Questions fréquemment posées

Non, getName.ai est un outil prêt à l'emploi qui ne nécessite aucune préparation ou formation. Le système fonctionne sur la base de connaissances intégrées dans de grands modèles de langage, qui - comme on dit - ont tout l'internet encodé en eux. Cela donne à getName.ai une compréhension approfondie des produits de centaines d'industries et de leurs propriétés. Il fonctionne 24/7 en tant que spécialiste virtuel avancé qui reconnaît et catégorise automatiquement les attributs dans les noms et descriptions de produits. Il est prêt à travailler dès la première minute après le lancement, ne nécessitant aucune période d'apprentissage ou d'adaptation à vos produits.

getName.ai offre une interface API REST avancée qui permet une intégration transparente avec vos systèmes. La communication se fait au format JSON, où les paramètres d'entrée requis sont la description du produit et l'identifiant de catégorie/classe de produit. En réponse, vous recevez une liste d'attributs prête à être importée avec des valeurs, en maintenant les types de données, les unités de mesure correctes et les plages de valeurs vérifiées. L'identifiant de catégorie est un élément clé car il détermine l'ensemble des attributs appropriés pour un type de produit donné - par exemple, les outils électriques nécessiteront des attributs différents de ceux des articles d'éclairage ou des matériaux de construction.

Oui, getName.ai a été conçu pour être universellement compatible avec les systèmes PIM (Gestion de l'Information Produit). L'intégration est possible grâce à une interface API REST flexible et à des formats d'échange de données standard. Le système offre la possibilité de personnaliser le format de sortie et le support pour divers standards de l'industrie, ainsi que des options de mappage d'attributs. Quel que soit le système PIM que vous utilisez, getName.ai peut être intégré avec celui-ci, automatisant le processus d'enrichissement des données produit.

getName.ai prend en charge une large gamme de systèmes de classification et d'attribution populaires, y compris des places de marché telles que Allegro, EMPIK, Ceneo, ERLI, Amazon et eBay, ainsi que des normes industrielles comme ETIM (version 7 et plus récentes). La liste des systèmes pris en charge s'élargit constamment en réponse aux besoins du marché. Si vous utilisez une classification qui n'est pas sur la liste, nous vous encourageons à nous contacter - nous envisagerons volontiers de l'ajouter à notre système.

Oui, getName.ai peut être adapté à votre propre système de classification. Ce processus inclut l'importation du modèle de données de votre classification et l'adaptation des mécanismes de reconnaissance à vos besoins spécifiques, ainsi que le mappage des attributs entre les systèmes. Nous effectuons une vérification complète de la correction opérationnelle et de l'optimisation de la précision de reconnaissance. Le coût de la mise en œuvre de votre propre classification dépend du plan d'abonnement choisi, et nous fournissons un support technique complet pendant le processus de mise en œuvre.

Oui, getName.ai peut être intégré à n'importe quelle plateforme de commerce électronique grâce à son interface API REST universelle. L'intégration est possible quel que soit le type de plateforme de vente, la technologie dans laquelle elle a été écrite, la méthode de stockage des données ou le format d'échange d'informations. Le système a été conçu pour offrir une flexibilité maximale et une compatibilité avec diverses solutions de commerce électronique.

Non, une spécification unique de la classification (par exemple, Allegro, Ceneo, ETIM) et de la classe de produit appropriée est suffisante. Le système sélectionne automatiquement l'ensemble d'attributs approprié, applique les règles de validation appropriées, maintient les types de données requis et respecte les contraintes de valeur tout en assurant la correction des unités. Ce processus automatique élimine le besoin de spécification manuelle des attributs requis pour chaque produit.

getName.ai s'adapte automatiquement aux valeurs reconnues selon les exigences d'une classification donnée. Le système vérifie la conformité avec les valeurs autorisées et associe les valeurs détectées à des équivalents permis, gérant les variantes multilingues des valeurs et traitant les synonymes ainsi que les différentes formes de notation. Cela garantit une conformité à 100 % avec les exigences du marché, sans besoin de vérification manuelle ou de correction des données.

getName.ai a été conçu avec une gestion complète des différents types d'attributs à l'esprit. Le système reconnaît automatiquement et interprète correctement les valeurs numériques, les paramètres logiques, les valeurs de dictionnaire, les plages de valeurs et les valeurs multiples. Il gère également des attributs complexes, par exemple lorsqu'un produit peut avoir plusieurs valeurs issues d'un dictionnaire autorisé. Le système vérifie la justesse des données par rapport aux exigences de classification et adapte le format aux exigences du système cible, garantissant fiabilité et précision dans le processus de reconnaissance des attributs.

getName.ai propose un système avancé de conversion automatique d'unités qui peut détecter et convertir les unités entre différents systèmes de mesure. Peu importe si vos descriptions contiennent des valeurs en unités métriques, impériales ou autres - le système reconnaîtra l'unité source et effectuera automatiquement la conversion appropriée vers les unités requises par la classification donnée. Le système prend en charge une large gamme d'unités de mesure et garantit des calculs précis, en maintenant l'exactitude des valeurs lors de la conversion.

Oui, getName.ai a été conçu pour reconnaître les attributs indépendamment de la langue utilisée dans la description du produit. Le système peut traiter et analyser les descriptions de produits dans diverses langues, y compris le chinois, sans besoin de traduction préalable. Grâce à des algorithmes avancés de traitement du langage naturel, le système extrait efficacement les informations pertinentes et les attributs des descriptions multilingues, tout en maintenant la précision et l'exactitude dans la reconnaissance.

