Häufig gestellte Fragen (FAQ)

getName.ai bietet eine fortschrittliche REST-API-Schnittstelle, die eine nahtlose Integration in Ihre Systeme ermöglicht. Die Kommunikation erfolgt im JSON-Format, wobei die erforderlichen Eingabeparameter die Produktbeschreibung und die Kategorie-/Klassen-ID sind. Als Antwort erhalten Sie eine importfertige Liste von Attributen mit Werten, einschließlich erhaltener Datentypen, korrekter Maßeinheiten und überprüfter Wertebereiche. Die Kategorie-ID ist ein Schlüsselelement, da sie den für den jeweiligen Produkttyp geeigneten Attributsatz bestimmt - zum Beispiel benötigen Elektrowerkzeuge andere Attribute als Beleuchtungsartikel oder Baumaterialien.

Ja, getName.ai wurde mit Blick auf universelle Kompatibilität mit PIM-Systemen (Product Information Management) entwickelt. Die Integration ist dank der flexiblen REST-API-Schnittstelle und standardisierten Datenaustauschformaten möglich. Das System bietet die Möglichkeit, das Ausgabeformat anzupassen und unterstützt verschiedene Branchenstandards, einschließlich der Option zum Attribut-Mapping. Unabhängig davon, welches PIM-System Sie verwenden, kann getName.ai integriert werden und automatisiert den Prozess der Produktdatenanreicherung.

getName.ai verfügt über einen fortschrittlichen Mechanismus zur Erkennung und Analyse von Produktvarianten. Bei Webseiten oder Katalogkarten mit Tabellen verschiedener Varianten desselben Produkts genügt es, in der API-Anfrage neben dem Link zur Seite oder PDF-Datei auch den Code der interessierenden Variante anzugeben. Das System identifiziert und analysiert automatisch die Informationen ausschließlich für die angegebene Variante und ignoriert die anderen Produktversionen, was eine präzise Attributextraktion für die spezifische Variante gewährleistet.

Ja, getName.ai kann an Ihr eigenes Klassifizierungssystem angepasst werden. Dieser Prozess umfasst den Import Ihres Klassifizierungsdatenmodells und die Anpassung der Erkennungsmechanismen an Ihre spezifischen Anforderungen, einschließlich des Attribut-Mappings zwischen den Systemen. Wir führen eine vollständige Überprüfung der Funktionalität und Optimierung der Erkennungsgenauigkeit durch. Die Kosten für die Implementierung einer eigenen Klassifizierung hängen vom gewählten Abonnementplan ab, und im Rahmen des Implementierungsprozesses bieten wir vollständige technische Unterstützung.

Ja, getName.ai kann dank der universellen REST-API-Schnittstelle mit jeder E-Commerce-Plattform integriert werden. Die Integration ist unabhängig von der Art der Verkaufsplattform, der verwendeten Technologie, der Art der Datenspeicherung oder dem Format des Informationsaustauschs möglich. Das System wurde mit Blick auf maximale Flexibilität und Kompatibilität mit verschiedenen E-Commerce-Lösungen entwickelt.

Nein, es reicht aus, einmalig die Klassifizierung (z.B. Amazon.de, ETIM) und die entsprechende Produktklasse festzulegen. Das System wählt automatisch den passenden Attributsatz aus, wendet entsprechende Validierungsregeln an, behält die erforderlichen Datentypen bei und respektiert Wertebeschränkungen, während es gleichzeitig die Korrektheit der Einheiten sicherstellt. Dieser automatische Prozess eliminiert die Notwendigkeit, für jedes Produkt manuell die erforderlichen Attribute festzulegen.

getName.ai passt erkannte Werte automatisch an die Anforderungen der jeweiligen Klassifizierung an. Das System überprüft die Übereinstimmung mit erlaubten Werten und mappt erkannte Werte auf zulässige Entsprechungen, wobei es mehrsprachige Wertvarianten verarbeitet und mit Synonymen sowie verschiedenen Schreibweisen umgehen kann. Dadurch wird eine 100%ige Übereinstimmung mit den Marketplace-Anforderungen gewährleistet, ohne dass eine manuelle Überprüfung oder Datenkorrektur erforderlich ist.

getName.ai wurde für die umfassende Handhabung verschiedener Attributtypen entwickelt. Das System erkennt und interpretiert automatisch numerische Werte, logische Parameter, Wörterbuch-Werte, Wertebereiche und Mehrfachwerte korrekt. Es verarbeitet auch komplexe Attribute, zum Beispiel wenn ein Produkt mehrere Werte aus einem zulässigen Wörterbuch haben kann. Das System überprüft die Datenrichtigkeit gemäß den Klassifizierungsanforderungen und passt das Schreibformat an die Anforderungen des Zielsystems an, wodurch Zuverlässigkeit und Präzision im Attributerkennungsprozess gewährleistet werden.

