Ofte stillede spørgsmål

Nej, getName.ai er et fuldt brugsklart værktøj, der ikke kræver nogen forberedelse eller træning. Systemet opererer baseret på viden indbygget i store sprogmodeller, som - som de siger - har hele internettet kodet i sig. Dette giver getName.ai en dyb forståelse af produkter fra hundreder af industrier og deres egenskaber. Det fungerer 24/7 som en avanceret virtuel specialist, der automatisk genkender og kategoriserer attributter i produktnavne og beskrivelser. Det er klar til at arbejde fra det første minut efter lancering, uden at kræve nogen indlæringsperiode eller tilpasning til dine produkter.

getName.ai tilbyder en avanceret REST API-grænseflade, der muliggør problemfri integration med dine systemer. Kommunikation foregår i JSON-format, hvor de nødvendige inputparametre er produktbeskrivelsen og kategori/produktklasse-identifikatoren. Som svar modtager du en klar-til-import-liste over attributter med værdier, der opretholder datatyper, korrekte måleenheder og verificerede værdiområder. Kategoriidentifikatoren er et nøgleelement, fordi den bestemmer sættet af attributter, der er passende for en given produkttype - for eksempel vil elværktøj kræve andre attributter end belysningsartikler eller byggematerialer.

Ja, getName.ai blev designet med universel kompatibilitet med PIM (Product Information Management) systemer i tankerne. Integration er mulig takket være en fleksibel REST API-grænseflade og standard dataudvekslingsformater. Systemet tilbyder muligheden for at tilpasse outputformatet og understøttelse af forskellige industristandarder, sammen med muligheder for attributkortlægning. Uanset hvilket PIM-system du bruger, kan getName.ai integreres med det, hvilket automatiserer processen med at berige produktdata.

getName.ai understøtter en bred vifte af populære klassifikations- og attributsystemer, herunder markedspladser som Allegro, EMPIK, Ceneo, ERLI, Amazon og eBay, samt industristandarder som ETIM (version 7 og nyere). Listen over understøttede systemer udvides konstant som svar på markedets behov. Hvis du bruger en klassifikation, der ikke er på listen, opfordrer vi dig til at kontakte os - vi vil med glæde overveje at tilføje den til vores system.

Ja, getName.ai kan tilpasses dit eget klassifikationssystem. Denne proces inkluderer import af din klassifikations datamodel og tilpasning af genkendelsesmekanismer til dine specifikke behov, sammen med kortlægning af attributter mellem systemer. Vi udfører en fuld verificering af operationel korrekthed og optimering af genkendelsesnøjagtighed. Omkostningerne ved implementering af din egen klassifikation afhænger af den valgte abonnementsplan, og vi yder fuld teknisk support under implementeringsprocessen.

Ja, getName.ai kan integreres med enhver e-handelsplatform takket være dens universelle REST API-grænseflade. Integration er mulig uanset typen af salgsplatform, teknologien den er skrevet i, datalagringsmetoden eller informationsudvekslingsformatet. Systemet er designet med maksimal fleksibilitet og kompatibilitet med forskellige e-handelsløsninger for øje.

Nej, en engangsspecifikation af klassifikationen (f.eks. Allegro, Ceneo, ETIM) og den passende produktklasse er tilstrækkelig. Systemet vælger automatisk det passende sæt af attributter, anvender passende valideringsregler, opretholder de krævede datatyper og respekterer værdibegrænsninger, mens det sikrer korrekthed af enheder. Denne automatiske proces eliminerer behovet for manuel specifikation af krævede attributter for hvert produkt.

getName.ai tilpasser automatisk genkendte værdier til kravene i en given klassifikation. Systemet verificerer overholdelse af tilladte værdier og kortlægger detekterede værdier til tilladte ækvivalenter, håndterer flersprogede værdivarianter og håndterer synonymer og forskellige former for notation. Dette sikrer 100% overholdelse af markedspladskrav uden behov for manuel verifikation eller datakorrektion.

getName.ai blev designet med omfattende håndtering af forskellige attributtyper i tankerne. Systemet genkender automatisk og fortolker korrekt numeriske værdier, logiske parametre, ordbogsværdier, værdiområder og flere værdier. Det håndterer også komplekse attributter, for eksempel når et produkt kan have flere værdier fra en tilladt ordbog. Systemet verificerer datakorrekthed i forhold til klassifikationskrav og tilpasser formatet til målsystemets krav, hvilket sikrer pålidelighed og præcision i attributgenkendelsesprocessen.

getName.ai tilbyder et avanceret automatisk enhedskonverteringssystem, der kan registrere og konvertere enheder mellem forskellige målesystemer. Det er ligegyldigt, om dine beskrivelser har værdier i metriske, imperiale eller andre enheder - systemet vil genkende kildenheden og automatisk udføre passende konvertering til de enheder, der kræves af den givne klassifikation. Systemet understøtter en bred vifte af måleenheder og sikrer præcise beregninger, samtidig med at værdinøjagtigheden opretholdes under konverteringen.

Ja, getName.ai blev designet til at genkende attributter uanset hvilket sprog der bruges i produktbeskrivelsen. Systemet kan behandle og analysere produktbeskrivelser på forskellige sprog, inklusive kinesisk, uden behov for forudgående oversættelse. Takket være avancerede algoritmer for naturlig sprogbehandling, udtrækker systemet effektivt relevant information og attributter fra flersprogede beskrivelser, samtidig med at præcision og nøjagtighed i genkendelsen opretholdes.

