysk"
}
},
(...)
]
}
Wat kan getName.ai (nog steeds) niet doen?
Het is belangrijk om de huidige beperkingen van het systeem duidelijk te definiëren:
Stelt Geen Nieuwe Attributen Voor
getName.ai opereert strikt binnen gedefinieerde productclassificaties. Het systeem stelt geen nieuwe attributen of aanvullende woordenboekwaarden voor, zelfs niet als het dergelijke informatie in de beschrijving detecteert. Dit is een bewuste beperking, in lijn met het idee van standaardisatie van productgegevens.
Classificeert Producten Niet Automatisch
Precies beheer van technische attributen wordt een steeds crucialer element van succes in online retail. getName.ai is gecreëerd om aan deze eisen te voldoen door een van de meest tijdrovende processen in e-commerce te automatiseren.
Neem contact met ons op om meer te leren over hoe getName.ai in uw bedrijf kan worden gebruikt.