getName.ai bietet ein fortschrittliches System zur automatischen Einheitenumrechnung, das Einheiten zwischen verschiedenen Maßsystemen erkennen und umrechnen kann. Es spielt keine Rolle, ob in Ihren Beschreibungen Werte in metrischen, imperialen oder anderen Einheiten angegeben sind - das System erkennt die Quelleinheit und nimmt automatisch die entsprechende Umrechnung in die von der jeweiligen Klassifizierung geforderten Einheiten vor. Das System unterstützt ein breites Spektrum von Maßeinheiten und gewährleistet präzise Umrechnungen, wobei die Genauigkeit der Werte während der Umrechnung erhalten bleibt.

Ja, getName.ai wurde entwickelt, um Attribute unabhängig von der in der Produktbeschreibung verwendeten Sprache zu erkennen. Das System kann Produktbeschreibungen in verschiedenen Sprachen, einschließlich Chinesisch und Englisch, ohne vorherige Übersetzung verarbeiten und analysieren. Dank fortschrittlicher Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache extrahiert das System effektiv relevante Informationen und Attribute aus mehrsprachigen Beschreibungen, wobei Präzision und Genauigkeit der Erkennung gewahrt bleiben.

Das Zeichenlimit in der Produktbeschreibung ist flexibel und hängt von Ihrem gewählten Abonnementplan ab. Je nach Ihrem Paket können Sie Beschreibungen mit 5.000 bis 10.000 Zeichen übermitteln. Dieses Limit wurde so konzipiert, dass es auch die umfangreichsten Produktbeschreibungen aufnehmen kann und gleichzeitig eine optimale Systemleistung gewährleistet.

Ja, getName.ai verfügt über die Funktionalität, Produktbeschreibungen direkt von Webseiten automatisch abzurufen und zu analysieren. Es ist jedoch zu beachten, dass trotz fortschrittlicher Scraping-Mechanismen einige Websites vor automatischem Datenabruf geschützt sein können oder eine Struktur haben, die die korrekte Extrahierung der Beschreibung erschwert. In solchen Fällen wird das System über das Problem informieren, und die alternative Lösung ist die Bereitstellung der Produktbeschreibung in Textform.

getName.ai ist vollständig für die Analyse von PDF-Dateien mit Produktkatalogkarten ausgelegt. Es genügt, die URL zur PDF-Datei anzugeben - das System lädt sie automatisch herunter und analysiert sie. Unterstützt werden Dateien mit einer maximalen Größe von 50MB, von denen die ersten 5 Seiten des Dokuments analysiert werden. Bei mehrseitigen Katalogen mit Informationen zu vielen Produkten empfehlen wir die Angabe von Links zu einzelnen Produktkarten oder die Bereitstellung von Beschreibungen in Textform, was die höchste Präzision der Datenextraktion gewährleistet.

getName.ai verfügt über einen fortschrittlichen Mechanismus zur Erkennung und Analyse von Produktvarianten. Bei Webseiten oder Katalogkarten mit Tabellen verschiedener Varianten desselben Produkts genügt es, in der API-Anfrage neben dem Link zur Seite oder PDF-Datei auch den Code der interessierenden Variante anzugeben. Das System identifiziert und analysiert automatisch die Informationen ausschließlich für die angegebene Variante und ignoriert die anderen Produktversionen, was eine präzise Attributextraktion für die spezifische Variante gewährleistet.

getName.ai arbeitet mit hoher Präzision dank fortschrittlicher Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Jedoch empfiehlt es sich, wie bei jedem automatischen KI-Tool, periodische Qualitätskontrollen der Ergebnisse durchzuführen. Das System wird ständig verbessert und aktualisiert, um die höchstmögliche Genauigkeit der Attributerkennung zu gewährleisten, aber die abschließende Überprüfung wichtiger Daten kann ein wertvoller Bestandteil des Qualitätskontrollprozesses sein.

