Veelgestelde vragen
Vind antwoorden op veelgestelde vragen over de functies, integratiemogelijkheden en aanpassingsopties van getName.ai om aan uw behoeften te voldoen.
Heeft getName.ai zijn eigen productdatabase met volledige technische parameters?
Nee, getName.ai heeft geen eigen productdatabase, noch maakt het gebruik van een externe productdatabase of technische gegevens. Het is een analytisch hulpmiddel dat geavanceerde kunstmatige intelligentiemodellen gebruikt om productkenmerken direct uit de verstrekte beschrijvingen te herkennen, ongeacht hun formaat of taal.
Het systeem werkt op basis van het begrijpen van context en branchespecifieke details, en identificeert en categoriseert automatisch technische parameters volgens de geselecteerde classificatie (bijv. Amazon, eBay, ETIM, ECLASS) en productklasse. Dit betekent dat de kwaliteit van herkenning afhangt van de hoeveelheid verstrekte informatie. Hoe meer gegevens er in de beschrijving staan, hoe beter de resultaten.
Als er alleen een korte productnaam wordt verstrekt voor herkenning, die bijvoorbeeld geen informatie over de kleur bevat, maar alleen een productcode, dan zal er geen informatie over de kleur worden verkregen uit een externe database en zal dit kenmerk leeg blijven in de resultaten.
Moet ik trainingsgegevens voorbereiden voordat ik begin met werken met getName.ai?
Nee, getName.ai is een volledig gebruiksklare tool die geen voorbereiding of training vereist. Het systeem werkt op basis van kennis die is ingebouwd in grote taalmodellen, die - zoals men zegt - het hele internet in zich gecodeerd hebben. Dit geeft getName.ai een diepgaand begrip van producten uit honderden industrieën en hun eigenschappen. Het werkt 24/7 als een geavanceerde virtuele specialist die automatisch attributen in productnamen en beschrijvingen herkent en categoriseert. Het is klaar om te werken vanaf de eerste minuut na de lancering, zonder dat er een leerperiode of aanpassing aan uw producten nodig is.
Hoe kan mijn systeem communiceren met getName.ai?
getName.ai biedt een geavanceerde REST API-interface die naadloze integratie met uw systemen mogelijk maakt. Communicatie vindt plaats in JSON-formaat, waarbij de vereiste invoerparameters de productbeschrijving en categorie/productklasse-identificator zijn. Als reactie ontvangt u een kant-en-klare lijst met attributen en waarden, waarbij datatypes, correcte meeteenheden en geverifieerde waardebereiken behouden blijven. De categorie-identificator is een sleutelelement omdat deze de set attributen bepaalt die geschikt zijn voor een bepaald producttype - bijvoorbeeld, elektrisch gereedschap vereist andere attributen dan verlichtingsartikelen of bouwmaterialen.
We hebben een PIM-systeem - kan het worden verbonden met getName.ai?
Ja, getName.ai is ontworpen met universele compatibiliteit met PIM (Product Information Management) systemen in gedachten. Integratie is mogelijk dankzij een flexibele REST API-interface en standaard data-uitwisselingsformaten. Het systeem biedt de mogelijkheid om het uitvoerformaat aan te passen en ondersteuning voor verschillende industriestandaarden, samen met opties voor attribuutmapping. Ongeacht welk PIM-systeem u gebruikt, kan getName.ai ermee worden geïntegreerd, waardoor het proces van het verrijken van productgegevens wordt geautomatiseerd.
Met welke productclassificatiestandaarden werkt getName.ai?
getName.ai ondersteunt een breed scala aan populaire classificatie- en toeschrijvingssystemen, inclusief marktplaatsen zoals Allegro, EMPIK, Ceneo, ERLI, Amazon en eBay, evenals industriestandaarden zoals ETIM (versie 7 en nieuwer). De lijst met ondersteunde systemen breidt zich voortdurend uit als reactie op de behoeften van de markt. Als u een classificatie gebruikt die niet op de lijst staat, moedigen we u aan om contact met ons op te nemen - we zullen het graag overwegen om het aan ons systeem toe te voegen.
In de loop der jaren hebben we ons eigen systeem voor productcategorisatie en attributie gecreëerd. Kan getName.ai het "leren"?
Ja, getName.ai kan worden aangepast aan uw eigen classificatiesysteem. Dit proces omvat het importeren van het datamodel van uw classificatie en het aanpassen van herkenningsmechanismen aan uw specifieke behoeften, samen met het in kaart brengen van attributen tussen systemen. We voeren een volledige verificatie uit van de operationele correctheid en optimalisatie van de herkenningsnauwkeurigheid. De kosten voor het implementeren van uw eigen classificatie hangen af van het gekozen abonnementsplan, en we bieden volledige technische ondersteuning tijdens het implementatieproces.
We gebruiken platform X voor verkoop. Kunnen we het op de een of andere manier integreren met getName.ai?