Tegngrænsen for produktbeskrivelser er 5000. Dette er det maksimale antal tegn, du kan bruge i en produktbeskrivelse. Denne grænse er designet til at rumme detaljerede beskrivelser, samtidig med at den sikrer optimal system

Ja, getName.ai har funktionaliteten til automatisk at hente og analysere produktbeskrivelser direkte fra hjemmesider. Det er dog vigtigt at bemærke, at på trods af brugen af avancerede scraping-mekanismer, kan nogle hjemmesider være beskyttet mod automatisk datahentning eller have en struktur, der gør korrekt udtrækning af beskrivelser vanskelig. I sådanne tilfælde vil systemet informere dig om problemet, og en alternativ løsning vil være at levere produktbeskrivelsen i tekstform.

getName.ai er fuldt tilpasset til at analysere PDF-filer, der indeholder produktkatalogkort. Du skal blot angive URL'en til PDF-filen - systemet vil automatisk downloade og analysere den. Filer op til 50MB understøttes, hvor de første 5 sider af dokumentet analyseres. For flersidede kataloger, der indeholder information om flere produkter, anbefaler vi at give links til individuelle produktkort eller levere beskrivelser i tekstform, hvilket vil sikre den højeste præcision af dataudtræk.

getName.ai har en avanceret mekanisme til at genkende og analysere produktvarianter. For hjemmesider eller katalogkort, der indeholder tabeller med forskellige varianter af det samme produkt, skal du blot give koden for den variant, vi er interesseret i, sammen med API-anmodningen, ud over linket til siden eller PDF-filen. Systemet vil automatisk identificere og analysere information kun om den angivne variant, og ignorere andre produktversioner, hvilket sikrer præcis attributudtrækning for den specifikke variant.

getName.ai opererer med høj præcision takket være avancerede kunstig intelligens-algoritmer og kontinuerligt udviklede maskinlæringsmekanismer. Dog, som med ethvert automatisk AI-værktøj, anbefales periodisk kvalitetskontrol af resultaterne. Systemet forbedres og opdateres konstant for at sikre den højest mulige nøjagtighed af attributgenkendelse, men endelig verifikation af nøgledata kan være et værdifuldt element i kvalitetskontrolprocessen.

getName.ai tilbyder en fleksibel abonnementsmodel skræddersyet til forskellige virksomhedsstørrelser, fra små onlinebutikker til store e-handelsplatforme. Priserne starter fra kun 49 EUR netto pr. måned. Hver plan har specifikke forespørgselsgrænser og tilgængelige funktionaliteter, og detaljerede planspecifikationer kan findes i afsnittet: -> Abonnementsplaner. Efterhånden som din virksomhed vokser, kan du nemt opgradere til en højere plan eller købe yderligere forespørgselspakker, hvilket sikrer fuldstændig fleksibilitet i brugen af værktøjet.

I øjeblikket fokuserer getName.ai på at genkende attributter for en specificeret produktklasse, hvilket betyder, at du selv skal bestemme, hvilken kategori et givet produkt tilhører. Dette er et afgørende trin i processen, der kræver særlig opmærksomhed. Forkert klasseinddeling vil resultere i, at systemet forsøger at genkende et upassende sæt af attributter.

Lad os tage et kig på det polske marked Allegro's klassificering som et eksempel, hvor vi kan finde to klasser med identiske navne "Stole":

Stole [id: 316246] i kategorien "Børn > Børneværelse > Møbler" kræver specifikke attributter såsom: Kollektion, Karakter/Tegneserie, Køn eller Sikkerhedsinformation.

Stole [id: 64519] i kategorien "Erhverv og Tjenester > Kontor og Reklame > Kontormøbler" har brug for helt andre attributter: Maksimal Belastning, Sædebredde, Polstringsmateriale, Sædedybde eller Ekstra Funktioner.

Dette eksempel viser, hvor afgørende det er at tildele et produkt til den rette klasse. Selv hvis klassenavne er identiske, kan deres kontekst og krævede attributter variere betydeligt. Derfor er det så vigtigt nøje at analysere klassifikationsstrukturen og vælge den rigtige klasse for hvert produkt.

Heldigvis behøver processen med at vælge den rigtige klasse kun at blive gjort én gang for en gruppe af lignende produkter. Dette sparer ikke kun tid, men optimerer også serviceomkostningerne, da du ikke behøver at udføre den samme proces gentagne gange for lignende produkter.

getName.ai er ikke et værktøj til at skabe produktklassifikationer - dette kræver analyse af hundreder eller tusinder af produkter fra en given kategori for korrekt at bestemme de nødvendige attributter. getName.ai fungerer baseret på eksisterende klassifikationer, såsom Allegro, ETIM, eller andre markedspladser.

Hvis du endnu ikke har din egen produktklassifikation, foreslår vi at bruge en af de færdige standarder, der er tilgængelige i getName.ai. Hver af disse klassifikationer er blevet skabt baseret på mange års erfaring og analyse af tusindvis af produkter. For eksempel, hvis du sælger elværktøj, kan du se, hvilke attributter der kræves i ETIM-klassifikationen eller på Allegro for denne kategori - det er et godt udgangspunkt for at skabe dit eget attributsystem.

Husk, at grundlaget for getName.ai's funktion altid er at specificere, hvilken klassifikation der skal bruges til produktbeskrivelsesanalysen. Kun ved at kende klassifikationskonteksten kan systemet korrekt genkende og tildele passende attributter.