Ja, getName.ai bietet flexible Optionen zur Nutzung von Sprachmodellen. Sie können Ihren eigenen GPT-4-Zugang nutzen, was Ihre Abonnementkosten erheblich reduzieren kann. Das System arbeitet in zwei Varianten: als umfassende Lösung, die vollständig auf unseren Microsoft Azure-Cloud-Ressourcen basiert, wo wir volle Kontrolle über Leistung und Verfügbarkeit des Dienstes haben, oder in einer Variante, in der Sie Ihren eigenen API-Schlüssel verwenden. Bei Nutzung unserer umfassenden Lösung erhalten Sie garantierte Leistung, hohe Verfügbarkeit und Sicherheit, die die Azure-Infrastruktur bietet, zusammen mit allen zusätzlichen Funktionalitäten. Wenn Sie sich für die Verwendung Ihres eigenen API-Schlüssels entscheiden, sollten Sie sicherstellen, dass Ihr GPT-4-Plan ausreichend hohe Limits und Verfügbarkeit hat, um einen reibungslosen Betrieb mit getName.ai zu gewährleisten.

getName.ai bietet ein flexibles Abonnementmodell, das an verschiedene Geschäftsgrößen angepasst ist, von kleinen Online-Shops bis hin zu großen E-Commerce-Plattformen. Die Preise beginnen bei 69 EUR netto monatlich bei Verwendung eines eigenen API-Schlüssels für das Sprachmodell oder bei 169 EUR netto monatlich in der Variante mit unserer umfassenden Lösung. Jeder Plan hat festgelegte Anfrage-Limits und verfügbare Funktionalitäten, und eine detaillierte Planspezifikation finden Sie im Abschnitt: -> Abonnementpläne.

Derzeit konzentriert sich getName.ai auf die Erkennung von Attributen für eine angegebene Produktklasse, was bedeutet, dass Sie selbst bestimmen müssen, zu welcher Kategorie ein bestimmtes Produkt gehört. Dies ist ein entscheidender Schritt im Prozess, der besondere Aufmerksamkeit erfordert. Eine falsche Klassenzuordnung führt dazu, dass das System versucht, einen ungeeigneten Attributsatz zu erkennen.

Nehmen wir als Beispiel die Klassifizierung des polnischen Marktplatzes Allegro, wo wir zwei Klassen mit identischen Namen "Stühle" finden:

Stühle [id: 316246] in der Kategorie "Kinder > Kinderzimmer > Möbel" erfordern spezifische Attribute wie: Kollektion, Figur/Cartoon, Geschlecht oder Sicherheitsinformationen.

Stühle [id: 64519] in der Kategorie "Business und Dienstleistungen > Büro und Werbung > Büromöbel" benötigen völlig andere Attribute: Maximale Belastung, Sitzbreite, Polstermaterial, Sitztiefe oder Zusätzliche Funktionen.

Dieses Beispiel zeigt, wie wichtig es ist, ein Produkt der richtigen Klasse zuzuordnen. Auch wenn die Klassennamen identisch sind, können sich ihr Kontext und die erforderlichen Attribute erheblich unterscheiden. Deshalb ist es so wichtig, die Klassifizierungsstruktur sorgfältig zu analysieren und die richtige Klasse für jedes Produkt zu wählen.

Glücklicherweise muss der Prozess der Klassenauswahl nur einmal für eine Gruppe ähnlicher Produkte durchgeführt werden. Dies spart nicht nur Zeit, sondern optimiert auch die Servicekosten, da Sie den gleichen Prozess nicht wiederholt für analoge Produkte durchführen müssen.

getName.ai ist kein Tool zur Erstellung von Produktklassifizierungen - dafür ist die Analyse von Hunderten oder Tausenden von Produkten einer bestimmten Kategorie erforderlich, um die notwendigen Attribute richtig zu bestimmen. getName.ai arbeitet auf Basis bestehender Klassifizierungen wie Allegro, ETIM oder anderer Marktplätze.

Wenn Sie noch keine eigene Produktklassifizierung haben, empfehlen wir die Verwendung eines der in getName.ai verfügbaren Standardsysteme. Jede dieser Klassifizierungen wurde auf Basis langjähriger Erfahrung und der Analyse tausender Produkte erstellt. Wenn Sie zum Beispiel Elektrowerkzeuge verkaufen, können Sie sehen, welche Attribute in der ETIM-Klassifizierung oder bei Allegro für diese Kategorie erforderlich sind - das ist ein hervorragender Ausgangspunkt für die Erstellung Ihres eigenen Attributsystems.

Denken Sie daran, dass die Grundlage für den Betrieb von getName.ai immer die Angabe ist, nach welcher Klassifizierung die Produktbeschreibungsanalyse durchgeführt werden soll. Nur wenn der Klassifizierungskontext bekannt ist, kann das System die entsprechenden Attribute richtig erkennen und zuordnen.