Ja, getName.ai kan worden geïntegreerd met elk e-commerceplatform dankzij de universele REST API-interface. Integratie is mogelijk ongeacht het type verkoopplatform, de technologie waarin het is geschreven, de methode van gegevensopslag of het formaat voor informatie-uitwisseling. Het systeem is ontworpen met maximale flexibiliteit en compatibiliteit met verschillende e-commerceoplossingen in gedachten.
Moet ik specificeren welke attributen ik nodig heb, afzonderlijk voor elk product?
Nee, een eenmalige specificatie van de classificatie (bijv. Allegro, Ceneo, ETIM) en de juiste productklasse is voldoende. Het systeem selecteert automatisch de juiste set attributen, past de juiste validatieregels toe, onderhoudt de vereiste datatypes en respecteert waarde beperkingen terwijl het zorgt voor de juistheid van eenheden. Dit automatische proces elimineert de noodzaak voor handmatige specificatie van vereiste attributen voor elk product.
Wat als de marktplaats alleen specifieke waarden uit een lijst accepteert voor een gegeven attribuut?
getName.ai past automatisch herkende waarden aan de vereisten van een bepaalde classificatie aan. Het systeem controleert de naleving van toegestane waarden en koppelt gedetecteerde waarden aan toegestane equivalenten, waarbij het meertalige waardevarianten afhandelt en omgaat met synoniemen en verschillende notatievormen. Dit zorgt voor 100% naleving van de marktplaatseisen, zonder de noodzaak van handmatige verificatie of gegevenscorrectie.
Hoe kan ik er zeker van zijn dat het systeem verschillende soorten attributen in mijn producten correct zal herkennen?
getName.ai is ontworpen met uitgebreide verwerking van verschillende attributentypen in gedachten. Het systeem herkent automatisch en interpreteert numerieke waarden, logische parameters, woordenboekwaarden, waardebereiken en meerdere waarden correct. Het verwerkt ook complexe attributen, bijvoorbeeld wanneer een product meerdere waarden uit een toegestaan woordenboek kan hebben. Het systeem controleert de juistheid van gegevens tegen classificatie-eisen en past het formaat aan op de vereisten van het doelsysteem, wat betrouwbaarheid en precisie in het herkenningsproces van attributen garandeert.
Wat betreft maateenheden? Ik heb verschillende eenheden in beschrijvingen, soms inches, soms millimeters...
getName.ai biedt een geavanceerd automatisch eenhedenconversiesysteem dat eenheden tussen verschillende meetsystemen kan detecteren en omzetten. Het maakt niet uit of uw beschrijvingen waarden in metrische, imperiale of andere eenheden hebben - het systeem herkent de bron-eenheid en voert automatisch de juiste conversie uit naar eenheden die vereist zijn door de gegeven classificatie. Het systeem ondersteunt een breed scala aan meeteenheden en zorgt voor nauwkeurige berekeningen, waarbij de nauwkeurigheid van de waarde tijdens de conversie behouden blijft.
Mijn leveranciers sturen beschrijvingen in het Chinees. Kan getName.ai dit aan?
Ja, getName.ai is ontworpen om attributen te herkennen, ongeacht de taal die in de productbeschrijving wordt gebruikt. Het systeem kan productbeschrijvingen in verschillende talen verwerken en analyseren, waaronder Chinees, zonder dat voorafgaande vertaling nodig is. Dankzij geavanceerde algoritmen voor natuurlijke taalverwerking haalt het systeem effectief relevante informatie en attributen uit meertalige beschrijvingen, waarbij precisie en nauwkeurigheid in herkenning behouden blijven.
Hoeveel tekst kan ik in één productbeschrijving verzenden?
Het tekenlimiet voor productbeschrijvingen is 5000. Dit is het maximale aantal tekens dat je kunt gebruiken in een productbeschrijving. Deze limiet is ontworpen om gedetailleerde beschrijvingen mogelijk te maken en tegelijkertijd optimale systeemprestaties te waarborgen
In plaats van een beschrijving te plakken, kan ik gewoon een link naar het product op de website geven?
Ja, getName.ai heeft de functionaliteit om automatisch productbeschrijvingen direct van websites op te halen en te analyseren. Het is echter belangrijk op te merken dat ondanks het gebruik van geavanceerde scraping-mechanismen, sommige websites beschermd kunnen zijn tegen automatische gegevensverzameling of een structuur kunnen hebben die het moeilijk maakt om de beschrijving correct te extraheren. In dergelijke gevallen zal het systeem u informeren over het probleem, en een alternatieve oplossing zal zijn om de productbeschrijving in tekstvorm aan te leveren.
Wat dacht je van PDF-cataloguskaarten? Ik heb er heel veel...
getName.ai is volledig aangepast om PDF-bestanden met productcataloguskaarten te analyseren. U hoeft alleen de URL naar het PDF-bestand op te geven - het systeem zal het automatisch downloaden en analyseren. Bestanden tot 50MB worden ondersteund, waarbij de eerste 5 pagina's van het document worden geanalyseerd. Voor meerbladige catalogi met informatie over meerdere producten raden we aan om links naar individuele productkaarten te verstrekken of beschrijvingen in tekstvorm aan te leveren, wat de hoogste precisie van gegevensextractie zal garanderen.