La limite de caractères pour les descriptions de produits est de 5000. C'est le nombre maximum de caractères que vous pouvez utiliser dans une description de produit. Cette limite a été conçue pour accueillir des descriptions détaillées tout en assurant un système optimal

Oui, getName.ai dispose de la fonctionnalité pour récupérer et analyser automatiquement les descriptions de produits directement à partir des sites web. Cependant, il est important de noter que malgré l'utilisation de mécanismes de scraping avancés, certains sites web peuvent être protégés contre la récupération automatique de données ou avoir une structure qui rend l'extraction correcte des descriptions difficile. Dans de tels cas, le système vous informera du problème, et une solution alternative sera de fournir la description du produit sous forme de texte.

getName.ai est entièrement adapté pour analyser les fichiers PDF contenant des fiches de catalogue de produits. Vous devez simplement fournir l'URL du fichier PDF - le système le téléchargera et l'analysera automatiquement. Les fichiers jusqu'à 50 Mo sont pris en charge, avec les 5 premières pages du document étant analysées. Pour les catalogues multi-pages contenant des informations sur plusieurs produits, nous recommandons de fournir des liens vers des fiches de produits individuelles ou de livrer des descriptions sous forme de texte, ce qui garantira la plus haute précision de l'extraction des données.

getName.ai dispose d'un mécanisme avancé pour reconnaître et analyser les variantes de produits. Pour les sites web ou les fiches de catalogue contenant des tableaux avec différentes variantes du même produit, il vous suffit de fournir le code de la variante qui nous intéresse avec la requête API, en plus du lien vers la page ou le fichier PDF. Le système identifiera et analysera automatiquement les informations uniquement sur la variante spécifiée, en ignorant les autres versions du produit, ce qui garantit une extraction précise des attributs pour la variante spécifique.

getName.ai fonctionne avec une grande précision grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle avancés et des mécanismes d'apprentissage automatique continuellement développés. Cependant, comme pour tout outil d'IA automatique, un contrôle qualité périodique des résultats est recommandé. Le système est constamment amélioré et mis à jour pour garantir la plus grande précision possible de la reconnaissance des attributs, mais la vérification finale des données clés peut être un élément précieux du processus de contrôle qualité.

getName.ai offre un modèle d'abonnement flexible adapté à diverses échelles d'entreprise, des petites boutiques en ligne aux grandes plateformes de commerce électronique. Les prix commencent à partir de seulement 49 EUR net par mois. Chaque plan a des limites de requêtes spécifiques et des fonctionnalités disponibles, et les spécifications détaillées des plans peuvent être trouvées dans la section : -> Plans d'abonnement. À mesure que votre entreprise se développe, vous pouvez facilement passer à un plan supérieur ou acheter des forfaits de requêtes supplémentaires, garantissant une flexibilité totale dans l'utilisation de l'outil.

Actuellement, getName.ai se concentre sur la reconnaissance des attributs pour une classe de produit spécifiée, ce qui signifie que vous devez déterminer vous-même à quelle catégorie appartient un produit donné. C'est une étape cruciale dans le processus qui nécessite une attention particulière. Une attribution incorrecte de classe entraînera le système à tenter de reconnaître un ensemble d'attributs inapproprié.

Prenons l'exemple de la classification du marché polonais Allegro, où nous pouvons trouver deux classes portant le même nom "Chaises" :

Chaises [id: 316246] dans la catégorie "Enfants > Chambre d'enfants > Mobilier" nécessitent des attributs spécifiques tels que : Collection, Personnage/Dessin animé, Genre, ou Informations de sécurité.

Chaises [id: 64519] dans la catégorie "Affaires et Services > Bureau et Publicité > Mobilier de bureau" nécessitent des attributs complètement différents : Charge maximale, Largeur du siège, Matériau de revêtement, Profondeur du siège, ou Caractéristiques supplémentaires.

Cet exemple montre à quel point il est crucial d'attribuer correctement un produit à la classe appropriée. Même si les noms de classe sont identiques, leur contexte et les attributs requis peuvent différer considérablement. C'est pourquoi il est si important d'analyser attentivement la structure de classification et de choisir la bonne classe pour chaque produit.

Heureusement, le processus de choix de la bonne classe ne doit être effectué qu'une seule fois pour un groupe de produits similaires. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'optimiser les coûts de service, car vous n'avez pas besoin de réaliser le même processus à plusieurs reprises pour des produits analogues.

getName.ai n'est pas un outil pour créer des classifications de produits - cela nécessite l'analyse de centaines ou de milliers de produits d'une catégorie donnée pour déterminer correctement les attributs requis. getName.ai fonctionne sur la base de classifications existantes, telles que Allegro, ETIM, ou d'autres places de marché.

Si vous n'avez pas encore votre propre classification de produits, nous vous suggérons d'utiliser l'un des standards prêts à l'emploi disponibles dans getName.ai. Chacune de ces classifications a été créée sur la base de nombreuses années d'expérience et de l'analyse de milliers de produits. Par exemple, si vous vendez des outils électriques, vous pouvez voir quels attributs sont requis dans la classification ETIM ou sur Allegro pour cette catégorie - c'est un excellent point de départ pour créer votre propre système d'attributs.

Rappelez-vous que le fondement du fonctionnement de getName.ai est toujours de spécifier quelle classification doit être utilisée pour l'analyse de la description du produit. Ce n'est qu'en connaissant le contexte de la classification que le système peut correctement reconnaître et attribuer les attributs appropriés.