Op de productpagina heb ik een tabel met meerdere varianten. Hoe zal getName.ai weten in welke variant ik geïnteresseerd ben?
getName.ai heeft een geavanceerd mechanisme voor het herkennen en analyseren van productvarianten. Voor websites of cataloguskaarten met tabellen met verschillende varianten van hetzelfde product, hoeft u alleen de code van de variant waarin we geïnteresseerd zijn samen met het API-verzoek op te geven, naast de link naar de pagina of PDF-bestand. Het systeem zal automatisch alleen informatie over de gespecificeerde variant identificeren en analyseren, waarbij andere productversies worden genegeerd, wat zorgt voor een nauwkeurige attribuutextractie voor de specifieke variant.
Moet ik alles controleren na getName.ai, of kan ik de resultaten vertrouwen?
getName.ai werkt met hoge precisie dankzij geavanceerde kunstmatige intelligentie-algoritmen en continu ontwikkelde machine learning-mechanismen. Echter, zoals bij elke automatische AI-tool, wordt periodieke kwaliteitscontrole van de resultaten aanbevolen. Het systeem wordt voortdurend verbeterd en bijgewerkt om de hoogst mogelijke nauwkeurigheid van attribuutherkenning te garanderen, maar de uiteindelijke verificatie van belangrijke gegevens kan een waardevol element van het kwaliteitscontroleproces zijn.
Wat zijn de kosten voor het gebruik van getName.ai?
getName.ai biedt een flexibel abonnementsmodel dat is afgestemd op verschillende bedrijfsomvang, van kleine online winkels tot grote e-commerceplatforms. De prijzen beginnen vanaf slechts 49 EUR netto per maand. Elk plan heeft specifieke querylimieten en beschikbare functionaliteiten, en gedetailleerde planspecificaties zijn te vinden in de sectie: -> Abonnementsplannen. Naarmate uw bedrijf groeit, kunt u soepel upgraden naar een hoger plan of extra querypakketten aanschaffen, wat zorgt voor volledige flexibiliteit in het gebruik van het hulpmiddel.
Kan getName.ai een product aan de juiste klasse toewijzen?
Op dit moment richt getName.ai zich op het herkennen van attributen voor een gespecificeerde productklasse, wat betekent dat je zelf moet bepalen tot welke categorie een gegeven product behoort. Dit is een cruciale stap in het proces die speciale aandacht vereist. Onjuiste klastoewijzing zal ertoe leiden dat het systeem een ongepaste set attributen probeert te herkennen.
Laten we eens kijken naar de classificatie van de Poolse marktplaats Allegro als voorbeeld, waar we twee klassen met identieke namen "Stoelen" kunnen vinden:
Stoelen [id: 316246] in de categorie "Kinderen > Kinderkamer > Meubilair" vereisen specifieke attributen zoals: Collectie, Personage/Cartoon, Geslacht, of Veiligheidsinformatie.
Stoelen [id: 64519] in de categorie "Zakelijk en Diensten > Kantoor en Reclame > Kantoormeubilair" hebben totaal verschillende attributen nodig: Maximale Belasting, Zitbreedte, Bekledingsmateriaal, Zitdiepte, of Extra Kenmerken.
Dit voorbeeld toont aan hoe cruciaal het is om een product correct aan de juiste klasse toe te wijzen. Zelfs als klassenamen identiek zijn, kunnen hun context en vereiste attributen aanzienlijk verschillen. Daarom is het zo belangrijk om de classificatiestructuur zorgvuldig te analyseren en de juiste klasse voor elk product te kiezen.
Gelukkig hoeft het proces van het kiezen van de juiste klasse slechts één keer te worden uitgevoerd voor een groep vergelijkbare producten. Dit bespaart niet alleen tijd, maar optimaliseert ook de servicekosten, omdat je hetzelfde proces niet herhaaldelijk hoeft uit te voeren voor analoge producten.
Ik weet niet welke attributen categorieën in mijn winkel moeten beschrijven. Kan getName.ai mij hiermee helpen?
getName.ai is geen hulpmiddel voor het creëren van productclassificaties - dit vereist analyse van honderden of duizenden producten uit een bepaalde categorie om de vereiste attributen correct te bepalen. getName.ai werkt op basis van bestaande classificaties, zoals Allegro, ETIM, of andere marktplaatsen.
Als je nog geen eigen productclassificatie hebt, raden we aan een van de kant-en-klare standaarden te gebruiken die beschikbaar zijn in getName.ai. Elk van deze classificaties is gemaakt op basis van jarenlange ervaring en analyse van duizenden producten. Bijvoorbeeld, als je elektrisch gereedschap verkoopt, kun je zien welke attributen vereist zijn in de ETIM-classificatie of op Allegro voor deze categorie - het is een uitstekend startpunt voor het creëren van je eigen attributensysteem.
Onthoud dat de basis van de werking van getName.ai altijd het specificeren is welke classificatie moet worden gebruikt voor productbeschrijvingsanalyse. Alleen door de classificatiecontext te kennen, kan het systeem de juiste attributen correct herkennen en toewijzen.